[發(fā)明專(zhuān)利]基于RGB通道的光伏電池片色差檢測(cè)及顏色分類(lèi)的算法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710345329.5 | 申請(qǐng)日: | 2017-05-17 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107185854B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-05-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳海永;李帥;趙鵬;崔月姣;崔海根;王玉 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 河北工業(yè)大學(xué);天津英利新能源有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | B07C5/342 | 分類(lèi)號(hào): | B07C5/342;G06K9/62;G06T7/12;G06T7/90 |
| 代理公司: | 暫無(wú)信息 | 代理人: | 暫無(wú)信息 |
| 地址: | 300401 天津*** | 國(guó)省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 rgb 通道 電池 色差 檢測(cè) 顏色 分類(lèi) 算法 | ||
1.一種基于RGB通道的光伏電池片色差檢測(cè)及顏色分類(lèi)的算法,其特征在于:包括如下步驟,
第一步:圖像預(yù)處理
1-1、圖像的獲取與保存;
1-2、圖像邊緣檢測(cè),在步驟1-1的基礎(chǔ)上,根據(jù)圖像閾值提取光伏電池的邊緣圖像;
1-3、圖像判空,在步驟1-2的基礎(chǔ)上,提取有效的邊緣圖像;
1-4、圖像分割,在步驟1-3的基礎(chǔ)上,對(duì)有效的邊緣圖像進(jìn)行方塊分割;
第二步:光伏電池色差檢測(cè)即級(jí)別的判定
2-1、圖像顏色一階矩的計(jì)算,根據(jù)設(shè)定的分類(lèi)機(jī)制,計(jì)算步驟1-4中分割的各方塊圖像的RGB-B通道顏色一階矩;
2-2、色差檢測(cè)即級(jí)別的判定,計(jì)算步驟2-1中所述各方塊圖像的RGB-B通道顏色一階矩差值,所述一階矩差值與客戶(hù)提供的數(shù)據(jù)的分析值A(chǔ)進(jìn)行對(duì)比,如不超過(guò)所述分析值A(chǔ)則不存在色差,判定為A級(jí),如超過(guò)所述分析值A(chǔ)則存在色差直接判定為不合格;
第三步:光伏電池顏色分類(lèi)
3-1、分類(lèi)區(qū)間的判斷,在步驟2-2判定為A級(jí)片的基礎(chǔ)上,確定A級(jí)片的RGB-B通道顏色一階矩是否處于分類(lèi)區(qū)間的臨界分類(lèi)點(diǎn)鄰域內(nèi),若A級(jí)片圖像的RGB-B通道顏色一階矩處于臨界分類(lèi)點(diǎn)鄰域外,則直接對(duì)應(yīng)分類(lèi)區(qū)間進(jìn)行分類(lèi),否則進(jìn)行后續(xù)步驟;
3-2、顏色直方圖的獲取,在步驟3-1的基礎(chǔ)上,生成處于臨界分類(lèi)點(diǎn)鄰域內(nèi)圖像的顏色直方圖,獲取RGB-B通道顏色一階矩和峰值;
3-3、光伏電池顏色分類(lèi),在步驟3-2的基礎(chǔ)上,根據(jù)分類(lèi)區(qū)間,計(jì)算圖像RGB-B通道顏色一階矩在所對(duì)應(yīng)類(lèi)區(qū)間的概率值,計(jì)算顏色直方圖的峰值對(duì)應(yīng)類(lèi)區(qū)間占整幅圖像所有像素點(diǎn)數(shù)的比例值,比較所述概率值與所屬比例值,按照數(shù)值大者對(duì)應(yīng)歸類(lèi)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于RGB通道的光伏電池片色差檢測(cè)及顏色分類(lèi)的算法,其特征在于:在所述步驟2-1中的分類(lèi)機(jī)制為,
根據(jù)RGB顏色空間的特征,將RGB-B通道顏色一階矩量化為六個(gè)區(qū)間段,所述區(qū)間段分別為L(zhǎng)P:174-193;LL:155-174;LQ:136-155;LZ:117-136;LS:98-117;R6:79-98,獲取各區(qū)間臨界分類(lèi)點(diǎn)為:LP-LL:174;LL-LQ:155;LQ-LZ:136;LZ-LS:117;LS-R6:98,定義臨界分類(lèi)點(diǎn)鄰域?yàn)閇3,3]。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于RGB通道的光伏電池片色差檢測(cè)及顏色分類(lèi)的算法,其特征在于:所述方塊分割為4*4。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于RGB通道的光伏電池片色差檢測(cè)及顏色分類(lèi)的算法,其特征在于:所述分析值為38。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的基于RGB通道的光伏電池片色差檢測(cè)及顏色分類(lèi)的算法,其特征在于:所述步驟1-1中,利用CCD智能相機(jī)傳感器獲取光伏電池圖像并將其保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于RGB通道的光伏電池片色差檢測(cè)及顏色分類(lèi)的算法,其特征在于:本算法適用于156mm*156mm*0.1mm規(guī)格光伏電池。
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