[發(fā)明專利]一種掌紋識別方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710354289.0
• 申請日: 2017-05-18
• 公開（公告）號: CN108960004A
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 唐寧
• 申請（專利權(quán)）人: 鎮(zhèn)江杜微人才咨詢有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了一種基于二維濾波混合的掌紋識別方法。它首先通過二維濾波器進(jìn)行掌紋圖像提取；然后對濾波后的結(jié)果提取混合相位特征；接著對提取的掌紋混合相位特征進(jìn)行加密操作；然后對加密操作后得到的兩個加密掌紋混合相位特征，用距離匹配算法進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果。該種識別方法受采集光照條件的影響小，且計算復(fù)雜度低，同時結(jié)合了基于生物特征的識別和基于知識密碼識別的優(yōu)點(diǎn)，識別精度高，系統(tǒng)安全性好。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于二維濾波相位特征加密的掌紋識別算法。

背景技術(shù)

在高度信息化的今天，隨著計算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，信息安全顯示出前所未有的重要性。在日常生活中以及金融、司法、安檢、電子商務(wù)等很多場合都需要準(zhǔn)確的身份識別。今天，人類的身份識別的方式主要有三種：第一種是基于知識的方法，如使用密碼、口令等；第二種是基于物品的方法，如使用鑰匙、ID卡等；第三種是基于人體的生物特征的方法，如人臉、指紋、掌紋，語音等。前兩種方法存在著很多的缺陷，基于物品的方法攜帶不方便且容易丟失、損壞、被盜用或偽造；基于知識的方法容易被遺忘、破解等。因此這兩種方法越來越不適合現(xiàn)代科技發(fā)展和社會進(jìn)步。基于人體生物特征的身份識別方法克服了上述缺陷，使用生物特征方法是基于人體所固有的特征，不會丟失或忘記。同時，人體的生物特征各不相同，即使是雙胞胎，他們的指紋、虹膜等信息也各不相同，所以生物特征很難被冒充和復(fù)制。由于人體生物特征不僅具有唯一性和終身不變性的特點(diǎn)，且數(shù)量也非常有限，一旦人的這些有限生物特征被泄漏或被盜用，直接后果就是人的這些生物特征將不能再用于安全系統(tǒng)中的身份匹配識別和身份認(rèn)證。此外，當(dāng)一個人的人體生物特征未經(jīng)加密就直接用于多個獨(dú)立的安全系統(tǒng)身份識別認(rèn)證時，一個安全系統(tǒng)的生物特征被攻破或者泄露，所有的這些獨(dú)立的安全系統(tǒng)均不再安全，會造成各種安全問題，也不能保護(hù)隱私。因此就需要由直接的生物特征轉(zhuǎn)移匹配和識別轉(zhuǎn)移到加密域(加密后的生物特征)進(jìn)行可更替的安全匹配和識別。另外在公司企業(yè)中，新人地加入或者已有員工離職，這些都需要對這些人的生物特征(隱私)進(jìn)行保護(hù)。對這些特征作加密處理后，新的特征數(shù)據(jù)的注冊和離職員工的刪除后都能夠保證不會對其本人產(chǎn)生不良影響。

掌紋識別作為一項新興的生物識別技術(shù)，與其他生物特征相比主要有以下優(yōu)點(diǎn)：掌紋的面積較大，涵括的信息比一枚指紋豐富得多，因此，從理論上來講掌紋具有比指紋更好的可區(qū)分性，提取的特征不易受噪聲的干擾。與虹膜特征相比，掌紋圖像采集設(shè)備簡單易行，成本遠(yuǎn)低于虹膜圖像的采集設(shè)備。和手型特征相比，掌紋特征穩(wěn)定，唯一性更強(qiáng)，不易偽造，且識別精度更高。掌紋獲取方式與刑事和訴訟關(guān)聯(lián)較小，因此用戶接受程度較高。

目前，研究人員已經(jīng)對基于掌紋的生物特征識別方法進(jìn)行了較深入的研究，并取得了一定的成果。不過，這些方法的識別精度不僅仍有待提高，且缺少安全性和隱私保護(hù)。因此，有必要發(fā)明一種能增強(qiáng)安全性和隱私保護(hù)的高精度掌紋識別方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種基于二維濾波相位特征加密的安全掌紋識別算法，該方法受采集光照條件的影響較小，計算復(fù)雜度低，掌紋的識別精度高，系統(tǒng)安全性好。

本發(fā)明實現(xiàn)其發(fā)明目的，所采用的技術(shù)方案是，一種基于二維濾波相位特征加密的掌紋安全識別方法，其步驟是：

第一步，采用邊緣跟蹤算法得到人掌紋圖像的食指和中指、無名指和小指之間形成的角點(diǎn)，并通過這兩個角點(diǎn)來校正掌紋圖像，然后切割出手掌圖像中心且大小為128×128像素的掌紋圖像塊I；

第二步，用4個不同方向的二維濾波器構(gòu)成二維混合濾波器；

第三步，采用相位編碼的方式提取掌紋圖像的混合相位特征；

第四步，對掌紋混合相位特征進(jìn)行異或處理，得到加密掌紋混合相位特征；

第五步，對于兩個掌紋圖像分別進(jìn)行前四步的操作，得到兩個加密掌紋混合相位特征，再采用距離匹配算法對加密掌紋混合相位特征進(jìn)行匹配，得到匹配結(jié)果。