[發明專利]人工智能的混淆技術方法及裝置

有效

• 申請號: 201710351105.5
• 申請日: 2017-05-18
• 公開（公告）號: CN107292133B
• 公開（公告）日: 2021-06-04
• 發明（設計）人: 劉暢
• 申請（專利權）人: 深圳中興網信科技有限公司
• 主分類號: G06F21/14
• 分類號: G06F21/14
• 代理公司: 北京友聯知識產權代理事務所(普通合伙) 11343
• 代理人: 尚志峰;汪海屏

1.一種人工智能的混淆技術方法，其特征在于，包括：

接收視頻聲音信息，其中所述視頻聲音信息包含用戶行為屬性；

分析所述視頻聲音信息，獲取所述用戶行為屬性；

根據所述用戶行為屬性，對待傳送的電子資料進行混淆處理，生成混淆電子資料；

將所述混淆電子資料發送至終端；

在所述根據所述用戶行為屬性，對待傳送的電子資料進行混淆處理，生成混淆電子資料的步驟之前，還包括：

將所述用戶行為屬性發送至所述終端，以供所述終端確認所述用戶行為屬性是否識別正確；

接收對所述用戶行為屬性的確認信息；

當所述確認信息為所述用戶行為屬性識別不正確時，重新分析所述視頻聲音，獲取所述用戶行為屬性；或接收由所述終端發送的所述用戶行為屬性；

所述分析所述視頻聲音信息，獲取所述用戶行為屬性，具體包括：

將所述視頻聲音信息切分成單一圖像聲音數據；

選取所述單一圖像聲音數據進行識別分析，獲取所述用戶行為屬性。

2.根據權利要求1所述的人工智能的混淆技術方法，其特征在于，所述接收所述視頻聲音信息之前，還包括：

發送獲取所述視頻聲音信息請求。

3.根據權利要求1或2所述的人工智能的混淆技術方法，其特征在于，還包括：

當接收到還原資料請求時，通過所述用戶行為屬性驗證用戶身份信息；

當所述用戶身份信息驗證成功后，根據所述還原資料請求，還原所述混淆電子資料，并將還原后的所述混淆電子資料發送至所述終端。

4.一種人工智能的混淆技術裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于接收視頻聲音信息，其中所述視頻聲音信息包含用戶行為屬性；

識別分析模塊，用于分析所述視頻聲音信息，獲取所述用戶行為屬性；

技術混淆模塊，用于根據所述用戶行為屬性，對待傳送的電子資料進行混淆處理，生成混淆電子資料；

發送模塊，用于將所述混淆電子資料發送至終端；

所述發送模塊，還用于：

將所述用戶行為屬性發送至所述終端，以供所述終端確認所述用戶行為屬性是否識別正確；

所述接收模塊，還用于接收對所述用戶行為屬性的確認信息；

所述識別分析模塊，還用于當所述確認信息為所述用戶行為屬性識別不正確時，重新分析所述視頻聲音，獲取所述用戶行為屬性；或

所述接收模塊，還用于接收由終端發送的所述用戶行為屬性；

所述識別分析模塊，具體用于：

將所述視頻聲音信息切分成單一圖像聲音數據；

選取所述單一圖像聲音數據進行識別分析，獲取所述用戶行為屬性。

5.根據權利要求4所述的人工智能的混淆技術裝置，其特征在于，所述發送模塊，還包括：

發送獲取所述視頻聲音信息請求。

6.根據權利要求4或5所述的人工智能的混淆技術裝置，其特征在于，還包括：

驗證模塊，用于當接收到還原資料請求時，通過所述用戶行為屬性驗證用戶身份信息；

還原模塊，用于當所述用戶身份信息驗證成功后，根據所述還原資料請求，還原所述混淆電子資料，并將還原后的所述混淆電子資料發送至所述終端。