[發明專利]塑料原料成交價格趨勢預測方法及裝置在審
| 申請號: | 201710353544.X | 申請日: | 2017-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN107194724A | 公開(公告)日: | 2017-09-22 |
| 發明(設計)人: | 辛云亮;林曉亮 | 申請(專利權)人: | 廣州找塑料網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 510520 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 塑料原料 成交 價格 趨勢 預測 方法 裝置 | ||
1.一種塑料原料成交價格趨勢預測方法,其特征在于,包括:
獲取預設歷史時間段內塑料原料的訂單數據、塑料期貨價格數據、原油期貨價格數據、銀行利率數據和匯率數據;
按照預設條件對所述訂單數據進行篩選;
根據篩選后的訂單數據、所述塑料期貨價格數據、所述原油期貨價格數據、所述銀行利率數據和所述匯率數據,計算預設未來時間段內塑料原料的預估成交價格。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,按照預設條件對所述訂單數據進行篩選,包括:
根據所述訂單數據分別獲取各塑料牌號在所述預設歷史時間段內每個交易日的最高成交價、最低成交價和平均成交價;
根據所述塑料牌號在當前交易日的最高成交價、最低成交價和平均成交價確定該塑料牌號在當前交易日的最大價格波動值和最小價格波動值;
根據所述最大價格波動值和所述最小價格波動值對所述塑料牌號在當前交易日的訂單數據進行篩選。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述最大價格波動值是Max–A,所述最小價格波動值是A–Min,其中,A表示平均成交價,Max表示最高成交價,Min表示最低成交價;
根據所述最大價格波動值和所述最小價格波動值對所述塑料牌號在當前交易日的訂單數據進行篩選,包括:
判斷當前訂單成交價是否滿足:最高成交價與當前訂單成交價的差值小于所述最大價格波動值且當前訂單成交價與最低成交價的差值大于所述最小價格波動值;
如果滿足,則保留所述當前訂單成交價對應的訂單數據;
如果不滿足,則刪除所述當前訂單成交價對應的訂單數據。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,采用以下公式計算預設未來時間段內塑料原料的預估成交價格:
P=sum(訂單成交價)/訂單數+T1+T2+T3+T4,
其中,P表示塑料牌號在未來交易日的預估成交價格;訂單成交價是篩選后的該塑料牌號每個訂單的成交價;sum函數表示求和;T1表示利率影響因子,T1=X1×t1,X1表示同期利率差值,t1表示利率權重;T2表示匯率影響因子,T2=X2×t2,X2表示同期匯率差值,t2表示匯率權重;T3表示塑料期貨影響因子,T3=X3×t3,X3表示塑料期貨差值,t3表示塑料期貨權重;T4表示原油期貨影響因子,T4=X4×t4,X4表示原油期貨差值,t4表示原油期貨權重。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在計算預設未來時間段內塑料原料的預估成交價格之后,所述方法還包括:
對計算得到的預估成交價格進行處理,得到具有預設位數的預估成交價格。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在計算預設未來時間段內塑料原料的預估成交價格之后,所述方法還包括:
以曲線圖的形式展示所述預設未來時間段內塑料原料的預估成交價格。
7.一種塑料原料成交價格趨勢預測裝置,其特征在于,包括:
數據獲取模塊,用于獲取預設歷史時間段內塑料原料的訂單數據、塑料期貨價格數據、原油期貨價格數據、銀行利率數據和匯率數據;
數據篩選模塊,用于按照預設條件對所述訂單數據進行篩選;
價格計算模塊,用于根據篩選后的訂單數據、所述塑料期貨價格數據、所述原油期貨價格數據、所述銀行利率數據和所述匯率數據,計算預設未來時間段內塑料原料的預估成交價格。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述數據篩選模塊包括:
價格獲取單元,用于根據所述訂單數據分別獲取各塑料牌號在所述預設歷史時間段內每個交易日的最高成交價、最低成交價和平均成交價;
波動值確定單元,根據所述塑料牌號在當前交易日的最高成交價、最低成交價和平均成交價確定該塑料牌號在當前交易日的最大價格波動值和最小價格波動值;
數據篩選單元,用于根據所述最大價格波動值和所述最小價格波動值對所述塑料牌號在當前交易日的訂單數據進行篩選。
9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6中任一項所述的塑料原料成交價格趨勢預測方法。
10.一種包含計算機可執行指令的存儲介質,所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行如權利要求1至6中任一項所述的塑料原料成交價格趨勢預測方法。
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