[發(fā)明專利]一種基于SVR的圖像增強方法

在審

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• 申請日: 2017-05-18
• 公開（公告）號: CN107194892A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發(fā)明（設計）人: 趙春麗;董靜薇
• 申請（專利權(quán)）人: 哈爾濱理工大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 哈爾濱市偉晨專利代理事務所(普通合伙)23209
• 代理人: 李曉敏

1.一種基于SVR的圖像增強方法，其特征在于：具體方法為，

步驟1、將原始圖像從第一顏色空間轉(zhuǎn)換到包含亮度信息的第二顏色空間，并提取所述原始圖像的亮度信息；

步驟2、針對所述亮度信息，采用回歸原理SVR確定用于圖像增強的灰度變換函數(shù)的最佳變換參數(shù)值；

步驟3、根據(jù)所述最佳變換參數(shù)值，構(gòu)造所述灰度變換函數(shù)的變換曲線，并根據(jù)所述變換曲線對所述亮度信息進行增強處理，得到增強后的亮度信息；

步驟4、將增強后的亮度信息從第二顏色空間轉(zhuǎn)換到第一顏色空間，得到最終的增強后的圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于SVR的圖像增強方法，其特征在于：所述采用回歸原理SVR確定用于圖像增強的灰度變換函數(shù)的最佳變換參數(shù)值的步驟具體包括：

建立目標函數(shù)；

采用所述目標函數(shù)來判斷當前的變換參數(shù)值是否為最佳變換參數(shù)值，確定所述灰度變換函數(shù)的最佳變換參數(shù)值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于SVR的圖像增強方法，其特征在于：所述灰度變換函數(shù)為非完全Beta函數(shù)；

所述非完全Beta函數(shù)的公式為：

F(u)＝B-1(α,β)×∫0u tα-1(1-t)β-1dt,0<α,β<10，

其中，B(α,β)為Beta函數(shù)；α，β為非完全Beta函數(shù)的變換參數(shù)，t為非完全Beta函數(shù)的積分變量，u為積分變量t的變化范圍上限。