[發(fā)明專(zhuān)利]醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型訓(xùn)練方法、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)方法及其裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710358918.7
• 申請(qǐng)日: 2017-05-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108959236B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-11-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張喜媛;曾剛;李林峰
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/35
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62
• 代理公司: 北京志霖恒遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11435
• 代理人: 陳姍姍

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型訓(xùn)練方法、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)方法及其裝置，該訓(xùn)練方法，包括：從樣本文獻(xiàn)中提取待標(biāo)注數(shù)據(jù)；利用預(yù)先建立的分類(lèi)體系和標(biāo)注規(guī)則庫(kù)，對(duì)待標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，其中分類(lèi)體系和標(biāo)注規(guī)則庫(kù)基于用戶(hù)對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的分類(lèi)需求而構(gòu)建，分類(lèi)體系包括至少兩個(gè)分類(lèi)維度，每個(gè)分類(lèi)維度包括至少兩個(gè)文獻(xiàn)類(lèi)別，每個(gè)文獻(xiàn)類(lèi)別具有相關(guān)聯(lián)的標(biāo)注規(guī)則；將標(biāo)注數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型。根據(jù)本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案，通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行基于專(zhuān)業(yè)分類(lèi)體系和標(biāo)注規(guī)則的分類(lèi)，能夠解決現(xiàn)有醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的分類(lèi)不夠細(xì)化和專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)一般涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型訓(xùn)練方法、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)方法及其裝置。

背景技術(shù)

目前市面上提供的在線文獻(xiàn)服務(wù)平臺(tái)，與醫(yī)學(xué)相關(guān)的文獻(xiàn)服務(wù)較少且不夠?qū)I(yè)。例如以下幾個(gè)平臺(tái)：

萬(wàn)方：對(duì)于醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，萬(wàn)方從醫(yī)藥、衛(wèi)生方面對(duì)醫(yī)療相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了粗粒度的劃分。

Pubmed：提供生物醫(yī)學(xué)方面的論文搜尋以及摘要，其核心主題為醫(yī)學(xué)，PubMed的文獻(xiàn)不包括期刊論文的全文，可提供指向全文提供者(付費(fèi)或免費(fèi))的鏈接。

上述兩個(gè)平臺(tái)均未提供完備的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的分類(lèi)，且僅從一個(gè)維度進(jìn)行類(lèi)別劃分，使得醫(yī)生查找某一類(lèi)文獻(xiàn)時(shí)，不能很好地滿足搜索需求。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中的上述缺陷或不足，期望提供一種準(zhǔn)確度高且能夠進(jìn)行多維度分類(lèi)的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型訓(xùn)練方法、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)方法及其裝置。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型的訓(xùn)練方法，包括：

從樣本文獻(xiàn)中提取待標(biāo)注數(shù)據(jù)；

利用預(yù)先建立的分類(lèi)體系和標(biāo)注規(guī)則庫(kù)，對(duì)所述待標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，其中所述分類(lèi)體系和標(biāo)注規(guī)則庫(kù)基于用戶(hù)對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的分類(lèi)需求而構(gòu)建，所述分類(lèi)體系包括至少兩個(gè)分類(lèi)維度，每個(gè)分類(lèi)維度包括至少兩個(gè)文獻(xiàn)類(lèi)別，每個(gè)文獻(xiàn)類(lèi)別具有相關(guān)聯(lián)的標(biāo)注規(guī)則；

將標(biāo)注數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型。

第二方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)方法，包括：

從待分類(lèi)文獻(xiàn)中提取待分類(lèi)數(shù)據(jù)；

利用根據(jù)本申請(qǐng)?zhí)峁┑母鲗?shí)施例的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型的訓(xùn)練方法訓(xùn)練后的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型對(duì)待分類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè)，獲得對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)類(lèi)別和對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)概率；

將所述預(yù)測(cè)概率與設(shè)定閾值進(jìn)行比較，確定分類(lèi)結(jié)果。

第三方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型的訓(xùn)練裝置，包括：

提取單元：配置用于從樣本文獻(xiàn)中提取待標(biāo)注數(shù)據(jù)；

標(biāo)注單元：配置用于利用預(yù)先建立的分類(lèi)體系和標(biāo)注規(guī)則庫(kù)，對(duì)所述待標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，其中所述分類(lèi)體系和標(biāo)注規(guī)則庫(kù)基于用戶(hù)對(duì)醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的分類(lèi)需求而構(gòu)建，所述分類(lèi)體系包括至少兩個(gè)分類(lèi)維度，每個(gè)分類(lèi)維度包括至少兩個(gè)文獻(xiàn)類(lèi)別，每個(gè)文獻(xiàn)類(lèi)別具有相關(guān)聯(lián)的標(biāo)注規(guī)則；

訓(xùn)練單元：配置用于將標(biāo)注數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型。

第四方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)裝置，其特征在于，包括：

提取單元：配置用于從對(duì)待分類(lèi)文獻(xiàn)中提取待分類(lèi)數(shù)據(jù)；

預(yù)測(cè)單元：配置用于利用本申請(qǐng)?zhí)峁┑母鲗?shí)施例的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型的訓(xùn)練裝置訓(xùn)練后的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分類(lèi)模型對(duì)待分類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè)，獲得對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)類(lèi)別和對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)概率；

分類(lèi)單元：配置用于將所述預(yù)測(cè)概率與設(shè)定閾值進(jìn)行比較，確定分類(lèi)結(jié)果。

第五方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N設(shè)備，設(shè)備包括：