[發明專利]基于高斯影響的亞像素輪廓提取及利用Softmax回歸在鈑金檢測場景下的優化在審
| 申請號： | 201710362444.3 | 申請日： | 2017-05-22 |
| 公開（公告）號： | CN107328371A | 公開（公告）日： | 2017-11-07 |
| 發明（設計）人： | 彭艦;薛鵬飛;陳瑜 | 申請（專利權）人： | 四川大學 |
| 主分類號： | G01B11/24 | 分類號： | G01B11/24;G06T7/80 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 影響 像素 輪廓 提取 利用 softmax 回歸 檢測 場景 優化 | ||
【權利要求書】：
1.單目視覺鈑金測量系統是通過單目視覺方式對鈑金的加工合格性進行檢測，為了提高檢測效果，需要提高輪廓的提取精度，其特征在于提出了亞像素級的邊緣檢測算法和使用機器學習方式對精度進行進一步提高。
2.根據權利1所述的亞像素級邊緣檢測算法，其特征在于對單目視覺鈑金測量系統中的圖像的特點，通過將高斯映像加入真實邊緣的灰度變換函數從而還原亞像素邊緣的真實產生過程。
3.根據權利2所述的使用機器學習的方式對輪廓提取精度提高，其特征在于構建Softmax回歸模型，對模型中的特征向量空間進行定義并對輸出空間進行計算。
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