[發明專利]一種基于圖片的字體識別方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201710367878.2
• 申請日: 2017-05-23
• 公開（公告）號: CN108932454A
• 公開（公告）日: 2018-12-04
• 發明（設計）人: 趙曉偉
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視系統技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 北京市廣友專利事務所有限責任公司 11237
• 代理人: 祁獻民

本發明實施例公開一種基于圖片的字體識別方法、裝置及電子設備，涉及文字識別技術，能夠有效提升字體識別準確率。基于圖片的字體識別方法包括：依據預先設置的小波變換級數，對待識別圖片進行小波變換得到第一小波特征向量；依據預先通過樣本計算獲得的線性變換矩陣對所述第一小波特征向量進行特征變換得到第一變換特征向量；依據所述第一變換特征向量以及預先通過樣本計算獲得的樣本字體的特征參數計算判決函數值；根據所述判決函數值，確定所述待識別圖片中的所述字符的字體。本發明適用于對圖片中包含的文字進行字體識別。

技術領域

本發明涉及文字識別技術，尤其涉及一種基于圖片的字體識別方法、裝置及電子設備。

背景技術

光學字符識別(OCR，Optical Character Recognition)或歸一化識別是利用掃描儀或數碼相機等電子設備檢查打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定字符形狀，然后利用字符識別方法將確定的字符形狀翻譯成計算機文字的技術，屬于圖型識別(PR，PatternRecognition)領域，主要應用于字符識別。

隨著圖文能夠提供給用戶更多以及更精彩的信息，圖片中包含文本的應用也越來越普遍，因而，如何從圖文中識別出字符以及字符所屬的字體，以便于用戶確定字符所屬的字體，有效設置輸入或識別的字符的字體，提升用戶體驗成為當前研究的熱點。但目前應用的光學字符識別或歸一化識別，由于主要應用于純字符識別，對于圖片中包含的字符的字體，還不能進行識別或識別的字體與實際字體不符，使得字體識別的準確率較低，導致依據識別的字體設置字符的準確度較低。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種基于圖片的字體識別方法、裝置及電子設備，能夠有效提升字體識別的準確率。

第一方面，本發明實施例提供一種基于圖片的字體識別方法，包括：依據預先設置的小波變換級數，對待識別圖片進行小波變換，得到第一小波特征向量；依據預先通過樣本計算獲得的線性變換矩陣對所述第一小波特征向量進行特征變換，得到第一變換特征向量；依據所述第一變換特征向量，以及預先通過樣本計算獲得的各類樣本字體的特征參數，計算判決函數值；根據所述判決函數值，確定所述待識別圖片中的字符的字體。

結合第一方面，在第一方面的第一種實施方式中，所述依據預先設置的小波變換級數，對待識別圖片進行小波變換，得到第一小波特征向量，包括：依據預先設置的小波變換級數，對待識別圖片進行小波變換，得到兩個以上的第一小波變換子圖片；提取各第一小波變換子圖片的特征，并將提取的各第一小波變換子圖片的特征進行組合，得到第一小波特征向量。

結合第一方面，在第一方面的第二種實施方式中，在依據預先設置的小波變換級數，對待識別圖片中的字符進行小波變換，得到第一小波特征向量之前，所述方法，所述方法，還包括：依據預先設置的小波變換級數，對樣本進行小波變換，得到第二小波特征向量；依據所述第二小波特征向量，確定所述線性變換矩陣。

結合第一方面的第二種實施方式，在第一方面的第三種實施方式中，所述依據預先設置的小波變換級數，對樣本進行小波變換，得到第二小波特征向量，包括：依據預先設置的小波變換級數，對第j類樣本中第i個樣本字符進行小波變換，得到所述第i個樣本字符的兩個以上小波變換子圖片；其中，1≤j≤C，C表示樣本字體類別數目，1≤i≤N_j，N_j表示第j類樣本中的樣本數；提取所述第i個樣本字符的各小波變換子圖片的特征，并將提取的所述第i個樣本字符的各小波變換子圖片的特征進行組合，得到所述第i個樣本的第二小波特征向量。