[發(fā)明專利]一種商家客流量的預(yù)測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710361354.2 | 申請日: | 2017-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN107133825A | 公開(公告)日: | 2017-09-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張珣 | 申請(專利權(quán))人: | 上海斐訊數(shù)據(jù)通信技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02 |
| 代理公司: | 上海碩力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
| 地址: | 201616 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 商家 客流量 預(yù)測 方法 裝置 | ||
1.一種商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,包括:
S100獲取用戶消費數(shù)據(jù)和影響客流量的特征屬性信息;
S200根據(jù)所述用戶消費數(shù)據(jù)和所述特征屬性信息,分別構(gòu)建決策樹模型和目標ARIMA模型,預(yù)測各個商家未來的客流量。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,所述S200包括:
S210根據(jù)所述特征屬性信息和各個商家對應(yīng)的固定消費者的用戶消費數(shù)據(jù),構(gòu)建各個商家對應(yīng)的各個固定消費者的決策樹模型;
S220根據(jù)各個商家對應(yīng)的隨機消費者的用戶消費數(shù)據(jù),構(gòu)建各個商家的目標ARIMA模型;
S230通過所述決策樹模型和所述目標ARIMA模型,預(yù)測各個商家未來的客流量。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,所述S100之后包括:
S110根據(jù)所述用戶消費數(shù)據(jù),統(tǒng)計各個消費者在各個商家的消費次數(shù);
S120判斷當前消費者在當前商家的消費次數(shù)在預(yù)設(shè)檢測時間周期內(nèi)是否達到預(yù)設(shè)消費次數(shù);若是,判定當前消費者是當前商家的固定消費者;若否,判定當前消費者是當前商家的隨機消費者。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,所述S210包括:
S211根據(jù)所述特征屬性信息和每個固定消費者對應(yīng)的用戶消費數(shù)據(jù),分別構(gòu)建每個固定消費者的決策樹模型;
S212根據(jù)每個固定消費者的決策樹模型,分別預(yù)測每個固定消費者在各個商家的預(yù)測消費次數(shù);
S213分別統(tǒng)計各個商家對應(yīng)的所有固定消費者的預(yù)測消費次數(shù)得到第一消費次數(shù)預(yù)測值;
所述S220包括:
S221根據(jù)各個商家對應(yīng)的隨機消費者的用戶消費數(shù)據(jù),分別構(gòu)建各個商家的目標ARIMA模型;
S222根據(jù)各個商家的目標ARIMA模型,分別預(yù)測各個商家的第二消費次數(shù)預(yù)測值;
所述S230包括:
S231運算各個商家對應(yīng)的所述第一消費次數(shù)預(yù)測值和所述第二消費次數(shù)預(yù)測值的和值,得到各個商家未來的客流量。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的商家客流量的預(yù)測方法,其特征在于,所述特征屬性信息包括:消費時間信息、商家類型信息、消費者評分信息、價格信息和氣象信息中的任意多種。
6.一種商家客流量的預(yù)測裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,獲取用戶消費數(shù)據(jù)和影響客流量的特征屬性信息;
處理模塊,根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述用戶消費數(shù)據(jù)和所述特征屬性信息,分別構(gòu)建決策樹模型和目標ARIMA模型,預(yù)測各個商家未來的客流量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的商家客流量的預(yù)測裝置,其特征在于,所述處理模塊包括:
第一構(gòu)建子模塊,根據(jù)所述特征屬性信息和各個商家對應(yīng)的固定消費者的用戶消費數(shù)據(jù),構(gòu)建各個商家對應(yīng)的各個固定消費者的決策樹模型;
第二構(gòu)建子模塊,根據(jù)各個商家對應(yīng)的隨機消費者的用戶消費數(shù)據(jù),構(gòu)建各個商家的目標ARIMA模型;
運算子模塊,根據(jù)所述第一構(gòu)建子模塊構(gòu)建的所述決策樹模型和所述第二構(gòu)建子模塊構(gòu)建的所述目標ARIMA模型,預(yù)測各個商家未來的客流量。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的商家客流量的預(yù)測裝置,其特征在于,還包括:
統(tǒng)計模塊,根據(jù)所述獲取模塊獲取的所述用戶消費數(shù)據(jù),統(tǒng)計各個消費者的在各個商家的消費次數(shù)信息;
判斷模塊,判斷所述統(tǒng)計模塊統(tǒng)計的當前消費者在當前商家的消費次數(shù)在預(yù)設(shè)檢測時間周期內(nèi)是否達到預(yù)設(shè)消費次數(shù);若是,判定當前消費者是當前商家的固定消費者;若否,判定當前消費者是當前商家的隨機消費者。
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