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[發明專利]字形編碼生成方法及設備、字形編碼、存儲介質有效

專利信息
申請號: 201710347758.6 申請日: 2017-05-17
公開(公告)號: CN108875929B 公開(公告)日: 2021-05-25
發明(設計)人: 何蔚然;周舒暢;周昕宇;梁嘉駿 申請(專利權)人: 北京曠視科技有限公司;北京邁格威科技有限公司
主分類號: G06N3/08 分類號: G06N3/08;G06F3/023
代理公司: 北京市柳沈律師事務所 11105 代理人: 彭久云
地址: 100080 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 字形 編碼 生成 方法 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種字形編碼生成方法,包括:

確定字形的集合;

獲取所述集合中各個所述字形的圖片;

利用已訓練的神經網絡根據各個所述字形的圖片生成字形編碼,

其中,所述神經網絡的最后一層為全連接層,其參數矩陣為二值矩陣,所述參數矩陣的每一行為對應一個字形的二進制串,所述二進制串表示對應字形的編碼。

2.根據權利要求1所述的字形編碼生成方法,其中,所述已訓練的神經網絡通過如下操作獲得:

獲取所述集合中各個所述字形圖片對應的分類;

利用所述集合中各個所述字形的圖片及所述分類訓練所述神經網絡。

3.根據權利要求2所述的字形編碼生成方法,其中,利用所述集合中各個所述字形的圖片及所述分類對所述神經網絡的訓練為有監督訓練。

4.根據權利要求1-3任一項所述的字形編碼生成方法,其中,所述神經網絡為卷積神經網絡。

5.根據權利要求1-3任一項所述的字形編碼生成方法,其中,所述神經網絡包括卷積層、非線性層和全連接層。

6.根據權利要求5所述的字形編碼生成方法,其中,所述全連接層的偏置為0。

7.根據權利要求6所述的字形編碼生成方法,其中,所述神經網絡的全連接層的前一層為非線性層,所述非線性層的非線性函數為二值化函數。

8.根據權利要求5所述的字形編碼生成方法,其中,所述神經網絡包括多個卷積層和多個非線性層。

9.根據權利要求1-3任一項所述的字形編碼生成方法,其中,所述字形為漢字字形,所述字形的集合包括不同字體的漢字。

10.根據權利要求1-3任一項所述的字形編碼生成方法,還包括:輸出所述字形編碼。

11.一種利用如權利要求1-10任一項所述的字形編碼生成方法生成的字形編碼。

12.一種字形編碼生成設備,包括:

一個或多個處理器;

一個或多個存儲器;以及

存儲在所述存儲器中的計算機程序指令,在所述計算機程序指令被所述處理器運行時執行以下步驟:

確定字形的集合;

獲取所述集合中各個所述字形的圖片;

利用已訓練的神經網絡根據各個所述字形的圖片生成字形編碼,

其中,所述神經網絡的最后一層為全連接層,其參數矩陣為二值矩陣,所述參數矩陣的每一行為對應一個字形的二進制串,所述二進制串表示對應字形的編碼。

13.根據權利要求12所述的字形編碼生成設備,其中,在所述計算機程序指令被所述處理器運行時還執行以下步驟:

獲取所述集合中各個所述字形圖片對應的分類;

利用所述集合中各個所述字形的圖片及所述分類訓練所述神經網絡。

14.根據權利要求12或13所述的字形編碼生成設備,還包括:輸出裝置,被配置為輸出所述字形編碼。

15.一種字形編碼生成設備,包括:

字形集合確定裝置,被配置為確定字形的集合;

字形圖片獲取裝置,被配置為獲取所述集合中各個所述字形的圖片;

字形編碼生成裝置,被配置為利用已訓練的神經網絡根據各個所述字形的圖片生成字形編碼,

其中,所述神經網絡的最后一層為全連接層,其參數矩陣為二值矩陣,所述參數矩陣的每一行為對應一個字形的二進制串,所述二進制串表示對應字形的編碼。

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