[發明專利]用于推送信息的方法和裝置有效
| 申請號: | 201710351701.3 | 申請日: | 2017-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN107172151B | 公開(公告)日: | 2020-08-07 |
| 發明(設計)人: | 史須勇;韓聰;賀登武;王魯光;王修飛;梁任鵬;楊家俊;劉國慶;楊承;江志敏 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;H04L12/24;G06F16/953 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204 | 代理人: | 王達佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 推送 信息 方法 裝置 | ||
1.一種用于推送信息的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收終端發送的信息流數據獲取請求,所述信息流數據獲取請求包括查詢用信息;
根據所述查詢用信息進行查詢,得到第一信息流數據;
獲取與所述終端關聯的賬戶在預定時間段內的搜索記錄和/或瀏覽記錄;
基于所述搜索記錄和/或所述瀏覽記錄,確定關鍵詞;
確定預設信息流數據集合中與所述關鍵詞匹配的第二信息流數據;
基于所述第一信息流數據和所確定的第二信息流數據,生成待推送數據;
向所述終端推送所述待推送數據;
其中,所述基于所述搜索記錄和/或所述瀏覽記錄,確定關鍵詞,包括:
獲取所述搜索記錄中的搜索語句和/或所述瀏覽記錄中的瀏覽過的頁面的內容;
對所述搜索語句和/或所述內容進行內容解析,得到備選詞集合;
對于所述備選詞集合中的每個備選詞,確定預設信息流數據集合中與該備選詞匹配的第二信息流數據;基于預先訓練的第一概率確定模型,確定接收到所述終端發送的頁面的訪問請求的第一概率,所述頁面包括與該備選詞匹配的第二信息流數據所指向的頁面,所述第一概率確定模型用于表征以下信息項中的至少一項與所述第一概率的對應關系:與該終端關聯的賬戶的賬戶信息、該終端的設備類型、該終端使用的瀏覽器的瀏覽器類型、備選詞、備選詞所屬的行業的行業信息、備選詞的來源信息;
基于所述第一概率從所述備選詞集合中選取所述關鍵詞。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設信息流數據集合中的每個信息流數據,預先設置有與該信息流數據對應的屬性值;以及
所述基于所述第一概率從所述備選詞集合中選取所述關鍵詞,包括:
對于所述備選詞集合中的每個備選詞,執行以下分數確定操作:獲取預先設置的與該備選詞匹配的第二信息流數據對應的屬性值,根據所獲取的屬性值確定該備選詞對應的屬性值;計算該備選詞的對應的屬性值和該備選詞對應的第一概率的乘積;獲取針對所述第一概率、所述屬性值、所述乘積預先設置的權重,根據所獲取的權重,對該備選詞的對應的屬性值、該備選詞對應的第一概率、所述乘積進行加權求和,得到該備選詞對應的分數;
從所述備選詞集合的各個備選詞中按照分數由大到小的順序選擇預定數目個備選詞作為關鍵詞。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述搜索語句和/或所述內容進行內容解析,得到備選詞集合,包括:
對所述搜索語句和/或所述內容進行統計分析和/或語義分析,提取出至少一個核心詞;
對于所述至少一個核心詞中的每個核心詞,進行擴展操作得到擴展詞,其中,所述擴展詞包括以下至少一項:該核心詞的同義詞、該核心詞的近義詞、該核心詞的關聯詞;
將所述核心詞以及得到的擴展詞確定為關鍵詞。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一信息流數據和所確定的第二信息流數據,生成待推送數據,包括:
響應于所確定的第二信息流數據的數目大于預設數目,對于所確定的第二信息流數據中的每個第二信息流數據,執行以下分值確定操作:獲取預先設置的與該第二信息流數據的對應的屬性值;基于預先訓練的第二概率確定模型,分別確定接收到所述終端發送的訪問該第二信息流數據所指向的頁面的請求的第二概率,所述第二概率確定模型用于表征以下信息項中的至少一項與所述第二概率的對應關系:與該終端關聯的賬戶的賬戶信息、該終端的設備類型、該終端使用的瀏覽器的類型信息、第二信息流數據的特征信息;根據所獲取的屬性值與所述第二概率確定該第二信息流數據的分值;
從所確定的第二信息流數據中按照分值由大到小的順序選取預設數目個第二信息流數據;
聚合所述第一信息流數據和所選取的第二信息流數據,生成待推送數據。
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