[發(fā)明專利]一種基于灰度匹配的自動化火成巖分類方法有效
申請?zhí)枺?/td> | 201710367360.9 | 申請日: | 2017-05-23 |
公開(公告)號: | CN107194401B | 公開(公告)日: | 2019-08-27 |
發(fā)明(設(shè)計)人: | 徐詩宇;李安波;張文涵 | 申請(專利權(quán))人: | 南京師范大學(xué) |
主分類號: | G06K9/38 | 分類號: | G06K9/38;G06K9/62 |
代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 石艷紅 |
地址: | 210024 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 灰度 匹配 自動化 火成巖 分類 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于灰度匹配的自動化火成巖分類方法,具體包括步驟為:基于QAPF圖版,生成灰度圖像;基于火成巖礦物含量,生成投點坐標(biāo);基于哈希表集合與投點處灰度值,快速獲取火成巖分類命名。本發(fā)明能在火成巖QAPF等標(biāo)準(zhǔn)灰度圖圖版的基礎(chǔ)上,通過火成巖礦物成分投點、投點位置灰度值獲取、基于哈希表集合快速獲取火成巖名稱等環(huán)節(jié),快速實現(xiàn)火成巖的自動化分類命名。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,算法復(fù)雜度較低,且解決了圖版邊界線上火成巖的種類分類問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及巖石學(xué)領(lǐng)域,特別是一種基于火成巖QAPF圖版灰度匹配的自動化火成巖分類方法。
背景技術(shù)
隨著對火成巖地區(qū)區(qū)域地質(zhì)調(diào)查工作的不斷深入和發(fā)展,在全球性火成巖綜合研究以及全球性巖石數(shù)據(jù)庫建庫等工作中,火成巖的分類命名統(tǒng)一問題一直被世界各國地質(zhì)學(xué)家關(guān)注。國際地質(zhì)科學(xué)聯(lián)合會(IUGS)火山巖系統(tǒng)學(xué)小組委員會在1974年提出了一套QAPF火成巖分類系統(tǒng)(quartz(Q),Alkali feldspars(A),plagioclase feldspars(P),andfeldspars(F)),目前該方案已經(jīng)被世界各地的地質(zhì)學(xué)家接受,并在國際上得到了廣泛使用。
在火成巖分類命名工作中,傳統(tǒng)基于QAPF圖版的手工投點方法,存在投點不夠精確及自動化程度不高等問題。為解決這一問題,中國地質(zhì)大學(xué)魏惠珊研究了一種火成巖分類圖自動化分類命名的方法(參見《火成巖分類命名自動處理系統(tǒng)及其應(yīng)用》,魏惠珊,中國地質(zhì)大學(xué)(北京)碩士學(xué)位論文,2007),其研究思路為:在矢量化QAPF圖版的基礎(chǔ)上,基于判斷點是否在多邊形內(nèi)部的算法自動化判斷投點所在區(qū)域。該方法雖提高了火成巖分類的自動化程度,但判斷投點區(qū)域的算法復(fù)雜度較高,且未能有效解決投點在圖版邊界線上時的命名問題。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是針對上述現(xiàn)有技術(shù)的不足,而提供一種基于灰度匹配的自動化火成巖分類方法,該火成巖分類方法直接在火成巖QAPF灰度圖圖版的基礎(chǔ)上,通過基于火成巖礦物成分的投點位置獲取、投點位置灰度值獲取、基于哈希表集合快速獲取火成巖名稱等環(huán)節(jié),可快速實現(xiàn)火成巖的自動化分類命名,且基于面積優(yōu)先原則,有效解決了投點在圖版邊界線上時的火成巖命名問題。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是:
一種基于灰度匹配的自動化火成巖分類方法,包括如下步驟。
步驟1,基于標(biāo)準(zhǔn)分類圖版的灰度圖像生成:將標(biāo)準(zhǔn)分類圖版進行預(yù)處理,形成灰度圖像,具體過程包括如下步驟。
步驟11,分類圖矢量化:使用矢量數(shù)據(jù)編輯軟件,基于標(biāo)準(zhǔn)QAPF分類圖版創(chuàng)建面狀圖層PolygonLayer。
步驟12,區(qū)域灰度賦值:根據(jù)下述公式(1),對步驟1創(chuàng)建的面狀圖層PolygonLayer中各火成巖的分區(qū)要素進行灰度計算,并按計算的灰度值對相應(yīng)區(qū)域進行灰度賦值填充;區(qū)域灰度賦值填充完成后,得到灰度圖像I。
其中,GV為灰度值;Fid為面狀圖層PolygonLayer中不同分區(qū)要素的字段值,且Fid={0,1,…,N};N為面狀圖層PolygonLayer的分區(qū)要素數(shù);為下取整函數(shù);
步驟13,生成灰度值-火成巖名稱對照表:將步驟12計算的灰度值與面狀圖層PolygonLayer中對應(yīng)區(qū)域的火成巖名稱相對應(yīng),形成灰度值-火成巖名稱對照表;然后,將形成的火成巖的灰度值-火成巖名稱對照表信息,存入哈希表容器H1中,其中邊界灰度值記為255。
步驟14,生成灰度值-面積對照表:對步驟11創(chuàng)建的面狀圖層PolygonLayer中各火成巖的分區(qū)要素進行面積計算,并將計算的面積與對應(yīng)區(qū)域的灰度值相對應(yīng),形成灰度值-面積對照表;然后,將形成的灰度值-面積對照表信息,存入哈希表容器H2中。
步驟2,基于礦物含量的投點坐標(biāo)生成,具體包括如下四個步驟。
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