[發(fā)明專利]圖像識別方法、裝置及設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710373656.1
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN108932457B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 桂杰
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市深佳知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種圖像識別方法，其特征在于，包括：

獲得待識別圖像；

獲得多個圖像樣本以及與所述多個圖像樣本對應(yīng)的目標(biāo)像素位置點；其中所述目標(biāo)像素位置點是從所述多個圖像樣本中選擇出來的用于區(qū)分不同對象類別的像素位置點，所述圖像樣本對應(yīng)多個對象類別；

根據(jù)所述待識別圖像及各個所述圖像樣本在所述目標(biāo)像素位置點的像素值，確定所述待識別圖像分別與各個所述圖像樣本的圖像相似度；

選擇圖像相似度滿足預(yù)設(shè)條件的預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像樣本，作為與所述待識別圖像相似的圖像；

其中，目標(biāo)像素位置點的選擇方式包括：

對于每一像素位置點，根據(jù)所有所述圖像樣本在該像素位置點的像素值，計算該像素位置點的特征值；其中所述特征值表示所述多個圖像樣本中不同對象類別的圖像的分散程度和/或所述圖像樣本庫中相同對象類別的圖像的聚合程度；

按照預(yù)設(shè)排序規(guī)則，對所述特征值排序；

選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的排序在前的特征值對應(yīng)的像素位置點作為目標(biāo)像素位置點。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述多個圖像樣本對應(yīng)多個視角。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述多個圖像樣本的獲得方式包括：

確定所述待識別圖像的視角；

在預(yù)設(shè)的多個圖像樣本庫中，選擇視角與所述待識別圖像的視角不同的圖像樣本庫；其中不同的圖像樣本庫對應(yīng)不同的視角。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述對于每一像素位置點，根據(jù)所有所述圖像樣本在該像素位置點的像素值，計算該像素位置點的特征值，包括：

對于每一像素位置點，根據(jù)所有所述圖像樣本在所述像素位置點的像素值，計算所述像素位置點的類間散度及類內(nèi)散度；

對于每一像素位置點，將所述像素位置點的類間散度與所述類內(nèi)散度的比值作為所述像素位置點的特征值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，在所述根據(jù)所述待識別圖像及各個所述圖像樣本在所述目標(biāo)像素位置點的像素值，確定所述待識別圖像分別與各個所述圖像樣本的圖像相似度之前，還包括：

對所述待識別圖像及各個所述圖像樣本進(jìn)行灰度均衡處理。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待識別圖像及各個所述圖像樣本在所述目標(biāo)像素位置點的像素值，確定所述待識別圖像分別與各個所述圖像樣本的圖像相似度，包括：

根據(jù)所述待識別圖像及各個所述圖像樣本在所述目標(biāo)像素位置點的像素值，計算所述待識別圖像分別與各個所述圖像樣本的歐式距離。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像識別方法，其特征在于，所述選擇圖像相似度滿足預(yù)設(shè)條件的預(yù)設(shè)數(shù)量的圖像樣本，作為與所述待識別圖像相似的圖像，包括：

按照從小到大的順序?qū)λ鰣D像相似度排序，并選擇預(yù)設(shè)數(shù)量的排序在前的圖像相似度對應(yīng)的圖像，作為與所述待識別圖像相似的圖像。