[發(fā)明專利]一種動作類型的識別方法、裝置和設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710364549.2
• 申請日: 2017-05-22
• 公開（公告）號: CN107329563A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發(fā)明（設計）人: 史鵬;白鋒
• 申請（專利權）人: 北京紅旗勝利科技發(fā)展有限責任公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產(chǎn)權代理有限公司11319
• 代理人: 莎日娜

技術領域

本發(fā)明涉及信息技術領域，特別是涉及一種動作類型的識別方法、一種動作類型的識別裝置和一種動作類型的識別設備。

背景技術

智能穿戴設備又稱作可穿戴設備，是一種應用穿戴式技術對日常穿戴進行智能化設計、開發(fā)出的可以穿戴的設備的總稱，如智能眼鏡、智能手表、智能手環(huán)等等。

通常，當用戶在佩戴智能穿戴設備后，智能穿戴設備能夠?qū)τ脩舻男凶呋蚺懿竭M行簡單的計數(shù)，向用戶輸出當前的行走或跑步的步數(shù)及距離。但是，現(xiàn)有的智能穿戴設備卻無法對用戶的動作進行識別，例如，籃球運動中的運球、投籃、傳球、接球，羽毛球運動中扣殺、挑球、擊球等動作，目前的智能穿戴設備根本無法識別。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種動作類型的識別方法、一種動作類型的識別裝置和相應的一種動作類型的識別設備。

為了解決上述問題，本發(fā)明實施例公開了一種動作類型的識別方法，包括：

采集用戶的動作數(shù)據(jù)；

提取所述動作數(shù)據(jù)中的多個特征元素；

采用所述多個特征元素，生成所述動作數(shù)據(jù)的特征信息；

依據(jù)所述特征信息，識別所述動作數(shù)據(jù)對應的動作類型。

可選地，所述采集用戶的動作數(shù)據(jù)的步驟包括：

采集用戶在動作過程中的加速度信號和角速度信號。

可選地，所述提取所述動作數(shù)據(jù)中的多個特征元素的步驟包括：

分別提取所述加速度信號和角速度信號的最大值、最小值、均值方差、斜率、上升時間，和/或，下降時間。

可選地，所述多個特征元素分別具有相應的特征數(shù)值，所述采用所述多個特征元素，生成所述動作數(shù)據(jù)的特征信息的步驟包括：

對多個特征元素的特征數(shù)值進行歸一化處理，以獲得多個特征元素的歸一化特征數(shù)值；

對所述歸一化特征數(shù)值進行降維處理，以獲得目標特征數(shù)值；

采用所述目標特征數(shù)值，生成所述動作數(shù)據(jù)的特征向量。

可選地，所述依據(jù)所述特征信息，識別所述動作數(shù)據(jù)對應的動作類型的步驟包括：

計算預置的動作特征庫中的多個樣本動作數(shù)據(jù)與所述特征信息的相似度，所述多個樣本動作數(shù)據(jù)分別具有相應的標簽信息；

提取所述相似度超過預設閾值的多個樣本動作數(shù)據(jù)作為目標樣本動作數(shù)據(jù)；

將所述目標樣本動作數(shù)據(jù)的標簽信息所指示的動作類型識別為所述動作數(shù)據(jù)的動作類型。

可選地，所述依據(jù)所述特征信息，識別所述動作數(shù)據(jù)對應的動作類型的步驟包括：

計算預置的動作特征庫中的多個特征集合與所述特征信息的相似度，所述多個特征集合分別具有相應的標簽信息；

提取所述相似度最大值對應的特征集合為目標特征集合；

將所述目標特征集合的標簽信息所指示的動作類型識別為所述動作數(shù)據(jù)的動作類型。

可選地，所述預置的動作特征庫通過如下方式生成：

采集多個樣本動作數(shù)據(jù)，所述多個樣本動作數(shù)據(jù)分別具有相應的標簽信息；

提取所述多個樣本動作數(shù)據(jù)中的多個特征元素；

采用所述多個特征元素，生成所述多個樣本動作數(shù)據(jù)的特征信息；

依據(jù)所述特征信息及其對應的標簽信息，生成動作特征庫。

可選地，還包括：

分別將具有相同標簽信息的多個特征信息組合為特征集合。

為了解決上述問題，本發(fā)明實施例公開了一種動作類型的識別裝置，包括：

采集模塊，用于采集用戶的動作數(shù)據(jù)；

提取模塊，用于提取所述動作數(shù)據(jù)中的多個特征元素；

生成模塊，用于采用所述多個特征元素，生成所述動作數(shù)據(jù)的特征信息；

識別模塊，用于依據(jù)所述特征信息，識別所述動作數(shù)據(jù)對應的動作類型。

可選地，所述采集模塊包括：

采集子模塊，用于采集用戶在動作過程中的加速度信號和角速度信號。

可選地，所述提取模塊包括：

提取子模塊，用于分別提取所述加速度信號和角速度信號的最大值、最小值、均值方差、斜率、上升時間，和/或，下降時間。

可選地，所述多個特征元素分別具有相應的特征數(shù)值，所述生成模塊包括：

歸一化子模塊，用于對多個特征元素的特征數(shù)值進行歸一化處理，以獲得多個特征元素的歸一化特征數(shù)值；

降維子模塊，用于對所述歸一化特征數(shù)值進行降維處理，以獲得目標特征數(shù)值；