[發明專利]資源配置方法、裝置及系統

有效

• 申請號: 201710364676.2
• 申請日: 2017-05-22
• 公開（公告）號: CN108965364B
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 葉航;浦世亮;周明耀
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視數字技術股份有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 江崇玉

本發明是關于一種資源配置方法、裝置及系統，屬于云計算技術領域。所述方法包括：接收客戶端提交的多種不同類型的任務；獲取每種類型的任務占所有任務的任務比例；根據所述任務比例為每種類型的任務配置資源，不同類型的任務被配置的資源不同。本發明解決了手動配置資源的配置過程費時費力，且效率較低的問題，實現了簡化配置過程，提高處理任務的效率的效果，本發明用于云服務端的資源配置。

技術領域

本發明涉及云計算技術領域，特別涉及一種資源配置方法、裝置及系統。

背景技術

隨著大數據時代的到來，用戶對云服務端處理大數據的能力的要求越來越高。云服務端采用預先配置的資源(也即算法)對客戶端提交的各種類型的任務(比如車輛圖片任務、人臉圖片任務及視頻任務等)進行處理。

相關技術中，云服務端主要包括服務調度模塊和任務處理模塊。任務處理模塊包括多個圖形處理單元(Graphics Processing Unit，GPU)，每一個GPU配置有一種資源。其中，服務調度模塊用于接收客戶端提交的任務，GPU用于采用配置的資源處理任務。處理不同類型的任務所需的資源不同。

在實現本發明的過程中，發明人發現相關技術至少存在以下問題：

云服務端在處理多種不同類型的任務時，為了實現資源的合理配置，需要用戶根據任務類型的比例，手動為所有GPU配置資源，配置過程費時費力，且效率較低。

發明內容

為了解決相關技術中手動配置資源的配置過程費時費力，且效率較低的問題，本發明實施例提供了一種資源配置方法、裝置及系統。所述技術方案如下：

根據本發明實施例的第一方面，提供一種資源配置方法，所述方法包括：

接收客戶端提交的多種不同類型的任務；

獲取每種類型的任務占所有任務的任務比例；

根據所述任務比例為每種類型的任務配置資源，不同類型的任務被配置的資源不同。

可選的，所述根據所述任務比例為每種類型的任務配置資源，包括：

根據所述任務比例確定每種類型的任務所需的圖形處理單元GPU的數目n，n≥1；

為每種類型的任務對應的n個GPU配置用于處理相應類型任務的目標資源。

可選的，每個GPU預先存儲有多個不同的資源，

所述為每種類型的任務對應的n個GPU配置用于處理相應類型任務的目標資源，包括：

指示所述n個GPU中每個GPU從預先存儲的多個不同的資源中調用用于處理相應類型任務的目標資源。

可選的，所述獲取每種類型的任務占所有任務的任務比例，包括：

每隔預設時長獲取每種類型的任務占所述所有任務的任務比例。

可選的，所述根據所述任務比例為每種類型的任務配置資源，包括：

當所述任務比例發生變化時，根據變化后的任務比例為每種類型的任務配置資源。

可選的，所述當所述任務比例發生變化時，根據變化后的任務比例為每種類型的任務配置資源，包括：

當所述任務比例發生變化時，判斷第一任務的優先級等級是否高于預設等級，所述第一任務為當前被處理的所有任務中的任一任務；

當所述第一任務的優先級等級高于所述預設等級時，待所述第一任務被第一GPU處理完之后，根據所述變化后的任務比例為所述第一GPU配置對應的目標資源；