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[發明專利]白車身設計方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201710353204.7 申請日: 2017-05-18
公開(公告)號: CN107491577B 公開(公告)日: 2021-02-26
發明(設計)人: 于淼;鞏子天縱 申請(專利權)人: 寶沃汽車(中國)有限公司
主分類號: G06F30/15 分類號: G06F30/15;G06F30/27;G06F111/06
代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447 代理人: 姚再英;魏嘉熹
地址: 100102 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 車身 設計 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種白車身設計方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取多個目標設計變量中的每個目標設計變量所對應的白車身的剛度靈敏度和質量靈敏度,所述剛度靈敏度包括:彎曲剛度靈敏度和/或扭轉剛度靈敏度;

根據所述每個目標設計變量所對應的所述白車身的剛度靈敏度和質量靈敏度,獲取所述每個目標設計變量所對應的靈敏度標準化之和;

在所述多個目標設計變量中,將所對應的靈敏度標準化之和位于預設范圍內的目標設計變量作為待優化目標設計變量;

根據預設設計目標和所述待優化目標設計變量的取值范圍,獲取所述待優化目標設計變量的目標參數;

所述根據預設設計目標和所述待優化目標設計變量的取值范圍,獲取所述待優化目標設計變量的目標參數的步驟包括:

根據所述待優化目標設計變量的取值范圍和所述預設設計目標,確定優化目標,所述預設設計目標為所述白車身的彎曲剛度位于預設彎曲剛度范圍內,所述白車身的扭轉剛度位于預設的扭轉剛度范圍內,且所述白車身的質量最小;

根據所述優化目標,采用預設優化算法,獲取所述待優化目標設計變量的目標參數;

所述根據所述待優化目標設計變量的取值范圍和所述預設設計目標,確定優化目標,包括:

采用以下公式確定所述優化目標:

其中,xj(j=1,2,...)為所述待優化目標設計變量,Tu為所述待優化目標設計變量xj所對應的彎曲剛度,F為施加在所述白車身上的載荷,δmax為所述白車身的最大彎曲撓度,Tv為所述待優化目標設計變量xj所對應的扭轉剛度,Mv為施加在所述白車身上的扭矩,θ為所述白車身的扭轉角,M為待優化目標設計變量xj所對應的所述白車身的質量,ρ為所述白車身的材料密度,Aj為所述待優化目標設計變量xj所對應的面積,cjmin為所述待優化目標設計變量xj的取值范圍的下限,cjmax為所述待優化目標設計變量xj的取值范圍的上限,Tumin為預設彎曲剛度取值范圍的下限,Tumax為預設彎曲剛度取值范圍的上限,Tvmin為預設扭轉剛度取值范圍的下限,Tvmax為預設扭轉剛度取值范圍的上限;

所述在所述多個目標設計變量中,將所對應的靈敏度標準化之和位于預設范圍內的目標設計變量作為待優化目標設計變量,包括:

將所述多個目標設計變量按照所對應的靈敏度標準化之和進行排序;

將順序位于預設范圍內的所述目標設計變量作為所述待優化目標設計變量。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述優化目標,采用預設優化算法,獲取所述待優化目標設計變量的目標參數的步驟包括:

根據所述優化目標,采用預設優化算法,獲取的所述待優化目標設計變量的參數值與預設標準值進行匹配,確定所述待優化目標設計變量的候選值;

檢測所述候選值所對應的所述白車身的剛度和質量是否滿足所述預設設計目標,所述剛度包括:彎曲剛度和/或扭轉剛度;

當所述候選值所對應的所述白車身的剛度和質量滿足所述預設設計目標時,將所述候選值作為所述目標參數。

3.根據權利要求2所述的白車身設計方法,其特征在于,所述方法還包括:

當所述候選值所對應的所述白車身的剛度和質量不滿足所述預設設計目標時,更新所述待優化目標設計變量的取值范圍;

根據更新后的所述待優化目標設計變量的取值范圍以及所述預設設計目標,獲取所述待優化目標設計變量的目標參數。

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