[發明專利]一種考慮用戶效用與市場份額的售電商收益風險優化方法

在審

• 申請號: 201710369919.1
• 申請日: 2017-05-23
• 公開（公告）號: CN108932570A
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發明（設計）人: 花雨潔;沈燁;王健;王亞奇;宋曉健
• 申請（專利權）人: 南京理工大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02;G06N7/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南京理工大學專利中心 32203
• 代理人: 朱顯國

1.一種考慮用戶效用與市場份額的售電商收益風險優化方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1、利用基于模糊效用值排序的模糊層次分析法建立售電公司市場份額模型；

步驟2、采用條件風險價值法，以用戶效用最大為目標建立用戶的最優購電模型，并用窮舉法對其進行求解；

步驟3、在用戶購電效用最大的基礎上，采用條件風險價值法，以售電公司購售電效用最大化為目標，建立計及售電公司市場份額的購售電優化模型，利用該模型對售電公司的收益和風險進行優化。

2.如權利要求1所述的一種考慮用戶效用與市場份額的售電商收益風險優化方法，其特征在于：步驟1中利用基于模糊效用值排序的模糊層次分析法建立售電公司市場份額模型時，包括以下步驟：

步驟1-1、建立售電公司效用評價的層次結構模型，通過三標度法建立判斷矩陣，假定有T個決策者(P₁,P₂,…,P_T)分別對準則層n個父準則(B₁,B₂,…,B_n)的相對重要性進行評價，由每位專家對準則進行兩兩比較，用三標度法構造優先關系比較矩陣B_t；

步驟1-2、對步驟1-1的矩陣B_t中的元素按行求和，再按列作歸一化處理，得到每個專家P_t對于每個準則B_i的重要性的評價

步驟1-3、采用下表所示語言變量值對應的模糊數表示各備選方案在子準則下的評價值，即子滿意度；在得到各準則、子準則權重以及各備選方案的子滿意度后，根據層次結構模型，采用由下至上逐層計算的方法求得每個方案的整體評價值，即總滿意度；

表1 語言評價值的模糊數

語言評價值	模糊數
很差	(0，0，0.25)
差	(0，0.25，0.50)
一般	(0.25，0.50，0.75)
好	(0.50，0.75，1.00)
很好	(0.75，1.00，1.00)

步驟1-4、對各個備選售電公司的模糊總滿意度進行排序，采用基于模糊數總效用值的排序方法對其進行排序，模糊數越大，售電公司被選擇的機率越大，其所占的市場份額也越大，其模糊數即是售電公司所占的市場份額大小P。