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[發明專利]一種結合領域知識的唐卡圖像修復方法在審

專利信息
申請號: 201710361104.9 申請日: 2017-05-22
公開(公告)號: CN107705255A 公開(公告)日: 2018-02-16
發明(設計)人: 王維蘭;王鐵君;郭曉然;胡文謹;許燕;賈艷軍 申請(專利權)人: 西北民族大學
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T5/50
代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙)11350 代理人: 湯東鳳
地址: 730030 甘*** 國省代碼: 甘肅;62
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 結合 領域 知識 圖像 修復 方法
【權利要求書】:

1.一種結合領域知識的唐卡圖像修復方法,其特征在于,所述結合領域知識的唐卡圖像修復方法采用破損區域形狀和破損區域鄰域類型的判別;根據破損區域是線狀、塊狀,以及塊狀是關鍵塊還是唯一關鍵塊;結合相關領域知識,對唯一關鍵塊提出適合唐卡圖像不同破損塊類型、進行語義標注和基于圖像庫相似檢索的方法獲得樣本圖像并進行修復的方法。

2.如權利要求1所述的結合領域知識的唐卡圖像修復方法,其特征在于,唐卡領域知識的歸納與獲取方法包括:

根據唐卡繪畫內容進行分類及知識獲取,依唐卡內容分為佛教圣像、歷史人物、藏醫藥、建筑、藏族天文歷算、圖案,每一類又分為若干子類;

通過圖像標注獲取唐卡領域知識,圖像標注的方法采用半自動標注;半自動標注方法為:將語義概念看作是一個獨立的類別通過分類映射到圖像對象;獲得一個較完整概念詞表,概念詞表結合敘詞表的編制分類方法和輪排方法完成標注。

3.如權利要求1所述的結合領域知識的唐卡圖像修復方法,其特征在于,破損區域分析及破損區域知識表示方法包括:

通過鄰域的信息確定破損塊形狀、大小尺度的類型;對唐卡圖像樣本中視覺感知的裂痕、折痕、斑塊破損形式歸類和表示,歸類和表示的參數包括面積、形狀、周圍信息;所述周圍信息采用灰度均值、灰度標準方差、平均梯度、梯度標準方差以及在一定范圍內的梯度強度點的個數。

4.如權利要求1所述的結合領域知識的唐卡圖像修復方法,其特征在于,唐卡圖像破損塊的修復方法包括結合領域知識的破損塊修復,如果破損區域為唯一關鍵塊,則通過圖像庫檢索查找相似圖像,進而根據相似圖像進行破損塊的修復;

具體包括:

第一,在圖像庫中查找關鍵塊的方法;首先對破損塊進行語義標注,然后采用基于語義的圖像檢索方法,在已標注的圖像庫中查詢相似圖像;將找到的相似圖像選擇唯一關鍵塊的樣本,并將相似圖像中對象樣本的周圍信息與破損圖像的破損塊周圍信息進行相似性比較,根據相似度高低對樣本圖像再次排序;

第二,將找到的樣本填充到破損圖像的唯一關鍵塊。

5.如權利要求4所述的結合領域知識的唐卡圖像修復方法,其特征在于,所述填充到破損圖像的唯一關鍵塊,包括以下步驟:

對檢索出的樣本圖像的非關鍵塊區域填黑,得到一幅圖像用A表示;對待修復圖像分割出的破損唯一關鍵塊填黑,得到一幅圖像用B表示;

根據圖像B中破損塊的大小,對圖像A進行縮放,使得A中的關鍵塊大小等于B中破損塊的大小,縮放后的圖像用C表示;

新建一幅與待修復圖像同樣大小的黑色圖像用D表示;

根據圖像B中破損塊的位置,將圖像C中樣本塊定位到D中,得到樣本塊的定位圖像用E表示;

將兩幅圖像B與E相加,得到修復的結果圖像。

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