[發明專利]一種學生數據的分析方法及裝置

在審

• 申請號: 201710369045.X
• 申請日: 2017-05-23
• 公開（公告）號: CN107194584A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 孫含元;李中華;陳莉莉;廖志群
• 申請（專利權）人: 武漢朱雀聞天科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 武漢明正專利代理事務所(普通合伙)42241
• 代理人: 張伶俐

技術領域

本發明涉及一種數據分析技術領域，特別是涉及一種學生數據的分析方法及裝置。

背景技術

隨著教育改革的深入，在信息化日益深化的今天，智慧校園和平安校園建設將高校信息化推進到新的發展階段，各種類型的數據不斷沉淀下來，高校在面對新形勢的挑戰下，必須在教學管理手段和方法上不斷創新。

根據教育部統計，每年有超過16萬大學生因無法完成學業而被退學。大量大學生完不成學業，對學生本人和學生家庭都是巨大的打擊，對高校則是巨大的資源浪費，然而目前并沒有對完不成學業的學生進行預警的相關措施。

發明內容

有鑒于此，本發明提供了一種學生數據的分析方法及裝置，主要目的在于可以實現分析得到學業存在風險的學生用戶，以便讓學工部門或輔導員盡早采取措施予以干預。

依據本發明一個方面，提供了一種學生數據的分析方法，該方法包括：

獲取預定時間段內的待分析學生數據；

從所述待分析學生數據中提取學生的學習成績信息、和/或學生活動信息、和/或獎懲記錄信息；

根據所述學習成績信息、和/或所述學生活動信息、和/或所述獎懲記錄信息，對所述待分析學生數據進行分析；

依據分析結果確定得到需要學業預警的學生用戶。

優選地，所述學生活動信息包括學生上網活動信息、和/或校園門禁記錄信息、和/或學生借閱圖書記錄信息、和/或學生就餐記錄信息，根據所述學生活動信息對所述待分析學生數據進行分析，具體包括：

根據所述學生上網活動信息，檢測是否上網活動存在異常行為的學生用戶；和/或

根據所述校園門禁記錄信息，檢測是否存在校園外出異常的學生用戶；和/或

根據所述學生借閱圖書記錄信息，檢測是否存在圖書借閱異常的學生用戶；和/或

根據所述學生就餐記錄信息，檢測是否存在就餐異常的學生用戶；

根據檢測結果確定對所述待分析學生數據進行分析的分析結果。

優選地，所述根據所述學生上網活動信息，檢測是否上網活動存在異常行為的學生用戶，具體包括：

根據所述學生上網活動信息，檢測是否存在平均上網時長大于預設時長閾值的學生用戶；和/或

檢測預置時間段內是否存在上網活動行為、且平均周期內存在所述上網活動行為的次數大于預設次數閾值的學生用戶；和/或

檢測學生使用的應用中使用比例大于預設閾值的應用是否為目標應用；

將平均上網時長大于預設時長閾值的、和/或預置時間段內存在上網活動行為且平均周期內存在所述上網活動行為的次數大于預設次數閾值的、和/或使用比例大于預設閾值的應用為目標應用的學生用戶，確定為上網活動存在異常行為的學生用戶。

優選地，所述根據所述校園門禁記錄信息，檢測是否存在校園外出異常的學生用戶，具體包括：

根據所述校園門禁記錄信息，檢測預設時間段內是否存在校園外出記錄、且平均周期內存在所述校園外出記錄的次數大于預置外出次數閾值的學生用戶；和/或

檢測是否存在平均校園外出時長大于預定外出時長閾值的學生用戶；

將預設時間段內存在校園外出記錄且平均周期內存在所述校園外出記錄的次數大于預置外出次數閾值的、和/或平均校園外出時長大于預定外出時長閾值的學生用戶，確定為存在校園外出異常的學生用戶。

優選地，所述根據所述學生借閱圖書記錄信息，檢測是否存在圖書借閱行為異常的學生用戶，具體包括：

根據所述學生借閱圖書記錄信息，檢測是否存在平均圖書借閱次數小于預設次數閾值的學生用戶；和/或

檢測學生借閱的圖書的數量是否大于預置數量閾值，且所述圖書中借閱比例大于預定閾值的圖書類別是否為目標圖書類別；

將存在平均圖書借閱次數小于預設次數閾值的、和/或借閱圖書的數量大于預置數量閾值，且所述圖書中借閱比例大于預定閾值的圖書類別為目標圖書類別的學生用戶，確定為存在圖書借閱異常的學生用戶。

優選地，所述根據所述學生就餐記錄信息，檢測是否存在就餐異常的學生用戶，具體包括：

根據所述學生就餐記錄信息，檢測是否存在平均早餐次數小于預設早餐次數閾值的學生用戶；

將平均早餐次數小于預設早餐次數閾值的學生用戶，確定為就餐異常的學生用戶。

優選地，根據所述學習成績信息對所述待分析學生數據進行分析，具體包括：

根據所述學習成績信息，檢測是否存在累計掛科門數大于預設預警門數閾值的學生用戶；和/或