[發明專利]一種推薦數據處理方法及服務器、計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201710356754.4
• 申請日: 2017-05-19
• 公開（公告）號: CN108965360B
• 公開（公告）日: 2021-01-01
• 發明（設計）人: 黃浩;石瑞超;鄒正勇;李學凱;馮喆;陳禺伶;張鶴;蘇麒勻
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06Q30/02
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;張穎玲

本發明公開了一種推薦數據處理方法及服務器、計算機存儲介質，其中，所述方法包括：獲取第一數據；獲取第二數據；根據所述第一數據和所述第二數據的融合處理得到與用戶屬性相關的第三數據；接收至少一個查詢請求，每一個查詢請求包含至少一個維度的維度信息，所述維度信息包含用戶維度；從所述查詢請求中解析出所述維度信息，根據所述維度信息對由所述第一數據和所述第三數據構成的數據集合進行數據篩選，得到待處理數據；對所述待處理數據進行分析，得到同一個數據在不同終端顯示時所上報的第一決策指標；根據所述第一決策指標得到推薦數據；發送所述推薦數據。

技術領域

本發明涉及數據處理技術，尤其涉及一種推薦數據處理方法及服務器、計算機存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，智能終端的大量普及，數據分享越來越便捷，比如，用戶通過社交網站或者社交應用就可以便攜地進行數據分享。移動互聯網時代的數據分享比傳統的互聯網時代更加方便。

在數據爆炸的當今，一切都在與時間賽跑，用戶需要的不僅是大量數據的分享，更需要從大量數據中高效、快捷的得到符合用戶需求的精準推薦數據。一種處理方式為：服務器通過對用戶數據的大數據分析，為用戶反饋符合用戶需求的精準推薦數據，從而，服務器通過發送推薦數據來達到為用戶精準推薦數據的目的，以加速數據的傳播。

目前的大數據分析中，更側重于哪一個推薦數據在用戶側得到更多響應來決策是否繼續為用戶發送該推薦數據，或者，分析或改進推薦數據本身，以便得到用戶的更多響應等等，然而，這些分析所基于的指標，以廣告信息為例，是從流量維度或廣告信息本身的維度所進行的單一維度分析，并不能達到上述精準推薦數據的目的，可見，對于發送推薦數據的現有決策存在不足。然而，相關技術中，對于該不足之處，尚無有效解決方案。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種推薦數據處理方法及服務器、計算機存儲介質，至少解決了現有技術存在的問題。

本發明實施例的一種推薦數據處理方法，所述方法包括：

獲取第一數據；

獲取第二數據；

根據所述第一數據和所述第二數據的融合處理得到與用戶屬性相關的第三數據；

接收至少一個查詢請求，每一個查詢請求包含至少一個維度的維度信息，所述維度信息包含用戶維度；

從所述查詢請求中解析出所述維度信息，根據所述維度信息對由所述第一數據和所述第三數據構成的數據集合進行數據篩選，得到待處理數據；

對所述待處理數據進行分析，得到同一個數據在不同終端顯示時所上報的第一決策指標；

根據所述第一決策指標得到推薦數據；

發送所述推薦數據。

上述方案中，所述方法還包括：

獲取每一個終端上報的第一決策指標；

根據所述每一個終端上報的第一決策指標之和得到第一參考值；

根據所述第一參考值得到第一決策均值；

當終端上報的第一決策指標低于所述第一決策均值的指定比例時，將所述終端確定為目標終端。

上述方案中，所述方法還包括：

對所述待處理數據進行分析，得到同一個數據在不同終端顯示時所上報的第二決策指標；

獲取每一個終端上報的第二決策指標；

根據所述每一個終端上報的第二決策指標之和得到第二參考值；

根據所述第二參考值得到第二決策均值；