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[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710351934.3 申請(qǐng)日: 2017-05-18
公開(公告)號(hào): CN107301373B 公開(公告)日: 2018-03-27
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 邱璐;尹義;蘇建鋼;曾科凡;萬歷;邱建平 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06Q10/06;G06Q50/26;G06T7/00
代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司44202 代理人: 郝傳鑫,熊永強(qiáng)
地址: 518000 廣東省深圳*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:

獲取目標(biāo)用戶設(shè)備的當(dāng)前任務(wù)狀態(tài);

獲取N條告警信息,所述N為正整數(shù);

根據(jù)所述當(dāng)前任務(wù)狀態(tài)為所述目標(biāo)用戶設(shè)備分配M條告警信息,所述N條告警信息包含所述M條告警信息,所述M為小于或等于所述N的整數(shù);

其中,所述獲取N條告警信息,包括:

從X個(gè)攝像頭獲取視頻,得到所述X個(gè)視頻片段,每一所述攝像頭對(duì)應(yīng)一個(gè)所述視頻片段,所述X為正整數(shù);

對(duì)所述X個(gè)視頻片段進(jìn)行行為分析,得到所述N條告警信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述X個(gè)視頻片段進(jìn)行行為分析,得到所述N條告警信息,包括:

對(duì)X個(gè)視頻片段進(jìn)行解析,得到Y(jié)幀視頻圖像,所述Y為正整數(shù);

對(duì)所述Y幀視頻圖像中的每一幀視頻圖像進(jìn)行行為分析,得到Z個(gè)符合預(yù)設(shè)行為的視頻圖像,所述Z為正整數(shù);

對(duì)所述Z個(gè)視頻圖像進(jìn)行篩選,得到N個(gè)視頻圖像,每一視頻圖像對(duì)應(yīng)一條告警信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述X個(gè)視頻片段進(jìn)行行為分析,得到所述N條告警信息,包括:

對(duì)所述X個(gè)視頻片段進(jìn)行圖像分割,得到P個(gè)人臉圖像,所述P為正整數(shù);

對(duì)所述P個(gè)人臉圖像進(jìn)行合并,得到Q個(gè)人臉圖像,所述Q為小于或等于所述P的正整數(shù);

將所述Q個(gè)人臉圖像與圖像庫(kù)中的A個(gè)人臉圖像進(jìn)行匹配,得到所述N個(gè)人臉圖像,所述A為正整數(shù),所述N小于所述Q,所述N小于所述A;

根據(jù)所述N個(gè)人臉圖像生成所述N條告警信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述當(dāng)前任務(wù)狀態(tài)為所述目標(biāo)用戶設(shè)備分配M條告警信息,包括:

獲取所述目標(biāo)用戶設(shè)備的位置;

根據(jù)所述位置與所述當(dāng)前任務(wù)狀態(tài)為所述目標(biāo)用戶設(shè)備分配M條告警信息。

5.一種數(shù)據(jù)處理裝置,其特征在于,包括:

第一獲取單元,用于獲取目標(biāo)用戶設(shè)備的當(dāng)前任務(wù)狀態(tài);

第二獲取單元,用于獲取N條告警信息,所述N為正整數(shù);

分配單元,用于根據(jù)所述當(dāng)前任務(wù)狀態(tài)為所述目標(biāo)用戶設(shè)備分配M條告警信息,所述N條告警信息包含所述M條告警信息,所述M為小于或等于所述N的整數(shù);

其中,所述第二獲取單元包括:

第一獲取模塊,用于從X個(gè)攝像頭獲取視頻,得到所述X個(gè)視頻片段,每一所述攝像頭對(duì)應(yīng)一個(gè)所述視頻片段,所述X為正整數(shù);

第一分析模塊,用于對(duì)所述X個(gè)視頻片段進(jìn)行行為分析,得到所述N條告警信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述第一分析模塊包括:

解析模塊,用于對(duì)X個(gè)視頻片段進(jìn)行解析,得到Y(jié)幀視頻圖像,所述Y為正整數(shù);

第二分析模塊,用于對(duì)所述Y幀視頻圖像中的每一幀視頻圖像進(jìn)行行為分析,得到Z個(gè)符合預(yù)設(shè)行為的視頻圖像,所述Z為正整數(shù);

篩選模塊,用于對(duì)所述Z個(gè)視頻圖像進(jìn)行篩選,得到N個(gè)視頻圖像,每一視頻圖像對(duì)應(yīng)一條告警信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,所述第一分析模塊包括:

分割模塊,用于對(duì)所述X個(gè)視頻片段進(jìn)行圖像分割,得到P個(gè)人臉圖像,所述P為正整數(shù);

合并模塊,用于對(duì)所述P個(gè)人臉圖像進(jìn)行合并,得到Q個(gè)人臉圖像,所述Q為小于或等于所述P的正整數(shù);

匹配模塊,用于將所述Q個(gè)人臉圖像與圖像庫(kù)中的A個(gè)人臉圖像進(jìn)行匹配,得到所述N個(gè)人臉圖像,所述A為正整數(shù),所述N小于所述Q,所述N小于所述A;

生成模塊,用于根據(jù)所述N個(gè)人臉圖像生成所述N條告警信息。

8.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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