[發(fā)明專利]一種包衣機(jī)視覺檢測(cè)方法與裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710351083.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-18 |
| 公開(公告)號(hào): | CN107154042B | 公開(公告)日: | 2020-02-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉小燕;吳鑫;毛傳剛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 湖南大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 長(zhǎng)沙市融智專利事務(wù)所(普通合伙) 43114 | 代理人: | 楊萍 |
| 地址: | 410082 湖*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 包衣 視覺 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
1.一種包衣機(jī)視覺檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:用于對(duì)包衣過程中的藥丸粒徑進(jìn)行在線檢測(cè)并依據(jù)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行包衣機(jī)參數(shù)調(diào)整,所述檢測(cè)方法基于如下檢測(cè)裝置,該檢測(cè)裝置包括:
光源、工業(yè)相機(jī)、圖像處理及控制器、光源調(diào)節(jié)器和包衣機(jī);所述工業(yè)相機(jī)對(duì)包衣機(jī)內(nèi)運(yùn)動(dòng)的藥丸顆粒進(jìn)行圖像采集;所述圖像處理及控制器用于對(duì)采集的圖像進(jìn)行面積和粒徑分布獲得,并依據(jù)所述面積和粒徑分布對(duì)包衣機(jī)工作參數(shù)進(jìn)行調(diào)整;所述光源用于增強(qiáng)包衣機(jī)內(nèi)藥丸顆粒表面亮度,所述光源調(diào)節(jié)器用于調(diào)節(jié)光源亮度大小;
所述視覺檢測(cè)方法包括以下步驟:
S1、藥丸圖像采集;采集包衣機(jī)內(nèi)的藥丸顆粒圖像;
S2、藥丸圖像預(yù)處理;將采集的藥丸圖像進(jìn)行圖像去噪和圖像增強(qiáng)處理;
S3、對(duì)預(yù)處理后的藥丸圖像進(jìn)行分割,將藥丸顆粒從背景圖像中分割出來,并對(duì)重疊的藥丸顆粒進(jìn)行分割,提取單個(gè)藥丸顆粒圖像;
S4、統(tǒng)計(jì)提取出來的單個(gè)藥丸顆粒圖像的區(qū)域面積和直徑;
S5、根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,判斷生產(chǎn)的藥丸符合標(biāo)準(zhǔn)要求;具體為:
1)判斷是否存在單個(gè)藥丸顆粒圖像的區(qū)域面積Si>KS的情況,若存在,則說明藥丸出現(xiàn)大面積黏連現(xiàn)象;其中,S為標(biāo)準(zhǔn)藥丸顆粒的區(qū)域面積,i表示提取出來的單個(gè)藥丸顆粒圖像的編號(hào),i=1,2,3,...,K為正整數(shù),根據(jù)不同藥品的生產(chǎn)情況選用不同的數(shù)值;
2)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)藥丸的直徑范圍為D1~D2,統(tǒng)計(jì)直徑Di在D1和D2之間的藥丸顆粒數(shù)占藥丸顆粒總數(shù)的比例P1,即判斷藥丸直徑合格率,并設(shè)定閾值K1,若P1<K1,則判定所生產(chǎn)的藥丸直徑合格率不達(dá)標(biāo),反之則說明藥丸直徑合格率達(dá)標(biāo);其中i=1,2,3,...;
S6、根據(jù)步驟S5中的判斷結(jié)果,對(duì)包衣機(jī)的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,確保生產(chǎn)的藥丸符合標(biāo)準(zhǔn)要求;其中包衣機(jī)的各項(xiàng)參數(shù)包括包衣機(jī)中藥粉和水分的添加量;具體調(diào)整方法為:
若判斷藥丸出現(xiàn)大面積黏連現(xiàn)象,則減少水分的添加量,并增加藥粉的添加量;若判斷藥丸直徑合格率不達(dá)標(biāo),則延長(zhǎng)藥品在包衣機(jī)中的翻轉(zhuǎn)時(shí)間,并對(duì)藥粉添加量進(jìn)行調(diào)整,直至藥丸直徑合格率達(dá)標(biāo)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的包衣機(jī)視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述步驟S1中,使用幀率為160fps的高速工業(yè)相機(jī)采集藥丸圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的包衣機(jī)視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述步驟S2中,采用的Gaussian濾波方法進(jìn)行圖像去噪,采用直方圖均衡化方法進(jìn)行圖像增強(qiáng)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的包衣機(jī)視覺檢測(cè)方法,其特征在于,所述步驟S6中,還包括對(duì)所述包衣機(jī)的轉(zhuǎn)速和傾斜角參數(shù)的調(diào)整。
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