[發明專利]一種光伏電站故障診斷方法

在審

• 申請號: 201710370054.0
• 申請日: 2017-05-23
• 公開（公告）號: CN107404287A
• 公開（公告）日: 2017-11-28
• 發明（設計）人: 張博;邢朝路;叢偉倫
• 申請（專利權）人: 揚州鴻淏新能源科技有限公司
• 主分類號: H02S50/10
• 分類號: H02S50/10
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司32102
• 代理人: 陳棟智

技術領域

本發明涉及一種故障診斷方法，特別涉及一種光伏電站故障診斷方法。

背景技術

近年來，隨著光伏產業的快速發展，各種各樣的光伏系統應運而生，光伏發電系統的容量已從KW級發展到MW級。對光伏系統進行監控和定期的性能評估對保障系統達到最大的能量收益和得到可靠的發電功率具有重要意義。光伏組件一般長期運行于室外環境中，光伏發電系統發電性能受氣象因素影響極大，尤其是受太陽輻照度與環境溫度影響較為明顯，易出現模型老化、光伏組件遮擋、光伏組件連接錯誤、熱斑效應等故障，導致系統的發電效率降低。

目前，從國內外文獻可知，大部分光伏系統故障診斷方法利用仿真軟件，進行建模仿真，再與實際測量的數據進行比對，判定故障類型時，一般是采用神經網絡、模糊算法、神經模糊算法等方法，很難將故障定位到某個有故障的組件。在創建這些仿真模型時，要保證模型較高的精確度和可擴展性，仍然很難實現，而且建立的模型在很大程度上也很難和實際的工作條件一致，一旦模型較復雜時，建模難度也將大大提高。相對于國外，我國在光伏系統故障診斷方面的研究起步較晚，目前很多落后的地方都還要依靠人工來診斷故障，效率較低，人力、物力易受到限制，因此利用人工智能技術來診斷故障具有極大的發展空間。

發明內容

本發明的目的是提供一種光伏電站故障診斷方法，保證光伏板運行的可靠性和穩定性，且能及時找出故障點故障狀況，為及時維修提供了方便。

本發明的目的是這樣實現的：一種光伏電站故障診斷方法，包括以下步驟：

步驟1）判斷逆變器類型，若是組串式逆變器，進入步驟2），若是集中式逆變器，則進入步驟3）；

步驟2）逆變器診斷定位故障組串，通過電流在線采集器檢測組串電流判斷故障，若與逆變器數據一致，進入步驟4），若與逆變器數據不一致，則進入步驟5）；

步驟3）通過電流在線采集器定位故障組串，若與逆變器數據一致，進入步驟4），若與逆變器數據不一致，進入步驟5）；

步驟4）通過電壓在線采集器檢測組件，若發現故障組件，則進入步驟6），若未發現故障組件，則進入步驟5）；

步驟5）檢查是否存在連接接觸不良情況，運維流程結束；

步驟6）檢測故障組件伏安曲線，若不需要保存數據，則運維流程結束，若需要保存數據，則上傳數據至云端，運維流程結束。

作為本發明的進一步限定，步驟5）在進行是否連接接觸不良情況判斷時，會先進行逆變器是否正常工作判斷。

作為本發明的進一步限定，步驟6）中根據故障組件伏安曲線判斷出具體故障狀況，從而及時對故障點進行維修。

與現有技術相比，本發明的有益效果在于，本發明不僅能夠快速定位光伏電站故障點，還可以對故障原因進行大數據診斷，保證了光伏板運行的穩定性和靠性，為故障及時維修提供了方便。本發明可用于光伏發電領域。

具體實施方式

一種光伏電站故障診斷方法，包括以下步驟：

步驟1）判斷逆變器類型，若是組串式逆變器，進入步驟2），若是集中式逆變器，則進入步驟3）；

步驟2）逆變器診斷定位故障組串，通過電流在線采集器檢測組串電流判斷故障，若與逆變器數據一致，進入步驟4），若與逆變器數據不一致，則進入步驟5）；

步驟3）通過電流在線采集器定位故障組串，若與逆變器數據一致，進入步驟4），若與逆變器數據不一致，進入步驟5）；

步驟4）通過電壓在線采集器檢測組件，若發現故障組件，則進入步驟6），若未發現故障組件，則進入步驟5）；

步驟5）先進行逆變器是否正常工作判斷，再檢查是否存在連接接觸不良情況，運維流程結束；

步驟6）檢測故障組件伏安曲線，根據故障組件伏安曲線判斷出具體故障狀況，從而及時對故障點進行維修，若不需要保存數據，則運維流程結束，若需要保存數據，則上傳數據至云端，運維流程結束。

本發明提出的基于組件級檢測網絡的光伏電站遠程診斷系統是一種全新的技術解決方案，非常適用于家庭光伏電站的日常管理和運維，及時彌補了市場空白。與現有逆變器監控系統配合，本發明的解決方案不僅能夠快速定位光伏電站故障點，還可以對故障原因進行大數據診斷。

本發明并不局限于上述實施例，在本發明公開的技術方案的基礎上，本領域的技術人員根據所公開的技術內容，不需要創造性的勞動就可以對其中的一些技術特征作出一些替換和變形，這些替換和變形均在本發明的保護范圍內。