[發明專利]一種基于SVR的圖像增強方法

在審

• 申請號: 201710353320.9
• 申請日: 2017-05-18
• 公開（公告）號: CN107194892A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 趙春麗;董靜薇
• 申請（專利權）人: 哈爾濱理工大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 哈爾濱市偉晨專利代理事務所(普通合伙)23209
• 代理人: 李曉敏

1.一種基于SVR的圖像增強方法，其特征在于：具體方法為，

步驟1、將原始圖像從第一顏色空間轉換到包含亮度信息的第二顏色空間，并提取所述原始圖像的亮度信息；

步驟2、針對所述亮度信息，采用回歸原理SVR確定用于圖像增強的灰度變換函數的最佳變換參數值；

步驟3、根據所述最佳變換參數值，構造所述灰度變換函數的變換曲線，并根據所述變換曲線對所述亮度信息進行增強處理，得到增強后的亮度信息；

步驟4、將增強后的亮度信息從第二顏色空間轉換到第一顏色空間，得到最終的增強后的圖像。

2.根據權利要求1所述的一種基于SVR的圖像增強方法，其特征在于：所述采用回歸原理SVR確定用于圖像增強的灰度變換函數的最佳變換參數值的步驟具體包括：

建立目標函數；

采用所述目標函數來判斷當前的變換參數值是否為最佳變換參數值，確定所述灰度變換函數的最佳變換參數值。

3.根據權利要求2所述的一種基于SVR的圖像增強方法，其特征在于：所述灰度變換函數為非完全Beta函數；

所述非完全Beta函數的公式為：

F(u)＝B-1(α,β)×∫0u tα-1(1-t)β-1dt,0<α,β<10，

其中，B(α,β)為Beta函數；α，β為非完全Beta函數的變換參數，t為非完全Beta函數的積分變量，u為積分變量t的變化范圍上限。