[發(fā)明專利]基于紅外半實(shí)物仿真系統(tǒng)的非均勻性校正方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710361660.6 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-22 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107203150B | 公開(公告)日: | 2020-01-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃曦;王靜;陳偉;張建奇;吳鑫 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G05B17/02 | 分類號(hào): | G05B17/02 |
| 代理公司: | 61205 陜西電子工業(yè)專利中心 | 代理人: | 王品華;朱紅星 |
| 地址: | 710071 陜*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 灰度 重排 紅外圖像 校正 半實(shí)物仿真系統(tǒng) 非均勻性校正 擬合直線 數(shù)組 采集 半實(shí)物系統(tǒng) 場(chǎng)景仿真 連續(xù)灰度 曲線擬合 實(shí)時(shí)性差 數(shù)組計(jì)算 圖像評(píng)估 最小能量 實(shí)時(shí)性 像素點(diǎn) 可用 合成 圖像 驗(yàn)證 合并 | ||
1.一種基于紅外半實(shí)物仿真系統(tǒng)的非均勻性校正方法,其特征在于,包括:
(1)利用紅外半實(shí)物仿真系統(tǒng)采集灰度值連續(xù)的C幅紅外圖像,得到C幅紅外圖像的能量值信息,其中C=2s,s為紅外半實(shí)物仿真系統(tǒng)的每個(gè)輸出像素灰度值的數(shù)據(jù)位數(shù);
(2)根據(jù)紅外圖像的能量值信息,找出最大能量值E'max及其所對(duì)應(yīng)的最大灰度值k'max和最小能量值E'min及其所對(duì)應(yīng)的最小灰度值k'min;
(3)以灰度值為橫坐標(biāo),能量值為縱坐標(biāo)建立直角坐標(biāo)系;將(k'min,E'min)作為起始坐標(biāo)點(diǎn),(k'max,E'max)作為終止坐標(biāo)點(diǎn),并根據(jù)這兩個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)擬合出一條直線作為紅外圖像的理想能量直線;
(4)根據(jù)理想能量直線和能量矩陣E對(duì)能量矩陣進(jìn)行重排,得到紅外圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)重新排序后的灰度值數(shù)組A':
(4a)計(jì)算理想能量直線上每一個(gè)灰度值k'處的理想能量值E'k',其中k'=0,1,...,C;
(4b)對(duì)于圖像中的每個(gè)像素點(diǎn),在每一個(gè)灰度值k'處,利用公式計(jì)算該灰度對(duì)應(yīng)的理想能量值與所有灰度值處的能量值誤差,并找出最小誤差值相應(yīng)的重排灰度值,其中E(l,k)是存儲(chǔ)灰度為k、坐標(biāo)為Pl的像素點(diǎn)的能量值,其中l(wèi)=1,2,...,L;
(4c)設(shè)置一個(gè)數(shù)組,依次將每一個(gè)灰度值k'相應(yīng)的重排灰度值存儲(chǔ)到該數(shù)組中,得到每一個(gè)像素點(diǎn)的灰度重排數(shù)組A';
(5)根據(jù)灰度重排數(shù)組A',分別對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)的能量值進(jìn)行重新排序得到能量重排矩陣E',并計(jì)算紅外圖像的平均能量重排數(shù)組Es';
(6)根據(jù)能量重排矩陣E'對(duì)每一個(gè)像素點(diǎn)的灰度-能量關(guān)系進(jìn)行曲線擬合,得到擬合直線,且直線的斜率為al,截距為bl,其中l(wèi)=1,2,...,L,L為紅外圖像的像素?cái)?shù)目;再對(duì)紅外圖像的平均能量重排數(shù)組Es'進(jìn)行曲線擬合,得到平均能量的擬合直線,且直線的斜率為a,截距為b;
(7)根據(jù)擬合直線,利用公式alx+bl=ak+b和灰度重排數(shù)組A',計(jì)算在系統(tǒng)輸入灰度值為k時(shí),每一個(gè)像素點(diǎn)校正后的灰度值,該灰度值所對(duì)應(yīng)的能量即為校正后的能量,即完成對(duì)紅外半實(shí)物仿真系統(tǒng)的非均勻性校正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中步驟(1)所述的采集紅外圖像能量值信息,按照如下步驟進(jìn)行:
(1a)假設(shè)k為每幅紅外圖像的灰度,有k=1,2,...,C,其中C=2s,s為紅外半實(shí)物仿真系統(tǒng)的每個(gè)輸出像素灰度值的數(shù)據(jù)位數(shù);
(1b)假設(shè)每一個(gè)紅外圖像的分辨率為M*N,則該紅外圖像像素點(diǎn)的數(shù)目為L(zhǎng)=M*N;
(1c)假設(shè)P是長(zhǎng)度為L(zhǎng)的數(shù)組,并對(duì)紅外圖像按照從左到右,從上到下的順序,依次將每一個(gè)像素點(diǎn)的坐標(biāo)存儲(chǔ)到P中;
(1d)設(shè)置一個(gè)大小為L(zhǎng)*C的矩陣E作為能量矩陣,其中,E(l,k)是存儲(chǔ)灰度為k、坐標(biāo)為Pl的像素點(diǎn)的能量值,其中l(wèi)=1,2,...,L。
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