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[發(fā)明專利]一種基于近紅外光譜的葡萄籽油摻假鑒別方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710373663.1 申請(qǐng)日: 2017-05-24
公開(公告)號(hào): CN107121406A 公開(公告)日: 2017-09-01
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 柴琴琴;林雙杰;王武;蔡逢煌;林瓊斌;林偉群;賴添悅 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 福州大學(xué)
主分類號(hào): G01N21/359 分類號(hào): G01N21/359;G01N21/3577;G01N21/35;G06F19/00
代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司35100 代理人: 蔡學(xué)俊
地址: 350108 福建省福州市*** 國(guó)省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 紅外 光譜 葡萄 摻假 鑒別方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于近紅外光譜的葡萄籽油摻假鑒別方法,其特征在于:包括以下步驟:

步驟S1:收集純的葡萄籽油和摻入不同含量的大豆油、花生油、玉米油、葵花油的葡萄籽油作為樣本;

步驟S2:把樣本進(jìn)行近紅外光譜掃描,采集其近紅外光譜的全波段圖譜,并剔除異常的樣本數(shù)據(jù);其中波段掃描范圍為:1000-2300nm;

步驟S3:根據(jù)純的葡萄籽油和摻入大豆油、花生油、玉米油、葵花油的葡萄籽油在近紅外區(qū)的倍頻及合頻吸收峰,利用螢火蟲算法對(duì)近紅外光譜波長(zhǎng)變量進(jìn)行初步優(yōu)選,再通過連續(xù)投影法進(jìn)行波長(zhǎng)的二次優(yōu)選,將最終優(yōu)選的波長(zhǎng)變量作為極限學(xué)習(xí)機(jī)建模的輸入變量,得到FA-SPA-ELM判別模型;

步驟S4:對(duì)于未知的待檢測(cè)樣品,掃描其近紅外光譜,利用步驟S3建立好的FA-SPA-ELM判別模型,預(yù)測(cè)其所屬類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于近紅外光譜的葡萄籽油摻假鑒別方法,其特征在于:步驟S3中,所述初步優(yōu)選,篩選出710個(gè)波長(zhǎng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于近紅外光譜的葡萄籽油摻假鑒別方法,其特征在于:步驟S3中,所述二次優(yōu)選,篩選出17個(gè)波長(zhǎng)。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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