[發明專利]一種人臉對比的方法和裝置

在審

• 申請號: 201710367990.6
• 申請日: 2017-05-23
• 公開（公告）號: CN107330359A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 馬東宇;龔麗君;趙瑞
• 申請（專利權）人: 深圳市深網視界科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙)44288
• 代理人: 石伍軍,張鵬

技術領域

本發明涉及人臉對比技術，尤其涉及一種人臉對比的方法和裝置。

背景技術

人臉比對指的是對于兩張給定的人臉圖片A和B，分別提取人臉的特征Ft(A) 和Ft(B)，通過計算特征相似度S來反映人臉的相似程度，S越大，則表示人臉圖片A和B的相似度越高。設定一個閾值t，若S>t，則說明A，B為相同的人。

通常，提供A的抓拍照，將其與數據庫中的N個人的圖像進行比對，確定A的身份。但是N的數量級別很大，百萬，千萬的級別，因此也稱大庫比對。在現有的大庫比對中，N的數量往往比較大，100W數據級以上。即使誤報率千分之一，也會有100W*0.1％＝1k的誤報數量，1K數據量仍然較大，并且隨著 N的增大，誤報量也會增大，這樣會給用戶帶來較多的排查工作量，相應的需要人工進一步篩選的成本也會很大。

進一步，現有的人臉對比大都是基于全局特征的對比，對于個性化的對象，如眼睛比較顯著、嘴巴的形狀比較獨特等，無法利用個性特征進行人臉對比，無法快速、準確的鎖定相似對象。

綜上，現有的常規方案存在以下缺陷：基于全局特征的人臉對比，對于個性化的對象，無法利用個性特征進行人臉對比，無法快速、準確的鎖定相似對象。

發明內容

為了克服現有技術的不足，本發明的目的之一在于提供一種人臉對比的方法，其能解決大庫比對的結果數據量大，給用戶帶來較多的排查工作量，相應的需要人工進一步篩選的成本也會很大；基于全局特征的人臉對比，對于個性化的對象，無法利用個性特征進行人臉對比，無法快速、準確的鎖定相似對象的問題。

本發明的目的之二在于提供一種人臉對比的裝置，其能解決大庫比對的結果數據量大，給用戶帶來較多的排查工作量，相應的需要人工進一步篩選的成本也會很大；基于全局特征的人臉對比，對于個性化的對象，無法利用個性特征進行人臉對比，無法快速、準確的鎖定相似對象的問題。

本發明的目的之三在于提供一種人臉對比的裝置，其能解決大庫比對的結果數據量大，給用戶帶來較多的排查工作量，相應的需要人工進一步篩選的成本也會很大；基于全局特征的人臉對比，對于個性化的對象，無法利用個性特征進行人臉對比，無法快速、準確的鎖定相似對象的問題。

本發明的目的之一采用以下技術方案實現：

一種人臉對比的方法，包括以下步驟：

獲取人臉圖像，并將所述人臉圖像劃分為第一分區域、第二分區域和第三分區域；

提取所述人臉圖像的全局人臉特征、所述第一分區域的第一分特征、第二分區域的第二分特征和第三分區域的第三分特征；

獲取第一對比圖像，并將所述第一對比圖像劃分為第一子區域、第二子區域和第三子區域；

提取所述第一對比圖像的全局對比特征、所述第一子區域的第一子特征、第二子區域的第二子特征和第三子區域的第三子特征；

將所述全局對比特征與所述全局人臉特征進行相似度比對，得到全局相似度，將所述第一子特征與所述第一分特征進行相似度比對，得到第一相似度，將所述第二子特征與所述第二分特征進行相似度比對，得到第二相似度，將所述第三子特征與所述第三分特征進行相似度比對，得到第三相似度；

將所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度加權求和，得到第一綜合相似度。

進一步地，所述獲取第一對比圖像，具體為從對比庫中獲取所述第一對比圖像，所述對比庫包括多個對比圖像；

所述將所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度加權求和，得到第一綜合相似度之后，還包括以下步驟：

從所述對比庫中獲取第二對比圖像，求取與所述第二對比圖像對應的第二綜合相似度；

根據所述第一綜合相似度和第二綜合相似度篩選出輸出圖像，或者，根據所述第一綜合相似度和第二綜合相似度對所述對比庫中的所述對比圖像分類。

進一步地，所述將所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度加權求和，得到第一綜合相似度之前，還包括以下步驟：

根據所述全局相似度對所述第一對比圖像進行初步查詢，剔除不滿足查詢條件的所述第一對比圖像。

進一步地，所述人臉對比的方法還包括以下步驟：

根據所述第一分區域、第二分區域和第三分區域的顯著參數調整所述將所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度加權求和時所述全局相似度、第一相似度、第二相似度和第三相似度的權值。