[發明專利]一種基于曲波變換融合的圖像處理方法及系統

在審

• 申請號: 201710362630.7
• 申請日: 2017-05-22
• 公開（公告）號: CN107194906A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 劉輝;馮瑩瑩
• 申請（專利權）人: 阜陽師范學院
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 北京匯眾通達知識產權代理事務所(普通合伙)11622
• 代理人: 梁明升

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種基于曲波變換融合的圖像處理方法及系統。

背景技術

隨著傳感器技術的發展，紅外成像傳感器、可見光傳感器在軍事和安全監控等領域的應用得到了不斷的推廣。但這兩類傳感器的成像特點及局限性，使得它們在某些成像環境下，利用單一傳感器完成任務存在一定的困難。如何利用紅外與可見成像傳感器之間的互補信息，有效地發掘和綜合圖像的特征信息、突出紅外目標、增強場景理解，一直是紅外與可見光圖像融合技術的研究熱點。

現有技術中，紅外與可見光圖像融合規則大多直接基于子帶系數的值或其線性函數進行設置，如基于單獨子帶系數、基于領域特性等，此類融合策略都未能充分利用帶通方向子帶相關性信息。使得紅外與可見光融合效果不佳。

發明內容

本發明提供了一種基于曲波變換融合的圖像處理方法及系統。

本發明提供了如下方案：

一種基于曲波變換融合的圖像處理方法，包括：

將可見光色彩圖像A進行RGB到IV₁V₂的顏色空間轉換；所述IV₁V₂為IHS顏色變換模型中的中間變量；

對亮度分量I和紅外灰度圖像B分別應用Curvelet變換；

對變換后的低頻系數和高頻系數分別采用不同的融合規則予以融合，再對融合系數使用Curvelet逆變換得到融合圖像亮度分量IF；

將所述融合圖像亮度分量IF以及所述IV₁V₂轉換到RGB顏色空間即得到融合圖像F。

優選的：所述RGB到IV1V2的顏色空間轉換關系為

其中，

優選的：采用表示圖像A、圖像B的低頻系數，所述低頻系數融合規則為

優選的：采用表示圖像A、圖像B的高頻系數，所述高頻系數融合規則為

一種基于曲波變換融合的圖像處理系統，所述系統包括：

中間變量確定單元，用于將可見光色彩圖像A進行RGB到IV₁V₂的顏色空間轉換；所述IV₁V₂為IHS顏色變換模型中的中間變量；

Curvelet變換單元，用于對亮度分量I和紅外灰度圖像B分別應用Curvelet變換；

亮度分量確定單元，用于對變換后的低頻系數和高頻系數分別采用不同的融合規則予以融合，再對融合系數使用Curvelet逆變換得到融合圖像亮度分量IF；

圖像融合單元，用于將所述融合圖像亮度分量IF以及所述IV1V2轉換到RGB顏色空間即得到融合圖像F。

根據本發明提供的具體實施例，本發明公開了以下技術效果：

通過本發明，可以實現一種基于曲波變換融合的圖像處理方法及系統，在一種實現方式下，該方法可以包括將可見光色彩圖像A進行RGB到IV1V2的顏色空間轉換；所述IV1V2為IHS顏色變換模型中的中間變量；對亮度分量I和紅外灰度圖像B分別應用Curvelet變換；對變換后的低頻系數和高頻系數分別采用不同的融合規則予以融合，再對融合系數使用Curvelet逆變換得到融合圖像亮度分量IF；將所述融合圖像亮度分量IF以及所述IV1V2轉換到RGB顏色空間即得到融合圖像F。通過本申請提供的方法，得到的融合后的圖像幾乎沒有假邊緣、振鈴等失真現象，邊緣紋理細節更為清晰，視覺效果改善非常明顯。可以使強度較低的紅外源圖像背景紋理等信息較好的唄融入，紅外圖像中的目標有效增強。克服了因紅外圖像與可見光圖像亮度和對比度差異造成紅外圖像中特征信息被淹沒或削弱的情況，同時不會造成可見光圖像信息的明顯損失。

當然，實施本發明的任一產品并不一定需要同時達到以上所述的所有優點。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的一種基于曲波變換融合的圖像處理方法的流程圖；

圖2是本發明實施例提供的一種基于曲波變換融合的圖像處理系統的示意圖。

具體實施方式