[發明專利]一種腦電信號狀態變化的實時檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201710349043.4
• 申請日: 2017-05-17
• 公開（公告）號: CN107212882B
• 公開（公告）日: 2019-05-21
• 發明（設計）人: 盧國梁;高楨;閆鵬
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476;A61B5/04
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 黃海麗

1.一種腦電信號狀態變化的實時檢測系統，其特征在于，包括：

特征值提取模塊，其用于提取腦電信號的特征值；

異常度計算模塊，其用于利用自回歸模型對提取的腦電信號的特征值進行建模，并通過殘差分析計算腦電信號的時序異常度；

變化時刻確定模塊，其用于基于隨機冪鞅對腦電信號的時序異常度進行統計檢驗，進而確定腦電信號狀態發生變化的時刻；

所述特征值提取模塊包括：

降采樣模塊，其用于以1：n的降采樣率對腦電信號進行降采樣，形成腦電信號電壓幅值序列；其中，n為大于1的正整數；

滑動窗口特征提取模塊，其用于引入一個固定長度的滑動窗，在該滑動窗內來提取窗內腦電信號電壓幅值序列的時域統計特征；

特征融合模塊，其用于將得到的時域統計特征融合成一維特征向量；

所述異常度計算模塊包括：

預測誤差計算模塊，其用于分別通過一維特征向量中的特征值與利用自回歸模型對提取的腦電信號的特征值進行建模得到特征值作差，得到預測誤差；

預測誤差標準化模塊，其用于對預測誤差進行標準化；

歐式距離計算模塊，其用于通過求取任一標準化后的預測誤差與標準化后的預測誤差均值之間的歐式距離，得到腦電信號的時序異常度。

2.如權利要求1所述的腦電信號狀態變化的實時檢測系統，其特征在于，所述異常度計算模塊中，當某一時刻的腦電信號不再滿足上述建立的模型時，則當前時刻為變化點。

3.如權利要求1所述的腦電信號狀態變化的實時檢測系統，其特征在于，所述變化時刻確定模塊包括：

鞅函數構建模塊，其用于構建鞅函數；

判斷模塊，其用于通過Doob最大值不等式進行決策來判斷當前時刻是否為腦電信號狀態發生變化的時刻。