[發明專利]基于K?means聚類算法的用電客戶價值評估方法及系統

在審

• 申請號: 201710351014.1
• 申請日: 2017-05-17
• 公開（公告）號: CN107133652A
• 公開（公告）日: 2017-09-05
• 發明（設計）人: 王洋;王寧;陳佩;張海濤;尹國濤;王剛;王震
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司煙臺供電公司;山東魯能軟件技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司37221
• 代理人: 張勇

1.一種基于K-means聚類算法的用電客戶價值評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)在線獲取多個用電客戶的多維用電數據；

(2)采用K-means聚類算法，基于所述多維用電數據，將多個用電客戶分類，得到各維用電數據的聚類中心均值；

(3)根據上述各維用電數據聚類均值，采用電力客戶價值評估經驗方法計算用電客戶價值評估值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(2)的具體方法為：

(21)將每個用電客戶視為一個對象，任意選取K個對象作為初始聚類中心均值；

(22)計算其他對象與所述K個對象的相似度；

(23)根據(22)的結果，對相似度滿足要求的對象更新聚類，重新計算更新聚類的聚類中心均值；

(24)采用標準檢測函數檢測所述(23)中的更新聚類之聚類中心均值是否滿足設定要求，若滿足設定要求，則輸出按最終聚類中心均值分類的用電客戶以及每一分類的用電客戶的各維用電數據之聚類中心均值；若不滿足要求，則重復步驟(22)至(24)。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，分別計算K取不同數值的用電客戶分類以及每一分類的用電客戶的各維用電數據之聚類中心均值，選取最優K值下的結果。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于：所述相似度采用其他對象與所述K個對象的距離值。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于：所述標準檢測函數采用均方差、期望或者標準差函數。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：對所述多個用電客戶的多維用電數據進行去重、去錯預處理。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于：所述多維用電數據至少包括年用電量、平均電價、用電增長率、變異系數和付款率。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于：所述電力客戶價值評估經驗方法采用下面的公式：

V=M×p×ce×(1+r)3×i]]>

其中：V為用電客戶價值評估值；M為年用電量；p為平均電價；c為負載率；e為變異系數；r為用電增長率；i為付款率。

9.一種基于權利要求1的基于K-means聚類算法的用電客戶價值評估系統，其特征在于，包括：

服務器，用于存儲用電客戶的用電數據；

數據提取單元，與服務器相連，用于在線獲取多個用電客戶的多維用電數據，并發送至存儲器；

存儲器，用于接收來自數據提取單元提取的用電客戶的用電數據并進行緩存；

處理器，內置有K-means聚類算法，所述處理器分別與存儲器、數據提取單元相連，用于控制數據提取單元提取數據，并對存儲器中緩存的數據進行基于K-means聚類算法的用電客戶價值評估。

10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述處理器還包括有算法模塊，用于對K-means聚類算法進行更新保存。