[發明專利]一種圖像相似塊快速搜索方法有效
| 申請號: | 201710358857.4 | 申請日: | 2017-05-19 |
| 公開(公告)號: | CN107194424B | 公開(公告)日: | 2019-08-27 |
| 發明(設計)人: | 郭強;劉慧;張彩明 | 申請(專利權)人: | 山東財經大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 濟南舜昊專利代理事務所(特殊普通合伙) 37249 | 代理人: | 李舜江 |
| 地址: | 250000 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 相似 快速 搜索 方法 | ||
本發明提供一種圖像相似塊快速搜索方法,利用各像素及其鄰域像素,確定各像素所對應的圖像塊;利用鄰域內圖像塊的相似度及圖像塊的灰度值,確定表示各圖像塊的特征向量;通過對整幅圖像的像素進行均勻下采樣,確定一個小規模的索引圖像塊集合;利用索引圖像塊集合,構造一棵表示該圖像塊集合的K維樹,將整幅圖像無重疊地等分成9幅子圖;利用每幅子圖所含的圖像塊,構造一棵表示該子圖的K維樹,對待搜索圖像塊,確定索引K維樹中與其相似的圖像塊;確定含有相似圖像塊數目最多的子圖K維樹,在確定的目標子圖K維樹中搜索出與其相似的圖像塊,所述相似圖像塊即為與待搜索圖像塊相似的圖像塊,實現圖像內部相似圖像塊的快速搜索。
技術領域
本發明涉及圖像處理和計算機視覺技術領域,尤其涉及一種圖像相似塊快速搜索方法。
背景技術
圖像處理已廣泛應用于公共安全、醫療診斷、軍事國防以及日常生活等領域。然而,受成像設備的限制和外部環境的干擾,成像設備所獲取的圖像通常含有一定的噪聲或者分辨率較低,從而影響后續處理的準確性。為此,需要在不改變成像條件的前提下,利用圖像濾波技術對圖像進行處理,以達到抑制噪聲或增加分辨率的目的。
圖像自身隱含大量的冗余信息,其表現形式為:圖像內存在許多相似的圖像塊,這些相似圖像塊可能位于同一個區域也可能分布在圖像的不同位置。利用這些相似的圖像塊可以實現圖像去噪和超分辨率。常用的圖像濾波技術包括局部濾波和非局部濾波。局部濾波利用待處理圖像塊與其相鄰圖像塊間的相似性,通過對這些局部區域內的圖像塊進行加權平均得到濾波后的像素。非局部濾波是在整幅圖像內,搜索出所有與待處理圖像塊相似的圖像塊,然后由這些圖像塊加權平均生成濾波后的像素。局部濾波的處理效果通常較差,而非局部濾波盡管效果要優于局部濾波,但計算復雜度很高,其計算瓶頸主要在于相似圖像塊的搜索。
發明內容
為了克服上述現有技術中的不足,本發明提供一種圖像相似塊快速搜索方法,搜索方法包括:
步驟1:利用各像素及其鄰域像素,確定各像素所對應的圖像塊;
步驟2:利用鄰域內圖像塊的相似度及圖像塊的灰度值,確定表示各圖像塊的特征向量;
步驟3:通過對整幅圖像的像素進行均勻下采樣,確定一個小規模的索引圖像塊集合;
步驟4:利用索引圖像塊集合,構造一棵表示該圖像塊集合的K維樹,記為索引K維樹;
步驟5:將整幅圖像無重疊地等分成9幅子圖;
步驟6:利用每幅子圖所含的圖像塊,構造一棵表示該子圖的K維樹,記為子圖K維樹;
步驟7:對待搜索圖像塊,確定索引K維樹中與其相似的圖像塊;
步驟8:確定含有相似圖像塊數目最多的子圖K維樹,稱為目標子圖K維樹;
步驟9:在步驟7所確定的目標子圖K維樹中搜索出與其相似的圖像塊,所述相似圖像塊即為與待搜索圖像塊相似的圖像塊。
優選地,所述步驟1各像素所對應的圖像塊確定方法如下:將每個像素及其5×5鄰域內的像素定義為一個圖像塊。
優選地,所述步驟2各圖像塊的特征向量確定方法如下:
(1)每個圖像塊含有25個像素,記為p1,p2,…,p25;
(2)利用式(1)計算各圖像塊與其周圍8個圖像塊的相似度,記為s1,s2,…,s8;
式中a為控制參數,P為待處理圖像塊,Pi為P周圍的第i個圖像塊;
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