[發明專利]信息的推送方法及裝置

在審

• 申請號: 201710350011.6
• 申請日: 2017-05-16
• 公開（公告）號: CN107194209A
• 公開（公告）日: 2017-09-22
• 發明（設計）人: 丁立偉;賈紹林;劉泓;江巖
• 申請（專利權）人: 天方創新（北京）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F19/24
• 分類號: G06F19/24;G06F19/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張潤

1.一種信息的推送方法，其特征在于，包括以下步驟：

接收用戶上傳的肥胖基因檢測結果；

基于所述肥胖基因檢測結果和預先訓練的評分模型，確定所述用戶在多個肥胖成因類別的評分；

根據所述用戶在多個肥胖成因類別的評分，生成針對所述用戶的個性化健康計劃；

將所述個性化健康計劃推送給所述用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述用戶的病例記錄數據和/或體檢報告數據；

根據所述用戶在多個肥胖成因類別的評分，生成針對所述用戶的個性化健康計劃，包括：

根據所述用戶在多個肥胖成因類別的評分、所述病例記錄數據和/或體檢報告數據，生成針對所述用戶的個性化健康計劃。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

接收所述用戶發送的減肥反饋信息；

根據所述減肥反饋信息調整預先推送的個性化健康計劃。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述用戶在多個肥胖成因類別的評分，生成針對所述用戶的個性化健康計劃，包括：

按照評分由高到低的順序對多個肥胖成因類別進行排序，并根據排序結果獲取排名前N位的肥胖成因類別，其中，N為大于0的正整數；

根據預先保存的肥胖成因類別與健康計劃的對應關系，分別獲取排名前N位的肥胖成因類別所對應的健康計劃；

根據排名前N位的肥胖成因類別所對應的健康計劃，生成針對所述用戶的個性化健康計劃。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述用戶在多個肥胖成因類別的評分，生成針對所述用戶的個性化健康計劃，包括：

從多個肥胖成因類別中獲取評分超過預設閾值的肥胖成因類別；

根據預先保存的肥胖成因類別與健康計劃的對應關系，獲取評分超過預設閾值的肥胖成因類別所對應的健康計劃；

根據評分超過預設閾值的肥胖成因類別所對應的健康計劃，生成針對所述用戶的個性化健康計劃。

6.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取所述用戶的信息，其中，所述信息包括基本信息、飲食偏好信息和運動習慣信息中的至少一種；

根據所述用戶在多個肥胖成因類別的評分，生成針對所述用戶的個性化健康計劃，包括：

根據所述信息和所述用戶在多個肥胖成因類別的評分，生成針對所述用戶的個性化健康計劃。

7.一種信息的推送裝置，其特征在于，包括：

第一接收模塊，用于接收用戶上傳的肥胖基因檢測結果；

確定模塊，用于基于所述肥胖基因檢測結果和預先訓練的評分模型，確定所述用戶在多個肥胖成因類別的評分；

生成模塊，用于根據所述用戶在多個肥胖成因類別的評分，生成針對所述用戶的個性化健康計劃；

推送模塊，用于將所述個性化健康計劃推送給所述用戶。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第一獲取模塊，用于獲取所述用戶的病例記錄數據和/或體檢報告數據；

所述生成模塊，具體用于：

根據所述用戶在多個肥胖成因類別的評分、所述病例記錄數據和/或體檢報告數據，生成針對所述用戶的個性化健康計劃。

9.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二接收模塊，用于接收所述用戶發送的減肥反饋信息；

調整模塊，用于根據所述減肥反饋信息調整預先推送的個性化健康計劃。

10.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述生成模塊，包括：

排序單元，用于按照評分由高到低的順序對多個肥胖成因類別進行排序；

第一獲取單元，用于根據排序結果獲取排名前N位的肥胖成因類別，其中，N為大于0的正整數；

第二獲取單元，用于根據預先保存的肥胖成因類別與健康計劃的對應關系，分別獲取排名前N位的肥胖成因類別所對應的健康計劃；

第一生成單元，用于根據排名前N位的肥胖成因類別所對應的健康計劃，生成針對所述用戶的個性化健康計劃。