[發明專利]基于移動終端的智能醫療管理系統

在審

• 申請號: 201710359532.8
• 申請日: 2017-05-19
• 公開（公告）號: CN107169293A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 上海博歷機械科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;H04W40/04;H04W40/24;H04W84/18
• 代理公司: 北京高航知識產權代理有限公司11530
• 代理人: 趙永強

1.基于移動終端的智能醫療管理系統，其特征是，包括醫療監測模塊、人體生理數據管理模塊、應用服務器和移動終端；所述的醫療監測模塊用于通過無線傳感器網絡采集人體生理數據，并將采集到的人體生理數據上傳至人體生理數據管理模塊；所述的人體生理數據管理模塊用于存儲醫療監測模塊上傳的人體生理數據并提取人體生理數據的統計信息，統一管理存儲的人體生理數據信息，同時負責處理應用服務器對人體生理數據的查詢請求，將查詢結果遞交給應用服務器；所述的應用服務器與人體生理數據管理模塊進行連接和交互，為用戶的數據請求提供接口；所述的移動終端用于向應用服務器發送數據請求，為醫生和患者實時展示測得的生理數據，為使用者提供癥狀自查，診療建議服務。

2.根據權利要求1所述的基于移動終端的智能醫療管理系統，其特征是，所述人體生理數據管理模塊還用于存儲醫院的地圖數據，所述移動終端還用于提供電子地圖導航顯示業務，支持不同醫院地圖數據下載，供患者選擇線路。

3.根據權利要求2所述的基于移動終端的智能醫療管理系統，其特征是，所述的人體生理數據管理模塊包括人體生理數據存儲單元、地圖數據存儲單元、查詢單元和數據收發單元，所述的人體生理數據存儲單元、地圖數據存儲單元、查詢單元皆與數據收發單元連接。

4.根據權利要求1所述的基于移動終端的智能醫療管理系統，其特征是，所述醫療監測模塊基于無線傳感器網絡進行人體生理數據采集，所述無線傳感器網絡采用下述的網絡模型：無線傳感器網絡由多個人體生理數據傳感器節點和一個基站節點組成，所有人體生理數據傳感器節點均勻并隨機地分布在特定的人體生理監測區域，周期性地采集數據，所有人體生理數據傳感器節點設定相同的通信半徑，人體生理數據傳感器節點采集的人體生理數據通過多跳中繼的方式路由到基站節點；人體生理數據傳感器節點設置數據緩存隊列來保存近期采集的K個人體生理數據，并通過簇頭節點傳輸到基站節點，其中K表示數據緩存隊列一次性能保存的數據量。

5.根據權利要求4所述的基于移動終端的智能醫療管理系統，其特征是，所述的無線傳感器網絡進行人體生理數據采集的過程中，采用設定的分簇算法進行分簇，具體為：

(1)基站節點向一跳范圍內的人體生理數據傳感器節點發送分簇指令；

(2)接收到基站節點的分簇指令的人體生理數據傳感器節點向其通信范圍內的人體生理數據傳感器節點廣播分簇指令，各人體生理數據傳感器節點根據分簇指令開始分簇，在所述的一跳范圍內的人體生理數據傳感器節點中確定簇頭節點；

(3)簇頭節點廣播邀請消息到一跳范圍內的鄰居節點，邀請消息包含該簇頭節點的AR模型參數、在近期設定時間段采集的K個人體生理數據的均值以及其距離基站節點的跳數，鄰居節點接收到邀請消息后，根據是否滿足下述定義的相似節點判定條件確定其是否為該簇頭節點的相似節點：

|WEi2-WEj2|2-K1≥0]]>

且

式中，表示簇頭節點E_i的AR模型參數，表示簇頭節點E_i的鄰居節點E_j的AR模型參數，表示的協方差，表示的標準差，表示的標準差，表示簇頭節點在近期設定時間段采集的K個人體生理數據的均值，表示簇頭節點E_i的鄰居節點E_j的在近期同一個設定時間段采集的K個人體生理數據的均值，K₁、K₂為設定的閾值參數；

(4)若鄰居節點判定為簇頭節點的相似節點，則該鄰居節點加入到該簇頭節點所在的簇中并成為拓展節點；若鄰居節點判定為不是簇頭節點的相似節點，則向該簇頭節點發送拒絕消息；

(5)拓展節點向自身的鄰居節點發送自身收到的邀請消息，鄰居節點接收到拓展節點的邀請消息后，進行(3)和(4)的操作。

6.根據權利要求5所述的基于移動終端的智能醫療管理系統，其特征是，在所述的一跳范圍內的人體生理數據傳感器節點中確定簇頭節點時，具體執行：

(1)人體生理數據傳感器節點在接收到基站節點的分簇指令后，計算自身的簇頭競爭能力值，若人體生理數據傳感器節點的簇頭競爭能力值大于設定簇頭競爭能力閾值，則將該人體生理數據傳感器節點作為備選簇頭節點，其中簇頭競爭能力值的計算公式為：

TEδ=G1(Q(Eδ)Q(Eδ)max)2+G2(S(Eδ)S(Eδ)max)2+G3(1L(Eδ)+1)2]]>

式中，表示人體生理數據傳感器節點E_δ的簇頭競爭能力值，Q(E_δ)、S(E_δ)、L(E_δ)分別為人體生理數據傳感器節點E_δ的剩余能量、可用內存、鏈路分組丟失率，Q(E_δ)_max為人體生理數據傳感器節點E_δ的能量的最大值，S(E_δ)_max為人體生理數據傳感器節點E_δ的內存的最大值，α、β、γ為設定的權重系數，且G₁+G₂+G₃＝1；

(2)計算所有的備選簇頭節點在近期設定時間段采集的K個人體生理數據的均值，將得到的所有均值進行升序排序，形成均值排序序列，將均值排序序列中的中值對應的備選簇頭選為簇頭節點；

(3)若存在備選簇頭節點與簇頭節點滿足下列關系公式，則剔除該備選簇頭節點：

|WEi2-WEj2|2-K1<0]]>

式中，為選出的簇頭節點E_i′在近期設定時間段采集的K個人體生理數據的均值，為備選簇頭節點E_j，所述的近期設定時間段采集的K個人體生理數據的均值；

(4)將未被剔除的備選簇頭節點作為簇頭節點。