[發明專利]業務對象推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質在審
| 申請號: | 201710364917.3 | 申請日: | 2017-05-22 |
| 公開(公告)號: | CN108090107A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發明(設計)人: | 彭彬緒;孔令云;袁平州 | 申請(專利權)人: | 北京市商湯科技開發有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 北京天健君律專利代理事務所(普通合伙) 11461 | 代理人: | 羅延紅;趙海嬌 |
| 地址: | 100084 北京市海淀區中*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務對象 觀眾屬性信息 業務對象屬性 存儲介質 電子設備 觀眾 展示 業務對象庫 推送業務 推送 匹配 觀看 | ||
本發明實施例提供了一種業務對象推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質,其中,所述方法包括:獲取觀眾屬性信息及業務對象屬性信息;根據所述觀眾屬性信息及所述業務對象屬性信息,確定是否展示所述業務對象;當確定展示所述業務對象時,展示所述業務對象。本發明實施例通過觀眾屬性信息,可以從業務對象庫中確定出與該觀眾匹配的業務對象,該業務對象更符合該觀眾的觀看興趣,并且可以給不同的觀眾推送不同的業務對象,從而提高推送業務對象的準確性及靈活性。
技術領域
本發明實施例涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種業務對象推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質。
背景技術
目前互聯網中,用戶的屬性數據在廣告領域起到越來越大的作用,用戶的屬性數據可以指引廣告的投入。
現有的用戶屬性數據的分析方案中,主要是通過用戶的歷史行為數據如瀏覽器cookie對用戶進行標簽化處理,進而通過標簽實現對用戶的歸類得到用戶的屬性數據。但是該方法適用的是大規模用戶場景下的行為分析,其對用戶行為的分析主要依賴于短期行為,預測準確性有一定的瓶頸。
發明內容
本發明實施例的目的在于提供一種業務對象推薦方法、裝置、電子設備和存儲介質。
根據本發明實施例的第一方面,提供了一種業務對象推薦方法,包括:獲取觀眾屬性信息及業務對象屬性信息;根據所述觀眾屬性信息及所述業務對象屬性信息,確定是否展示所述業務對象;當確定展示所述業務對象時,展示所述業務對象。
可選地,所述根據所述觀眾屬性信息及所述業務對象屬性信息,確定是否展示所述業務對象,包括:根據所述觀眾屬性信息,生成觀眾標簽向量;根據所述業務對象屬性信息,生成業務對象標簽向量;基于所述觀眾標簽向量及所述業務對象標簽向量,確定所述業務對象的啟用率;當所述業務對象的啟用率大于設定閾值時,確定展示所述業務對象。
可選地,所述根據所述觀眾屬性信息,生成觀眾標簽向量,包括:根據所述觀眾屬性信息,生成各觀眾屬性對應的標簽值;基于所述各觀眾屬性對應的標簽值,生成觀眾標簽向量。
可選地,所述根據所述業務對象屬性信息,生成業務對象標簽向量,包括:根據所述業務對象屬性信息,生成各業務對象屬性對應的標簽值;基于所述各業務對象對應的標簽值,生成業務對象標簽向量。
可選地,所述基于所述觀眾標簽向量及所述業務對象標簽向量,確定所述業務對象的啟用率,包括:通過邏輯回歸基礎模型,基于所述觀眾標簽向量及所述業務對象標簽向量,確定所述業務對象的啟用率。
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