[發明專利]圖像顯著性檢測方法、裝置以及電子設備

有效

• 申請號: 201710363563.0
• 申請日: 2017-05-22
• 公開（公告）號: CN108960247B
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發明（設計）人: 胡康康
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06V10/46
• 分類號: G06V10/46;G06V10/44;G06V10/26
• 代理公司: 北京清源匯知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11644
• 代理人: 馮德魁;竇曉慧

1.一種圖像顯著性檢測方法，其特征在于，包括：

對圖像的像素特征塊進行分割；

檢測所述圖像的邊緣特征；

提取所分割的像素特征塊中滿足預設閾值的像素特征塊；

基于所提取的像素特征塊，確定所述圖像的顯著性特征；

將所述邊緣特征與所述顯著性特征進行比對，確定所述圖像的顯著性區域。

2.根據權利要求1所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，所述基于所提取的像素特征塊，確定所述圖像的顯著性特征，采用如下方式實現：

針對所述圖像的至少一個像素點，執行如下操作：

計算所述像素點的顯著性特征值；

歸一化所述像素點的顯著性特征值；

對歸一化后所述顯著性特征值進行二值化分割，根據分割結果確定所述圖像的顯著性像素點和非顯著性像素點。

3.根據權利要求2所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，所述基于所提取的像素特征塊，確定所述圖像的顯著性特征，采用如下方式實現：

計算所述圖像的像素點的顯著性特征值；

對所述像素點的顯著性特征值進行二值化分割，根據分割結果確定所述圖像的顯著性像素點和非顯著性像素點。

4.根據權利要求2或3所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，所述提取的像素特征塊內的像素點的顯著性特征值為所述顯著性特征值的下限值。

5.根據權利要求4所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，所述圖像邊界像素點的顯著性特征值的初始值為所述顯著性特征值的下限值。

6.根據權利要求5所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，除所述圖像邊界像素點之外，其余像素點的顯著性特征值的初始值為所述顯著性特征值的上限值。

7.根據權利要求 6所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，所述像素點的顯著性特征值，基于所述像素點的顯著性特征值的初始值，通過迭代計算更新所述像素點的顯著性特征值，并根據迭代計算結果確定所述像素點的顯著性特征值；

其中，若所述迭代計算的次數為奇數，則根據所述像素點左側相鄰像素點和上側相鄰像素的顯著性特征值更新所述像素點的顯著性特征值；

若所述迭代計算的次數為偶數，則根據所述像素點右側相鄰像素點和下側相鄰像素的顯著性特征值更新所述像素點的顯著性特征值。

8.根據權利要求7所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，所述像素點的顯著性特征值迭代計算過程中采用光柵掃描的方式掃描所述像素點，并按照所述光柵掃描方式掃描所述像素點的順序，依次對所述像素點的顯著性特征值進行迭代計算。

9.根據權利要求8所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，若所述迭代計算的次數為奇數，采用所述光柵掃描的方式對所述像素點進行掃描時，按照正序掃描的方式依次從所述圖像左上角第一個像素點依次掃描至右下角最后一個像素點；

若所述迭代計算的次數為偶數，采用所述光柵掃描的方式對所述像素點進行掃描時，按照倒序掃描的方式依次從所述圖像右下角最后一個像素點依次掃描至左上角第一個像素點。

10.根據權利要求2所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，所述歸一化所述像素點的顯著性特征值，采用如下方式實現：

將所述像素點的顯著性特征值歸一化至所述像素點的灰度值。

11.根據權利要求10所述的圖像顯著性檢測方法，其特征在于，所述對歸一化后所述顯著性特征值進行二值化分割，采用如下方式實現：

判斷歸一化后所述像素點的灰度值是否大于灰度閾值，若是，所述像素點為所述圖像的顯著性像素點；若否，所述像素點為所述圖像的非顯著性像素點。