[發明專利]基于Gabor和混沌映射的掌紋特征生成及認證方法在審
| 申請號: | 201710350428.2 | 申請日: | 2017-05-18 |
| 公開(公告)號: | CN108960003A | 公開(公告)日: | 2018-12-07 |
| 發明(設計)人: | 李恒建;邱建;董吉文 | 申請(專利權)人: | 濟南大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 濟南譽豐專利代理事務所(普通合伙企業) 37240 | 代理人: | 李茜 |
| 地址: | 250022 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 掌紋特征 混沌映射 認證 矩陣 認證過程 掌紋認證 數據庫 矩陣構建 矩陣生成 匹配分數 匹配算法 隱私性 匹配 決策 | ||
1.一種基于Gabor濾波和混沌映射的掌紋特征生成方法,包括以下步驟:
S1:獲取原始掌紋圖像,提取出所述原始掌紋圖像的ROI圖像;
S2:使用多方向Gabor濾波器組對所述ROI圖像進行濾波處理,然后再進行歸一化處理;
S3:產生一個與步驟S2所得矩陣大小相同的混沌矩陣,并對所述混沌矩陣進行歸一化處理;
S4:將經步驟S2處理所得矩陣與經步驟S3處理所得矩陣進行逐值比較并編碼得到編碼矩陣,所述編碼矩陣作為步驟S1中原始掌紋圖像的掌紋特征矩陣。
2.根據權利要求1所述的一種基于Gabor濾波和混沌映射的掌紋特征生成方法,其特征在于:步驟S1具體為:將所述原始掌紋圖像進行二值化處理得到二值圖像,在所述二值圖像中提取手掌外邊緣輪廓并檢測食指、中指之間和無名指、小指之間形成的角點,以所述兩角點的連線作為縱軸,從所述兩角點的中點向所述縱軸作垂線,將所述垂線作為橫軸,以所述縱軸和橫軸的交點作為坐標原點,所述坐標原點與所述縱軸、橫軸形成新坐標系,在新的坐標系下,在所述原始掌紋圖像上截取掌紋矩形區域作為所述ROI圖像。
3.根據權利要求1所述的一種基于Gabor濾波和混沌映射的掌紋特征生成方法,其特征在于:所述混沌矩陣由分段線性映射迭代產生,其公式如下:
其中,x∈[0,1]。
4.根據權利要求1所述的一種基于Gabor濾波和混沌映射的掌紋特征生成方法,其特征在于:所述多方向Gabor濾波器組為六方向Gabor濾波器組。
5.根據權利要求1至4中任一項所述的一種基于Gabor濾波和混沌映射的掌紋特征生成方法,其特征在于:步驟S2中進行濾波處理所用到的Gabor公式為:
其中μ是正弦波頻率,θ用于控制函數的方向,σ是Gaussian包絡的標準差。
6.一種基于Gabor濾波和混沌映射的掌紋特征認證方法,包括以下步驟:
S11:構建掌紋認證數據庫,所述掌紋認證數據庫包含有一定數量的掌紋特征矩陣,每個所述掌紋特征矩陣均通過權利要求1得到;
S22:獲取待認證掌紋圖像,通過權利要求1得到所述待認證掌紋圖像的掌紋特征矩陣;
S33:采用與權利要求1中Gabor濾波器方向數相同的多方向距離匹配算法將步驟S22所得到的掌紋特征矩陣與步驟S11中的掌紋認證數據庫進行匹配,并對各個方向的匹配分數采用和的策略進行匹配分數層融合,并利用融合后所得到的匹配分數進行認證決策。
7.根據權利要求6所述的一種基于Gabor濾波和混沌映射的掌紋特征認證方法,其特征在于:所述距離匹配算法為Hamming距離匹配算法。
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