[發(fā)明專利]基于電力調度通用數(shù)據(jù)對象的重復對象模糊檢驗優(yōu)化算法

在審

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• 申請日: 2017-05-22
• 公開（公告）號: CN107944591A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設計）人: 殷智;毛銳;齊建峰;甘文峰;馬富;周思源;王守琴;肖林鵬;張敬偉
• 申請（專利權）人: 國家電網公司西南分部;北京科東電力控制系統(tǒng)有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司11429
• 代理人: 楊樂

技術領域

本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)調度自動化技術領域，特別是涉及基于電力調度通用數(shù)據(jù)對象的重復對象模糊檢驗的優(yōu)化算法。

背景技術

隨著特高壓交直流電網建設的全面提速、新能源的快速發(fā)展、電力市場化改革的深入推進，電網調度運行正在步入一個新時期、新階段。現(xiàn)階段，電網一體化特征已更加明顯，對電網實施集中決策、分散控制的要求更加迫切。

為更好的支撐調控業(yè)務發(fā)展，需要加強平臺支撐能力建設，一是深化D5000平臺成熟技術及機制的應用；二是吸納互聯(lián)網新技術，云計算、大數(shù)據(jù)等理念對架構進行升級，提高系統(tǒng)架構的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)處理能力和并發(fā)訪問能力；三是開展數(shù)據(jù)標準化設計工作，做好基礎數(shù)據(jù)規(guī)范化工作。

電力調度通用數(shù)據(jù)對象結構化設計目的是明確電力通用數(shù)據(jù)對象的范圍，規(guī)范數(shù)據(jù)對象的結構化設計方法及內容，以元數(shù)據(jù)管理方法構建一個完整的、科學的、可持續(xù)的數(shù)據(jù)管理體系。是橫縱向應用數(shù)據(jù)共享的基礎。電力調度通用數(shù)據(jù)對象是指與電力調度生產運行密切相關的各種電力容器、電器設備、通信設備等。結構化建模范圍包括電力調度中涉及的一、二次設備(DEV)及設備所在的電力容器(CON)，拓撲連接關系(TOP)，以及電力容器公用環(huán)境信息(COM)，組織機構人員信息(ORG)等對象。另外，對具體數(shù)據(jù)記錄維護中所需的標準化選項建立數(shù)據(jù)字典(DIC)。

質量低劣的數(shù)據(jù)對象數(shù)據(jù)已經成為影響電網調度相關部門正確決策的關鍵因素，成為制約信息服務的瓶頸。因此，如何高效的管理數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質量，使其成為決策部門的有效依據(jù)，是具有較高研究價值和實際意義的問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明由此背景出發(fā)，根據(jù)不同類型的數(shù)據(jù)錯誤，采用相應檢測方法，并通過實現(xiàn)具體程序，驗證方法的有效性。基于電力調度通用數(shù)據(jù)對象的重復對象模糊檢驗，對存在歧義的特征屬性進行模糊校驗，計算相似度，并由維護人員確定是否為同一數(shù)據(jù)對象。以電力調度通用數(shù)據(jù)對象為模型，由數(shù)字編號差異、全稱簡稱混用、特殊符號差異等方面來對重復對象模糊檢驗。

本發(fā)明要解決的技術問題如下：

1、數(shù)字、中文編號匹配；

2、全角、半角匹配；

3、全稱、簡稱匹配；

4、特殊符號匹配；

由于模型數(shù)據(jù)命名不規(guī)范，存在阿拉伯數(shù)字和中文數(shù)字同時對對象命名、全角和半角同時命名、全稱和簡稱同時命名、特殊符號命名的情況，由此給用戶查詢及數(shù)據(jù)匹配造成極大的干擾和不確定性，需提供對應算法進行重復對象模糊檢驗。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出如下技術方案：

一種基于電力調度通用數(shù)據(jù)對象的重復對象模糊檢驗的優(yōu)化算法，其特征在于，所述算法在對電力調度通用數(shù)據(jù)對象的重復對象模糊檢驗時，采取數(shù)字中文編號匹配、全角半角匹配、全稱簡稱匹配和特殊符號匹配4類算法，具體包括：

(1)數(shù)字、中文編號匹配算法；

(2)全角、半角匹配算法；

(3)全稱簡稱匹配算法；

(4)特殊符號匹配算法；

所述數(shù)字、中文編號匹配算法具體為：

匹配1個數(shù)字算法為：^/d$；

匹配連續(xù)的多個數(shù)字算法為：^/d+$；

匹配0個或多個數(shù)字算法為：^/d*$；

匹配0個或1個數(shù)字算法為：^/d？$；

所述全角、半角匹配算法為：[/uFF10-/uFF19]；

所述全稱簡稱匹配算法具體為：

匹配所有空格算法為：//s+；

全、簡稱匹配算法為：like‘％％’；

所述特殊符號匹配算法為：((？＝[/x21-/x7e]+)[^A-Za-z0-9])。

本發(fā)明的有益效果在于：

1、合理匹配阿拉伯、中文數(shù)字、全角、半角、全稱、簡稱、特殊符號。滿足查詢對象含有阿拉伯、中文數(shù)字、全角、半角、全稱、簡稱、特殊符號的匹配要求，精度達到95％以上。

2、避免數(shù)據(jù)錯誤。經過系統(tǒng)的校對核查，極大的提升數(shù)據(jù)質量，避免重復數(shù)據(jù)的同時減少用戶因數(shù)據(jù)干擾導致的失誤。

3、增強用戶體驗。通過系統(tǒng)的校驗核對，減少用戶手動查找數(shù)據(jù)校對數(shù)據(jù)的工作量，將工作變被動為主動，極大提高用戶工作效率，增強了用戶的體驗。

具體實施方式

本發(fā)明提供了一種基于電力調度通用數(shù)據(jù)對象的重復對象模糊檢驗的優(yōu)化算法，在對電力調度通用數(shù)據(jù)對象的重復對象模糊檢驗時，采取數(shù)字中文編號匹配、全角半角匹配、全稱簡稱匹配和特殊符號匹配4類算法，具體包括：