[發明專利]共享單車自動開鎖方法

有效

• 申請號: 201710371641.1
• 申請日: 2017-05-24
• 公開（公告）號: CN107203925B
• 公開（公告）日: 2018-11-27
• 發明（設計）人: 任元華;陳建鋒
• 申請（專利權）人: 浙江康華物聯科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06K9/00;G06Q30/06;G07C9/00;B60C23/00
• 代理公司: 蘇州拓云知識產權代理事務所(普通合伙) 32344
• 代理人: 趙艾亮

1.一種共享單車自動開鎖方法，所述方法包括：

對騎行用戶進行高清圖像數據采集，以獲得并輸出高清用戶圖像；

基于人臉特征對所述高清用戶圖像進行分析，以從所述高清用戶圖像中分割出用戶人臉圖案；

預先存儲各個等級優秀的騎行用戶的預拍圖像；

接收所述用戶人臉圖案，將所述用戶人臉圖案與各個等級優秀的騎行用戶的預拍圖像進行逐一匹配，匹配成功，則輸出存在優秀用戶信號，并輸出匹配到的預拍圖像所對應的騎行用戶信息，全部匹配失敗，則輸出非優秀用戶信號；

使用電控鎖設備，用于在接收到存在優秀用戶信號時，自動打開以將共享單車提供給騎行用戶；

其特征在于，還包括：

在接收到存在優秀用戶信號時，調低共享單車的收費因子；

在接收到非優秀用戶信號時，恢復共享單車的收費因子；

使用密碼輸入設備，用于接收騎行用戶輸入的騎行密碼；

其中，所述密碼輸入設備還用于在接收到非優秀用戶信號時，從省電模式進入到工作模式，在接收到存在優秀用戶信號時，從工作模式進入省電模式；

其中，所述電控鎖設備還與所述非優秀用戶信號連接，還用于在接收到非優秀用戶信號時，基于騎行用戶輸入的騎行密碼控制自身是否進入打開狀態；

在所述基于人臉特征對所述高清用戶圖像進行分析，以從所述高清用戶圖像中分割出用戶人臉圖案之前還包括：

使用自適應白平衡設備接收所述高清用戶圖像，對所述高清用戶圖像執行自適應白平衡處理以獲得自適應白平衡處理后的高清用戶圖像；

使用濾波預處理設備，與所述自適應白平衡設備連接，對所述自適應白平衡處理后的高清用戶圖像同時執行小波濾波處理、維納濾波處理、中值濾波處理和高斯低通濾波處理，以分別獲得第一濾波圖像、第二濾波圖像、第三濾波圖像和第四濾波圖像，同時對所述第一濾波圖像、所述第二濾波圖像、所述第三濾波圖像和所述第四濾波圖像進行信噪比分析以分別獲得第一信噪比、第二信噪比、第三信噪比和第四信噪比，從所述四個信噪比中選擇數值最大的信噪比作為目標信噪比，將目標信噪比對應的濾波圖像作為目標濾波圖像；

使用噪聲分析設備，與所述濾波預處理設備連接，對所述目標濾波圖像進行噪聲成分解析以獲得所述目標濾波圖像中各種噪聲類型以及分別對應的各個噪聲信號成分，在獲得的各個噪聲信號成分中選擇出幅值最大的三個噪聲信號成分并按照幅值從大到小排序分別作為第一噪聲信號成分、第二噪聲信號成分和第三噪聲信號成分；

使用濾波執行設備，分別與所述濾波預處理設備和所述噪聲分析設備連接，從圖像濾波模版庫中搜索與第一噪聲信號成分、第二噪聲信號成分和第三噪聲信號成分分別對應的圖像濾波模版以作為第一濾波模版、第二濾波模版和第三濾波模版，依次采用所述第一濾波模版、所述第二濾波模版和所述第三濾波模版對所述目標濾波圖像執行濾波處理以獲得最終濾波圖像；

其中，所述基于人臉特征對所述高清用戶圖像進行分析，以從所述高清用戶圖像中分割出用戶人臉圖案包括：接收所述最終濾波圖像，采用所述最終濾波圖像替換所述高清用戶圖像，基于人臉特征對所述最終濾波圖像進行分析，以從所述最終濾波圖像中分割出用戶人臉圖案；

其中，所述方法還包括內胎彈出設備，用于在接收到存在優秀用戶信號時，自動彈出默認狀態下處于密封盒內的內胎，還用于在接收到非優秀用戶信號時，自動將彈出狀態下的內胎收入密封盒內；

其中，在所述濾波預處理設備中，執行的中值濾波處理能夠對脈沖噪聲有濾除作用，同時能夠保護信號的邊緣，使之不被模糊，以及在所述濾波預處理設備中，執行的中值濾波處理的濾波窗口為線狀、圓形、十字形或圓環形。

2.如權利要求1所述的共享單車自動開鎖方法，其特征在于，還包括：

使用自動充排氣設備，用于在接收到存在優秀用戶信號時，對內胎進行自動充氣，還用于在接收到非優秀用戶信號時，對內胎進行自動放氣；

其中，所述密封盒被放置在所述共享單車的外胎內。