[發明專利]一種基于貝葉斯分析人際關系量化估值方法

有效

• 申請號: 201710355788.1
• 申請日: 2017-05-16
• 公開（公告）號: CN107257419B
• 公開（公告）日: 2019-10-15
• 發明（設計）人: 盧燉煜;陳浙良;黃浩
• 申請（專利權）人: 武漢賽可銳信息技術有限公司
• 主分類號: H04M3/22
• 分類號: H04M3/22;H04W24/08;G06Q50/26;G06N7/00
• 代理公司: 武漢河山金堂專利事務所(普通合伙) 42212
• 代理人: 胡清堂

本發明公開了一種基于貝葉斯分析人際關系量化估值方法，通過對通信錄、通話記錄、短信記錄進行分析，根據不同的權重要素，計算目標人物與其他人之間的關系評估值，并按關系評估值的高低篩選重點排查人員，提高公安技術偵察的效率。

技術領域

本發明涉及通信技術領域，具體涉及一種基于貝葉斯分析人際關系量化估值方法。

背景技術

目前所有犯罪行為都互聯網化，移動化。智能移動終端中存儲了和犯罪相關內容，公檢法等政府機關從智能手機中的電子數據進行關聯人之間的人際關系估值，以便分析和目標人物關系密切之人，對案件的偵破常常起到至關重要的作用。

在實際案件偵破過程中，對目標人物的移動終端內的電子數據分析一般包括通話記錄分析和短信記錄分析，而常用的做法是人工進行通過記錄以及短信記錄與通訊錄內記錄的聯系人進行關聯，然后根據聯系頻率等信息篩選出與目標人物關系密切的聯系人。然而人物關系的分析不僅工作量大，嚴重占用辦案人員的人力物力時間資源，同時由于內容繁瑣，辦案人員很容易忽略某些重要信息。

本發明主要關注點：如何快速地通過對移動終端內部的信息，對和目標人物相關的通信人員進行關系緊密程度分析，并對關系的緊密程度進行量化估值，解決從眾多聯系人中快速篩選重點人員，方便辦案人員集中資源重點突破。

發明內容

針對現有技術的問題，本發明提出一種基于貝葉斯分析人際關系量化估值方法，通過對通信錄、通話記錄、短信記錄進行分析，根據不同的權重要素，計算目標人物與其他人之間的關系評估值，并按關系評估值的高低篩選重點排查人員，提高公安技術偵察的效率。

本發明為解決上述技術問題所采用的技術方案是：

本發明提供一種基于貝葉斯分析人際關系量化估值方法，包括以下步驟：

S1，提取目標人物的通訊錄、通話記錄以及短信記錄，根據事實調查結果對已明確人際關系的關系值進行初始賦值，作為已明確人際關系的實際關系值；

S2，進行通訊錄和通話記錄的關聯以及通訊錄和短信記錄的關聯，進行統計分析，獲取目標人物與各聯系人間的關系估值影響因子的值，并以影響因子的值劃分目標人物與聯系人的關系等級；

S3，初始化各影響因子的權重，同時對不同的關系等級設置關系等級值，計算已明確人際關系的聯系人與目標人物的關系估值，結合已明確人際關系的實際關系值對各影響因子的權重進行反向調整；S4，利用步驟S3得到的各影響因子的權重計算所有聯系人的關系估值。

作為優選，步驟S2中所述關系估值影響因子包括：通話次數日占比、通話時長日占比、短信發送次數日占比、短信內容敏感詞得分日占比、短信字數日占比。

作為優選，步驟S3中所述的根據各影響因子的值劃分目標人物與聯系人的關系等級具體為：根據通話次數日占比、通話時長日占比、短信發送次數日占比、短信內容敏感詞得分日占比、短信字數日占比的值的大小將關系等級分為親密關系、中等關系和普通關系。

作為優選，步驟S3中對權重的調整方法按照下式進行：

其中P_i表示第i個聯系人的關系值，w_j為第j個影響因子的權重，x_j為第j個影響因子對應的關系等級值；步驟S3中所述的權重取值范圍為w∈(0.5,10)。

作為優選，該方法還包括步驟S5：計算已明確人際關系的聯系人的關系估值后，還需利用下式對關系估值進行均化取整處理：

將各關系估值映射到均化取整(0,1,...,100)，然后根據降序排列輸出。