[發(fā)明專利]基于KpN模型的海上艦船目標(biāo)檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710364490.7
• 申請日: 2017-05-22
• 公開（公告）號: CN107122764B
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高貴;歐陽克威;周石琳;高昇;李高升;何鵑;牟衛(wèi)華;劉偉;程江華
• 申請（專利權(quán)）人: 中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 國防科技大學(xué)專利服務(wù)中心 43202
• 代理人: 王文惠

1.一種基于KpN模型的海上艦船目標(biāo)檢測方法，其特征在于，包括下述步驟：

對得到的合成孔徑雷達圖像采用KpN分布進行統(tǒng)計建模并利用合成孔徑雷達圖像的對數(shù)累積量對KpN模型的參數(shù)進行估計，根據(jù)KpN模型參數(shù)的估計值計算恒虛警率檢測閾值，利用恒虛警率檢測實現(xiàn)對于海上艦船目標(biāo)的檢測；

其中，利用下式求解得到KpN模型中形狀參數(shù)v的估計值尺度參數(shù)b的估計值以及噪聲功率p_n的估計值

其中Ψ()為psi函數(shù)，Ψ(,)為polygamma函數(shù)，N為等效視數(shù)，M表示圖像中的像素點總個數(shù)，參數(shù)A,B,C,D的具體表達式如下式所示：

并且，CFAR檢測閾值T的具體計算公式如下：

其中是KpN模型的概率密度函數(shù)；P_fa表示虛警率，根據(jù)實際需要人為設(shè)定，KpN模型是指K加噪聲模型。