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[發(fā)明專利]一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量方法和系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710354994.0 申請(qǐng)日: 2017-05-19
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107220605B 公開(kāi)(公告)日: 2019-08-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 朱明;馬天穎;王殊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 華中科技大學(xué)
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06T7/41
代理公司: 華中科技大學(xué)專利中心 42201 代理人: 李智;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 國(guó)省代碼: 湖北;42
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 圖像 結(jié)構(gòu) 相似 煙霧 濃度 測(cè)量方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量方法,其特征在于,包括:

(1)采集目標(biāo)場(chǎng)景的煙霧圖像和背景圖像,所述背景圖像為目標(biāo)場(chǎng)景未產(chǎn)生煙霧時(shí)的圖像,計(jì)算煙霧圖像與背景圖像之間的圖像結(jié)構(gòu)相似度;

(2)提取背景圖像的圖像特征,利用圖像特征描述圖像復(fù)雜度;利用圖像復(fù)雜度和圖像結(jié)構(gòu)相似度得到煙霧圖像的煙霧濃度。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量方法,其特征在于,所述煙霧濃度m的公式為:

m=-C×(ssim-ssim0),

其中,C表示圖像復(fù)雜度,ssim表示圖像結(jié)構(gòu)相似度,ssim0為預(yù)設(shè)值。

3.如權(quán)利要求2所述的一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)值為1。

4.如權(quán)利要求1-3所述的任意一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量方法,其特征在于,所述圖像特征包括:角二階矩ASM、對(duì)比度CON、逆差分矩IDM、熵ENT和相關(guān)性COR。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量方法,其特征在于,所述圖像復(fù)雜度C為:C=CON+ENT-ASM-IDM-COR。

6.一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,包括:

第一模塊,用于采集目標(biāo)場(chǎng)景的煙霧圖像和背景圖像,所述背景圖像為目標(biāo)場(chǎng)景未產(chǎn)生煙霧時(shí)的圖像,計(jì)算煙霧圖像與背景圖像之間的圖像結(jié)構(gòu)相似度;

第二模塊,用于提取背景圖像的圖像特征,利用圖像特征描述圖像復(fù)雜度;利用圖像復(fù)雜度和圖像結(jié)構(gòu)相似度得到煙霧圖像的煙霧濃度。

7.如權(quán)利要求6所述的一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,所述煙霧濃度m的公式為:

m=-C×(ssim-ssim0),

其中,C表示圖像復(fù)雜度,ssim表示圖像結(jié)構(gòu)相似度,ssim0為預(yù)設(shè)值。

8.如權(quán)利要求7所述的一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,所述預(yù)設(shè)值為1。

9.如權(quán)利要求6-8所述的任意一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,所述圖像特征包括:角二階矩ASM、對(duì)比度CON、逆差分矩IDM、熵ENT和相關(guān)性COR。

10.如權(quán)利要求9所述的一種基于圖像結(jié)構(gòu)相似度的煙霧濃度測(cè)量系統(tǒng),其特征在于,所述圖像復(fù)雜度C為:C=CON+ENT-ASM-IDM-COR。

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