[發明專利]車輛駕駛行為異常處理方法和裝置

有效

• 申請號: 201710356101.6
• 申請日: 2017-05-18
• 公開（公告）號: CN108944799B
• 公開（公告）日: 2022-06-03
• 發明（設計）人: 李瑞文;英正明;趙洪波
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: B60R25/30
• 分類號: B60R25/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡;褚敏

1.一種車輛駕駛行為異常處理方法，其特征在于，包括：

采集車輛開始駕駛時的當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征，其中，所述當前起步特征用于表示當前用戶的駕車行駛行為，所述當前剎車特征用于表示當前用戶的減速停車駕駛行為；

將預設的歷史駕駛行為特征集合中的加速起步特征中平穩速度低于第一預設閾值的數值濾除；

將所述歷史駕駛行為特征集合中的減速停車特征中加速度高于第二預設閾值的數值濾除；

確定所述當前起步特征在濾除后的所述歷史駕駛行為特征集合中出現的概率與所述當前剎車特征在濾除后的所述歷史駕駛行為特征集合中出現的概率；

計算所述當前起步特征在濾除后的所述歷史駕駛行為特征集合中出現的概率與所述當前剎車特征在濾除后的所述歷史駕駛行為特征集合中出現的概率的乘積；

將所述乘積確定為當前駕駛行為特征在所述歷史駕駛行為特征集合中出現的概率，其中，所述歷史行為特征集合中還包括歷史起步特征和歷史剎車特征，所述當前駕駛行為特征包括所述當前起步特征和所述當前剎車特征；

在判斷出所述概率小于預設閾值時，確定所述車輛當前的駕駛行為出現異常；

通過預設的方式發出提示信息，其中，所述提示信息用于提示所述車輛當前的駕駛行為出現異常。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定所述當前起步特征在濾除后的所述歷史駕駛行為特征集合中出現的概率與所述當前剎車特征在濾除后的所述歷史駕駛行為特征集合中出現的概率包括：

讀取所述車輛的當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征；

根據所述預設的判別模型對所述車輛的當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征進行判別，得到判別結果，其中，所述預設的判別模型用于確定所述當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征出現的概率；

根據所述判別結果確定所述當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征在預存的歷史駕駛行為特征集合中出現的概率。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在根據所述預設的判別模型對所述車輛的當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征進行判別之前，所述方法還包括：

采集所述車輛的歷史駕駛行為特征，其中，所述車輛的歷史駕駛行為特征為所述車輛在歷史時間段內車主駕駛的駕駛行為特征；

對所述車輛的歷史駕駛行為特征進行數據預處理和特征提取，得到處理后的特征數據；

根據所述處理后的特征數據建立所述預設的判別模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述車輛的當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征包括多個駕駛行為參數，在歷史時間段內車主駕駛的駕駛行為參數符合正態分布，

根據所述處理后的特征數據建立所述預設的判別模型包括：建立每個駕駛行為參數的正態分布模型，

根據所述預設的判別模型對所述車輛的當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征進行判別，得到所述判別結果包括：通過每個駕駛行為參數的正態分布模型分別對所述車輛的多個當前駕駛行為參數進行判別，得到所述當前駕駛行為參數出現的概率。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在根據所述判別結果確定所述當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征在預存的歷史駕駛行為特征集合中出現的概率之后，所述方法還包括：

在判斷出所述概率大于等于所述預設閾值時，確定所述車輛當前的駕駛行為正常；

將所述當前起步特征、和所述車輛減速停車時的當前剎車特征添加到所述預存的歷史駕駛行為特征集合中。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在確定所述車輛當前的駕駛行為出現異常之后，所述方法還包括：

鎖定所述車輛。