[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行購物推薦的方法和設(shè)備

在審

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• 申請日: 2017-05-17
• 公開（公告）號: CN107169834A
• 公開（公告）日: 2017-09-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 丁知平
• 申請（專利權(quán)）人: 丁知平
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11371
• 代理人: 王術(shù)蘭

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行購物推薦的方法和設(shè)備。

背景技術(shù)

現(xiàn)在隨著網(wǎng)絡(luò)購物的發(fā)展，人們越來越傾向于在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行購物，但是，賣家以及商品的豐富程度太高了，導(dǎo)致目前的網(wǎng)購方式中用戶輸入關(guān)鍵詞后，得到的結(jié)果太多，而用戶想要找到自己想要的商品，還是需要經(jīng)過自己人工的方式進(jìn)行大量的篩選才能得到，以此造成了時(shí)間上以及精力上的浪費(fèi)，進(jìn)而導(dǎo)致用戶體驗(yàn)不好。

為此，目前需要一種更精準(zhǔn)給用戶購物推薦的方式。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明提出了一種基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行購物推薦的方法和設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了對用戶的精準(zhǔn)購物推薦。

具體的，本發(fā)明提出了以下具體的實(shí)施例：

本發(fā)明實(shí)施例提出了一種基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行購物推薦的方法，包括：

獲取用戶所輸入的搜索關(guān)鍵詞；

確定所述搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的商品信息；

從所述用戶的大數(shù)據(jù)中確定與所述用戶存在人際關(guān)系的其他用戶；其中，與所述用戶的人際關(guān)系越近的其他用戶，所對應(yīng)的影響權(quán)重越大；

基于各所述其他用戶的購買記錄和影響權(quán)重對所述商品信息進(jìn)行篩選，以確定待推薦商品信息；

將所述待推薦商品信息推薦給所述用戶。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，若所述推薦商品信息的數(shù)量超過預(yù)設(shè)值；所述商品信息中包括商家的信息；該方法還包括：

獲取各所述推薦商品信息的商家的發(fā)貨位置以及信譽(yù)信息；

基于所述商家的發(fā)貨位置與所述用戶對應(yīng)的地址的遠(yuǎn)近對所述商家設(shè)置位置權(quán)重；

基于所述信譽(yù)信息從高到地對所述商家進(jìn)行排序，以生成信譽(yù)序列；

從所述信譽(yù)序列中篩選預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的商家；

對篩選出的商家按照位置權(quán)重從高到低生成推薦序列；

所述將所述待推薦商品信息推薦給所述用戶，包括：

將所述推薦序列所包括的待推薦商品信息按照所述位置權(quán)重的高低順序推薦給所述用戶。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，將所述待推薦商品信息推薦給所述用戶之后，該方法還包括：

獲取所述用戶的歷史購買記錄；

基于所述歷史購買記錄中的商品確定所述待推薦商品信息中商品的購買記錄；

基于所述購買記錄對所購買的商品對應(yīng)的其他用戶的影響權(quán)重進(jìn)行調(diào)整；其中，購買記錄中商品的購買數(shù)量越多，調(diào)整后所購買的商品對應(yīng)的其他用戶的影響權(quán)重越大。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，該方法還包括：

獲取所述用戶的購買記錄；

判斷所述商品信息中是否存在有商品與所述購買記錄中的商品一致；

若判斷結(jié)果為是，則將所述購買記錄中的商品設(shè)置為待推薦商品信息。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，所述待推薦商品信息中包括鏈接；

所述“將所述待推薦商品信息推薦給所述用戶”，包括：

提取所述待推薦商品信息中的鏈接；

將所述鏈接推送給所述用戶。

本發(fā)明實(shí)施例還提出了一種基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行購物推薦的設(shè)備，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶所輸入的搜索關(guān)鍵詞；

第一確定模塊，用于確定所述搜索關(guān)鍵詞對應(yīng)的商品信息；

第二確定模塊，用于從所述用戶的大數(shù)據(jù)中確定與所述用戶存在人際關(guān)系的其他用戶；其中，與所述用戶的人際關(guān)系越近的其他用戶，所對應(yīng)的影響權(quán)重越大；

第三確定模塊，用于基于各所述其他用戶的購買記錄和影響權(quán)重對所述商品信息進(jìn)行篩選，以確定待推薦商品信息；

推薦模塊，用于將所述待推薦商品信息推薦給所述用戶。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，該設(shè)備還包括：

排序模塊，用于當(dāng)所述推薦商品信息的數(shù)量超過預(yù)設(shè)值時(shí)，獲取各所述推薦商品信息的商家的發(fā)貨位置以及信譽(yù)信息；所述商品信息中包括商家的信息；

基于所述商家的發(fā)貨位置與所述用戶對應(yīng)的地址的遠(yuǎn)近對所述商家設(shè)置位置權(quán)重；

基于所述信譽(yù)信息從高到地對所述商家進(jìn)行排序，以生成信譽(yù)序列；

從所述信譽(yù)序列中篩選預(yù)設(shè)個(gè)數(shù)的商家；

對篩選出的商家按照位置權(quán)重從高到低生成推薦序列；

所述推薦模塊，用于：

將所述推薦序列所包括的待推薦商品信息按照所述位置權(quán)重的高低順序推薦給所述用戶。

在一個(gè)具體的實(shí)施例中，該設(shè)備還包括：調(diào)整模塊，用于：將所述待推薦商品信息推薦給所述用戶之后，獲取所述用戶的歷史購買記錄；

基于所述歷史購買記錄中的商品確定所述待推薦商品信息中商品的購買記錄；