[發(fā)明專利]一種高準(zhǔn)確性茶葉香氣類型和品質(zhì)的模式識(shí)別檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710344596.0
• 申請(qǐng)日: 2017-05-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107273421B
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王進(jìn);于潤(rùn)澤;費(fèi)少梅;常美茁;林海裕
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/21
• 分類號(hào): G06F16/21;G06F16/245;G01N33/14
• 代理公司: 杭州求是專利事務(wù)所有限公司 33200
• 代理人: 林超

1.一種高準(zhǔn)確性茶葉香氣類型和品質(zhì)的模式識(shí)別檢測(cè)方法，其特征在于包括如下步驟：

1)通過(guò)氣敏傳感器采集已知類型和品質(zhì)的茶葉香氣的香氣數(shù)據(jù)，針對(duì)每一類型的茶葉香氣采集有不同品質(zhì)的香氣數(shù)據(jù)，每個(gè)類型下每個(gè)品質(zhì)的茶葉香氣的數(shù)據(jù)值均經(jīng)特定處理獲得樣本向量，并存入數(shù)據(jù)庫(kù)；

2)通過(guò)氣敏傳感器采集未知類型和品質(zhì)的茶葉香氣的香氣數(shù)據(jù)，經(jīng)特定處理獲得樣本向量；

3)根據(jù)所有已知的不同類型和品質(zhì)的茶葉香氣構(gòu)建模式識(shí)別模型；

4)用模式識(shí)別模型識(shí)別未知類型和品質(zhì)的茶葉香氣的樣本向量與已知類型和品質(zhì)的茶葉香氣的樣本向量之間的相似性，獲得相似性結(jié)果；

所述步驟4)具體為：

4.1)未知類型和品質(zhì)的茶葉香氣的一個(gè)樣本向量和不同已知類型的茶葉香氣的多個(gè)樣本向量分別與模式識(shí)別模型相乘后獲得二維坐標(biāo)，再將所有獲得的各個(gè)二維坐標(biāo)繪制在直角坐標(biāo)系上；

4.2)求取每一已知類型的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的多個(gè)二維坐標(biāo)的均值作為該類型的茶葉香氣的樣本坐標(biāo)中心，以未知類型和品質(zhì)的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的二維坐標(biāo)分別和各個(gè)已知類型的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的樣本坐標(biāo)中心之間距離中的最小值作為最小距離d；

4.3)以未知類型和品質(zhì)的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的二維坐標(biāo)作為圓心，以最小距離d的M倍為半徑構(gòu)建圓，樣本坐標(biāo)中心在所述圓范圍內(nèi)所對(duì)應(yīng)的茶葉香氣與未知類型和品質(zhì)的茶葉香氣相似，去除不相似的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，保留相似的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，未知類型和品質(zhì)的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的二維坐標(biāo)分別和已知類型的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的樣本坐標(biāo)中心之間距離越近表示相似性越高，獲得相似性結(jié)果；

5)根據(jù)相似性結(jié)果優(yōu)化重復(fù)步驟重新構(gòu)建模式識(shí)別模型，直至相似性結(jié)果達(dá)到要求；

6)判斷數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在與未知茶葉香氣的類型和品質(zhì)相匹配的已知茶葉香氣：

若存在，則取相似性最高的茶葉香氣的類型和品質(zhì)作為識(shí)別結(jié)果，作為未知茶葉香氣的類型和品質(zhì)；

否則認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)中不包含未知茶葉香氣所屬的類型和品質(zhì)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高準(zhǔn)確性茶葉香氣類型和品質(zhì)的模式識(shí)別檢測(cè)方法，其特征在于：所述步驟1)和2)中經(jīng)特定處理獲得樣本向量具體是：針對(duì)每個(gè)傳感器，求取傳感器采集到原始數(shù)據(jù)的均值或方差最大時(shí)刻對(duì)應(yīng)的電壓值，作為樣本向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高準(zhǔn)確性茶葉香氣類型和品質(zhì)的模式識(shí)別檢測(cè)方法，其特征在于：所述步驟2)的模式識(shí)別模型是采用PCA(主成分分析)法或LDA(線性判別分析)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分別處理獲得的PCA(主成分分析)模型或LDA(線性判別分析)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高準(zhǔn)確性茶葉香氣類型和品質(zhì)的模式識(shí)別檢測(cè)方法，其特征在于：所述步驟5)具體為：取相似的茶葉香氣重復(fù)步驟3)和步驟4)，直至相似性結(jié)果達(dá)到要求。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種高準(zhǔn)確性茶葉香氣類型和品質(zhì)的模式識(shí)別檢測(cè)方法，其特征在于：所述步驟6)具體為：取各個(gè)二維坐標(biāo)到各自對(duì)應(yīng)所屬的樣本坐標(biāo)中心之間距離的最大值作為最大半徑r，若未知類型的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的二維坐標(biāo)到各個(gè)已知類型的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的樣本坐標(biāo)中心之間距離的最小值大于最大半徑r的N倍，則數(shù)據(jù)庫(kù)中不包含未知茶葉香氣所屬的類型和品質(zhì)；否則以樣本坐標(biāo)中心到未知類型的茶葉香氣對(duì)應(yīng)的二維坐標(biāo)之間距離最小所對(duì)應(yīng)的茶葉香氣類型作為未知茶葉香氣的類型。