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[發(fā)明專利]一種商家客流量的預(yù)測方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710361354.2 申請日: 2017-05-19
公開(公告)號: CN107133825A 公開(公告)日: 2017-09-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 張珣 申請(專利權(quán))人: 上海斐訊數(shù)據(jù)通信技術(shù)有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02
代理公司: 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所31251 代理人: 郭桂峰
地址: 201616 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 商家 客流量 預(yù)測 方法 裝置
【權(quán)利要求書】:

1.一種商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,包括:

S100獲取用戶消費數(shù)據(jù)和影響客流量的特征屬性信息;

S200根據(jù)所述用戶消費數(shù)據(jù)和所述特征屬性信息,分別構(gòu)建決策樹模型和目標ARIMA模型,預(yù)測各個商家未來的客流量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,所述S200包括:

S210根據(jù)所述特征屬性信息和各個商家對應(yīng)的固定消費者的用戶消費數(shù)據(jù),構(gòu)建各個商家對應(yīng)的各個固定消費者的決策樹模型;

S220根據(jù)各個商家對應(yīng)的隨機消費者的用戶消費數(shù)據(jù),構(gòu)建各個商家的目標ARIMA模型;

S230通過所述決策樹模型和所述目標ARIMA模型,預(yù)測各個商家未來的客流量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,所述S100之后包括:

S110根據(jù)所述用戶消費數(shù)據(jù),統(tǒng)計各個消費者在各個商家的消費次數(shù);

S120判斷當前消費者在當前商家的消費次數(shù)在預(yù)設(shè)檢測時間周期內(nèi)是否達到預(yù)設(shè)消費次數(shù);若是,判定當前消費者是當前商家的固定消費者;若否,判定當前消費者是當前商家的隨機消費者。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,所述S210包括:

S211根據(jù)所述特征屬性信息和每個固定消費者對應(yīng)的用戶消費數(shù)據(jù),分別構(gòu)建每個固定消費者的決策樹模型;

S212根據(jù)每個固定消費者的決策樹模型,分別預(yù)測每個固定消費者在各個商家的預(yù)測消費次數(shù);

S213分別統(tǒng)計各個商家對應(yīng)的所有固定消費者的預(yù)測消費次數(shù)得到第一消費次數(shù)預(yù)測值;

所述S220包括:

S221根據(jù)各個商家對應(yīng)的隨機消費者的用戶消費數(shù)據(jù),分別構(gòu)建各個商家的目標ARIMA模型;

S222根據(jù)各個商家的目標ARIMA模型,分別預(yù)測各個商家的第二消費次數(shù)預(yù)測值;

所述S230包括:

S231運算各個商家對應(yīng)的所述第一消費次數(shù)預(yù)測值和所述第二消費次數(shù)預(yù)測值的和值,得到各個商家未來的客流量。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,所述特征屬性信息包括:消費時間信息、商家類型信息、消費者評分信息、價格信息和氣象信息中的任意多種。

6.一種商家客流量的預(yù)測裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,獲取用戶消費數(shù)據(jù)和影響客流量的特征屬性信息;

處理模塊,根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述用戶消費數(shù)據(jù)和所述特征屬性信息,分別構(gòu)建決策樹模型和目標ARIMA模型,預(yù)測各個商家未來的客流量。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的商家客流量的預(yù)測裝置,其特征在于,所述處理模塊包括:

第一構(gòu)建子模塊,根據(jù)所述特征屬性信息和各個商家對應(yīng)的固定消費者的用戶消費數(shù)據(jù),構(gòu)建各個商家對應(yīng)的各個固定消費者的決策樹模型;

第二構(gòu)建子模塊,根據(jù)各個商家對應(yīng)的隨機消費者的用戶消費數(shù)據(jù),構(gòu)建各個商家的目標ARIMA模型;

運算子模塊,根據(jù)所述第一構(gòu)建子模塊構(gòu)建的所述決策樹模型和所述第二構(gòu)建子模塊構(gòu)建的所述目標ARIMA模型,預(yù)測各個商家未來的客流量。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的商家客流量的預(yù)測裝置,其特征在于,還包括:

統(tǒng)計模塊,根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述用戶消費數(shù)據(jù),統(tǒng)計各個消費者的在各個商家的消費次數(shù)信息;

判斷模塊,判斷所述統(tǒng)計模塊統(tǒng)計的當前消費者在當前商家的消費次數(shù)在預(yù)設(shè)檢測時間周期內(nèi)是否達到預(yù)設(shè)消費次數(shù);若是,判定當前消費者是當前商家的固定消費者;若否,判定當前消費者是當前商家的隨機消費者。

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