[發明專利]針織服裝大貨生產中批量系數的計算方法

有效

• 申請號: 201710356121.3
• 申請日: 2017-05-19
• 公開（公告）號: CN107146035B
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發明（設計）人: 胡洛燕;劉銀浩;王秋萍;曹鵬
• 申請（專利權）人: 中原工學院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/04;G06K17/00
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 張鐵蘭

1.一種針織服裝大貨生產中批量系數的計算方法，其特征在于：步驟如下：

S1，根據企業的RFID系統或吊掛系統收集企業歷史生產數據；

S2，學習曲線擬合，計算各產品訂單的首件工時a_i、學習系數b_i和員工學習率c_i；

在步驟S2中，具體步驟為：

S2.1，根據歷史生產數據，計算每個產品訂單的累計產量、累計工時、累計單件平均工時；

具體地，以小組最后一道工序的產量或者組檢處的產量為當天的日產量，求所有生產該產品訂單的各小組的日產量均值作為該產品的日產量、小組每天的平均工作時間作為該產品的日加工時間，計算出產品的累計日產量、累計工時、累計單件平均工時，計算公式如下：

累計日產量＝∑產品日產量；

累計工時＝∑產品日加工時間；

S2.2，建立產品訂單的學習曲線，具體為：

Y＝aX^-b (1)；

其中，Y表示生產第X件產品的累計平均工時；X為累計產量；a為首件工時；b為學習系數，0b1，且c為員工學習率；

S2.3，根據步驟S2.1中的計算數據，對步驟S2.2中的學習曲線進行擬合，得到每個產品訂單的首件工時a_i、學習系數b_i和員工學習率c_i，其中，i表示產品訂單序號，i∈[1,n]，n∈N⁺；

S3，計算各產品訂單的手工作業比例；

S4，計算各產品訂單的產品難度；

產品難度的計算公式為：

S5，確定產品訂單的首件工時a_i與員工學習率c_i、手工作業比例、產品難度的關系式：

具體為：

y＝ω+α×x₁+β×x₂+γ×x₃ (6)；

其中，x₁表示手工作業比例，x₂表示產品難度，x₃表示產品熟悉度，即員工學習率c_i，y表示首件工時a_i；ω為常數，α、β、γ分別為系數；

S6，計算產品訂單的標準批量；

在步驟S6中，具體步驟為：

S6.1，對步驟S2中的學習曲線求導，得到一階導函數y′：

y′＝-abx^-b-1 (7)；

S6.2，對一階導函數y′求解，得到產品訂單的標準批量；

令y′＝-abx^-b-1＝-0.08 (8)；

計算得到產品訂單的標準批量為

S7，計算產品訂單的批量系數；

計算公式為：

S8，修正、完善標準總工時；

修正公式為：修正的標準總工時＝標準總工時×批量系數(11)。

2.根據權利要求1所述的針織服裝大貨生產中批量系數的計算方法，其特征在于：在步驟S1中，所述歷史數據包括產品訂單號、生產時間、日產量、日工作時間。

3.根據權利要求1所述的針織服裝大貨生產中批量系數的計算方法，其特征在于：在步驟S3中，各產品訂單的手工作業比例有兩種計算方式，一種是根據各訂單產品的GSD動作分析，得出各產品訂單的手工作業比例，計算公式為：

另一種是根據各產品訂單的工序類型進行手工作業比例計算，計算公式為：

由于產品多數工序需要人機配合，在實際生產中受員工技能水平的影響較大，在處理人機配合的工序時，將人機配合的工序視為機械作業時間，避免受員工技能水平的干擾。