[發明專利]一種基于神經網絡的建設項目社會穩定風險評估方法在審
| 申請號: | 201710359701.8 | 申請日: | 2017-05-20 |
| 公開(公告)號: | CN107194579A | 公開(公告)日: | 2017-09-22 |
| 發明(設計)人: | 張曦;鄭建偉;戴二玲;黃嘉南 | 申請(專利權)人: | 福州市規劃設計研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06N3/02 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司35100 | 代理人: | 蔡學俊 |
| 地址: | 350108 福建*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 神經網絡 建設項目 社會 穩定 風險 評估 方法 | ||
1.一種基于神經網絡的建設項目社會穩定風險評估方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟S1:對具體建設項目的主要風險因素進行識別,形成風險清單;
步驟S2:根據社會燃燒理論,構建社會穩定風險評估指標體系,該指標體系分為三個層次,并根據有無征地拆遷,將指標體系分為四大類;
步驟S3:根據通用的社會穩定風險清單,構建一份用以進行調查的建設項目社會穩定風險因素重要性評判調查問卷;
步驟S4:對全部的風險因素進行評估,選取構建的指標體系中的第二層的全部指標作為評估指標,利用隨機數函數構建出符合模糊綜合評價法要求的隸屬度矩陣;將隸屬度矩陣與對應的第二層指標權重,經模糊綜合評價法的運算,得出社會穩定風險值;同時,將隸屬度矩陣與評判語等級向量運算得到一個單因素評判向量;
步驟S5:將單因素評判向量與對應的社會穩定風險值組合成為一個神經網絡的樣本,重復步驟S4直至產生足夠數量的訓練與檢驗樣本,同時將樣本排版并保存在Excel表格中;將單因素評判向量作為神經網絡的輸入,社會穩定風險值作為神經網絡的輸出;
步驟S6:根據步驟S5中的數據,利用MATLAB軟件按照既定的功能進行程序的編輯,構建建設項目社會穩定風險評估神經網絡模型,經樣本訓練與檢驗,模型預測誤差微小,達到預期目標;
步驟S7:在實際建設項目社會穩定風險評估中,采用調查問卷對本項目的社會穩定風險程度進行調查,調查分為采取風險防范措施前與采取風險防范措施后2次被調查者對項目社會穩定風險的評判;
步驟S8:將2次風險程度的調查問卷在Excel表格中匯總成兩個矩陣,并且行歸一化形成本項目的隸屬度矩陣,再轉化為單因素評判向量;運行建設項目社會穩定風險評估神經網絡模型,讀取Excel表格中兩個單因素評判向量,模型經運算后,輸出本項目在采取風險防范措施前后的兩個社會穩定風險值,同時輸出采取防范措施后風險因素的風險大小并進行排序。
2.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的建設項目社會穩定風險評估方法,其特征在于:所述步驟S1中,風險清單中包括71個風險因素,所述風險因素根據風險因素屬性進行劃分,具體包括:政策規劃、安置補償、社會安全、自然環境、土地環境、社會環境、經濟效益、建設管理、輿論導向、文化風俗、利益訴求、立項審批、征地拆遷、監督機制、風險管理15種類型。
3.根據權利要求1所述的一種基于神經網絡的建設項目社會穩定風險評估方法,其特征在于:所述步驟S2中,所述社會穩定風險評估指標體系有三個層次:第一層有3個指標分別為燃燒物質、助燃劑、點火溫度;第二層有15個指標分別為政策規劃、安置補償、社會安全、自然環境、土地環境、社會環境、經濟效益、建設管理、輿論導向、文化風俗、利益訴求、立項審批、征地拆遷、監督機制、風險管理;第三層有71個指標分別對應風險清單中的因素;
所述步驟S2中,所述社會穩定風險評估指標體系有四大類:第一類為無土地征收無房屋征收指標體系,即無征無拆,第二類為無土地征收有房屋征收指標體系,即無征有拆,第三類為有土地征收無房屋征收征指標體系,即有征無拆,第四類為有土地征收有房屋征收指標體系,即有征有拆。
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