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[發明專利]一種基于大數據的專利文章整合系統和方法在審

專利信息
申請號: 201710367316.8 申請日: 2017-05-23
公開(公告)號: CN107273432A 公開(公告)日: 2017-10-20
發明(設計)人: 周鈺徐 申請(專利權)人: 合肥智權信息科技有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙)34119 代理人: 段曉微,葉美琴
地址: 230000 安徽省合肥市高新區國家大學*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 數據 專利 文章 整合 系統 方法
【說明書】:

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種基于大數據的專利文章整合系統和方法。

背景技術

隨著時代的發展,科技的進步,截至2014年,我國知識產權總體發展狀況在全世界40個主要國家中居第8位,總體實力與世界一流知識產權強國的距離進一步縮小,由此專利領域的技術的文章數據的產出速度變得很快,專利信息已經正式進入大數據時代。但是一般非專利領域的人員在互聯網上搜索專利非常困難,當他們想要進行專利的申請或檢索時卻無從下手,一些檢索平臺網上瀏覽和自主下載會浪費大量的時間,其次,隨著互聯網的發展,文章中總是出現大量廣告、鏈接等無用信息,這給人們閱讀和使用時產生很大的困擾,降低人們的使用體驗。

發明內容

基于背景技術存在的技術問題,本發明提出了一種基于大數據的專利文章整合系統和方法;

本發明提出的一種基于大數據的專利文章整合系統,包括:

數據獲取模塊,用于從網絡大數據的數據庫中下載專利領域的文章,得到專利文章集合Ai

廣告隱藏模塊,用于隱藏Ai中的廣告信息,得到有效專利文章集合Bi

數據篩選模塊,用于將Bi中的有效專利文章與本地數據庫中文章進行重合度比較,刪除Bi中有效專利文章的重合度值大于預設閾值的有效專利文章,得到目標專利文章集合Cj,將Cj中目標專利文章存入本地數據庫;

數據檢索模塊,用于向用戶提供本地數據庫檢索界面,并向用戶展示通過檢索條件檢索到的目標專利文章。

優選地,所述數據獲取模塊,具體用于:通過互聯網爬蟲從網絡大數據的數據庫中下載專利文章。

優選地,所述廣告隱藏模塊,具體用于:

提取Ai中一篇專利文章的句子,得到所述專利文章的句子集合Dm

將Dm中各句子進行相互間相似度比較,隱藏所述專利文章中相似度低于預設相似度值的句子;

當Ai中所有專利文章均進行相互間相似度比較和隱藏操作后,得到有效專利文章集合Bi

優選地,所述數據篩選模塊,還用于:在將Cj中目標專利文章存入本地數據庫之前,將Cj中各目標專利文章按照文章標題建立索引;和/或,在將Cj中目標專利文章存入本地數據庫之前,將Cj中各目標專利文章按照技術領域建立索引。

優選地,還包括任務分配模塊,與數據獲取模塊連接,用于當到達預設時間點時,啟動數據獲取模塊開始工作。

一種基于大數據的專利文章整合方法,包括:

S1、從網絡大數據的數據庫中下載專利領域的文章,得到專利文章集合Ai

S2、隱藏Ai中下載的專利文章中的廣告信息,得到有效專利文章集合Bi

S3、將Bi中的有效專利文章與本地數據庫中文章進行重合度比較,刪除Bi中有效專利文章的重合度值大于預設閾值的有效專利文章,得到目標專利文章集合Cj,將Cj中目標專利文章存入本地數據庫;

S4、向用戶提供本地數據庫檢索界面,并向用戶展示通過檢索條件檢索到的目標專利文章。

優選地,步驟S1,具體包括:通過互聯網爬蟲從網絡大數據的數據庫中下載專利文章。

優選地,步驟S2,具體包括:

S21、提取Ai中一篇專利文章的句子,得到所述專利文章的句子集合Dm

S22、將Dm中各句子進行相互間相似度比較,隱藏所述專利文章中相似度低于預設相似度值的句子;

S23、在Ai中所有專利文章均進行步驟S21、S22操作后,得到有效專利文章集合Bi

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