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[發(fā)明專利]一種人臉圖像生成方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710355708.2 申請日: 2017-05-19
公開(公告)號: CN107194868A 公開(公告)日: 2017-09-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊賢立;陳志超;李軒;周劍 申請(專利權(quán))人: 成都通甲優(yōu)博科技有限責(zé)任公司
主分類號: G06T3/00 分類號: G06T3/00;G06K9/00
代理公司: 成都市集智匯華知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)51237 代理人: 李華,溫黎娟
地址: 610213 四川省成都*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 生成 方法 裝置
【說明書】:

技術(shù)領(lǐng)域

發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種人臉圖像生成方法及裝置。

背景技術(shù)

人臉圖像包含很多信息,如身份、表情、姿態(tài)、性別和年齡。當(dāng)前已有很多關(guān)于人臉識別、表情、姿態(tài)分類的研究。在人臉識別中存在當(dāng)人臉圖像的年齡跨度較大時(shí),人臉識別準(zhǔn)確率下降的問題。針對該問題,很多人提出了各種跨年齡識別算法來解決這個(gè)問題。

基于人臉圖像年齡估計(jì)的應(yīng)用并不局限于跨年齡識別,年齡是人的中亞生物特征,可以應(yīng)用于多種不同的場景。基于年齡的人機(jī)交互系統(tǒng),根據(jù)用戶的不同年齡,提供不同的交互界面,更好地為用戶服務(wù);給予年齡的訪問控制,如禁止未成年人訪問色情網(wǎng)站,購買煙酒等;電子商務(wù)中個(gè)性營銷,針對不同年齡段的用戶采用不同的營銷手段;刑事案件中的年齡過濾等。

基于人臉圖像的年齡估計(jì)又是一個(gè)難題,首先影響人臉變化因素很多,其中包含內(nèi)因和外因。內(nèi)因一般是指不同人的年齡特征變化模式不同,且性別也對年齡特征變換有影響。外因一般指后天的生活條件,工作環(huán)境的影響,如大量基礎(chǔ)紫外線導(dǎo)致皮膚老化;長時(shí)間食用煙酒也容易衰老;長時(shí)間生活不如意,衰老速度也加快。獲取的圖像往往包含其他的信息,如光照、姿態(tài)和表情等。年齡變化是不可逆的,數(shù)據(jù)采集困難,缺少合適的人臉圖像數(shù)據(jù)集是年齡估計(jì)困難的一個(gè)重要因素。

在很多時(shí)候,我們需要針對特定的人臉進(jìn)行年齡識別,得到該人臉的年齡信息,然后預(yù)測和生成其在特定年齡段的人臉圖像。這種技術(shù)不僅在日常生活中有著重要的應(yīng)用,尤其在刑事偵查中更有不可替代的重要作用。但是由于該技術(shù)涉及到人臉年齡估計(jì)和特定年齡段人臉圖像生成兩種技術(shù),如何將兩種技術(shù)結(jié)合起來,并且保證較高的準(zhǔn)確率是一個(gè)非常有挑戰(zhàn)和有意義的課題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種人臉圖像生成方法及裝置,以將年齡估算以及特定年齡段人臉圖像生成兩種技術(shù)結(jié)合,生成準(zhǔn)確率較高的目標(biāo)年齡段的人臉圖像。

為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供一種人臉圖像生成方法,包括:

獲取用戶的人臉圖像;

對所述人臉圖像進(jìn)行年齡估算,確定所述人臉圖像對應(yīng)用戶的當(dāng)前年齡組別向量;

對所述人臉圖像進(jìn)行編碼,獲取所述人臉圖像的隱性變量;

結(jié)合所述隱性變量以及所述當(dāng)前年齡組別向量,對所述用戶的人臉進(jìn)行還原;

根據(jù)所述隱性變量以及目標(biāo)年齡組別向量,生成所述用戶在目標(biāo)年齡的人臉圖像。

可選地,在所述獲取用戶的人臉圖像之后還包括:

對獲取到的所述人臉圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理。

可選地,所述對獲取到的所述人臉圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理包括:

將所述人臉圖像的每個(gè)像素值轉(zhuǎn)換為灰度值;

對所述人臉圖像進(jìn)行位置變換,并進(jìn)行尺度歸一化處理;

對所述人臉圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理。

可選地,所述對所述人臉圖像進(jìn)行年齡估算包括:

提取所述人臉圖像中的特征信息;

將所述特征信息與預(yù)先建立的訓(xùn)練集中的各人臉圖像的標(biāo)準(zhǔn)特征信息進(jìn)行匹配,確定所述人臉圖像所屬的分類結(jié)果;

根據(jù)所述分類結(jié)果確定所述人臉圖像對應(yīng)的年齡向量組。

可選地,在所述對所述用戶的人臉進(jìn)行還原之后還包括:

將還原后的人臉與初始的人臉圖像進(jìn)行比較,判斷還原后的人臉是否符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)。

本發(fā)明還提供了一種人臉圖像生成裝置,包括:

人臉圖像獲取模塊,用于獲取用戶的人臉圖像;

年齡估算模塊,用于對所述人臉圖像進(jìn)行年齡估算,確定所述人臉圖像對應(yīng)用戶的當(dāng)前年齡組別向量;

隱性變量獲取模塊,用于對所述人臉圖像進(jìn)行編碼,獲取所述人臉圖像的隱性變量;

人臉還原模塊,用于結(jié)合所述隱性變量以及所述當(dāng)前年齡組別向量,對所述用戶的人臉進(jìn)行還原;

目標(biāo)年齡人臉生成模塊,用于根據(jù)所述隱性變量以及目標(biāo)年齡組別向量,生成所述用戶在目標(biāo)年齡的人臉圖像。

可選地,還包括:

預(yù)處理模塊,用于在獲取用戶的人臉圖像之后,對獲取到的所述人臉圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理。

可選地,所述預(yù)處理模塊包括:

灰度轉(zhuǎn)換單元,用于將所述人臉圖像的每個(gè)像素值轉(zhuǎn)換為灰度值;

位置變換單元,用于對所述人臉圖像進(jìn)行位置變換,并進(jìn)行尺度歸一化處理;

均衡化處理單元,用于對所述人臉圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理。

可選地,所述年齡估算模塊包括:

特征信息提取單元,用于提取所述人臉圖像中的特征信息;

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于成都通甲優(yōu)博科技有限責(zé)任公司,未經(jīng)成都通甲優(yōu)博科技有限責(zé)任公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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