[發(fā)明專利]一種系列犯罪案件地理目標(biāo)預(yù)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710343791.1
• 申請(qǐng)日: 2017-05-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107180015B
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 章家?guī)r;馮旭剛;李新光;周克武;杜翠翠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 安徽工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/18
• 分類號(hào): G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 南京知識(shí)律師事務(wù)所32207
• 代理人: 蔣海軍,代群群

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及刑偵與警務(wù)研判、警情數(shù)據(jù)挖掘、公共安全、犯罪地理學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種系列犯罪案件地理目標(biāo)預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)

犯罪都是在一定的時(shí)空和一定的受害人與犯罪人之間完成的，羅斯莫博士(Rossmo)通過(guò)將犯罪現(xiàn)場(chǎng)的犯罪活動(dòng)和空間行為的地理知覺(jué)聯(lián)系起來(lái)，在距離遞減模式原理的基礎(chǔ)上，提出了犯罪地理目標(biāo)模型，并編成計(jì)算機(jī)程序，同時(shí)用多起案件加以驗(yàn)證，獲得了很大的成功。1994年ECRI(Environmental Criminology Research Inc，環(huán)境犯罪研究有限公司)正式成立，成功設(shè)計(jì)了參宿七(Rigel)軟件，使其服務(wù)于犯罪偵查。目前，北美和歐洲信息化較高的警察機(jī)構(gòu)都在使用參宿七軟件。2005年以來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者和專家陸續(xù)對(duì)犯罪地理畫(huà)像理論及國(guó)外應(yīng)用案例進(jìn)行了研究，同時(shí)伴隨著我國(guó)警務(wù)部門(mén)對(duì)警務(wù)地理信息系統(tǒng)的全面建設(shè)，使其在我國(guó)具有極大應(yīng)用前景。

隨著地理畫(huà)像技術(shù)的發(fā)展，警務(wù)部門(mén)越來(lái)越重視其在偵破案件方面的作用。地理畫(huà)像中的犯罪地理目標(biāo)模型(Criminal Geographic Profiling，CGT)已在國(guó)內(nèi)外警務(wù)部門(mén)進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用，如系列殺人、系列入室盜竊、系列街頭盜竊、系列搶劫、系列強(qiáng)奸、系列縱火等系列案件，均獲得了較好的預(yù)測(cè)效果。目前，雖然在地理畫(huà)像領(lǐng)域取得了一些研究與應(yīng)用成果，但是也存在著少許不足，如：原有的CGT模型僅基于案件點(diǎn)空間信息(作案地點(diǎn)之間的相互距離)進(jìn)行預(yù)測(cè)，忽略了交通環(huán)境(只包括道路的條數(shù)，選擇逃跑路線用)、警務(wù)監(jiān)督等多種因素對(duì)嫌疑人選擇落腳點(diǎn)的影響，缺乏對(duì)嫌疑人落腳點(diǎn)選擇機(jī)理研究，導(dǎo)致模型預(yù)測(cè)精度不高、或預(yù)測(cè)失敗等問(wèn)題。雖然已有文獻(xiàn)對(duì)犯罪地理目標(biāo)模型進(jìn)行了改進(jìn)，但其僅考慮了地理因素(作案地點(diǎn)之間的相互距離)而沒(méi)有考慮其它因素，導(dǎo)致預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確。

發(fā)明內(nèi)容

1.發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的犯罪地理目標(biāo)模型存在預(yù)測(cè)不準(zhǔn)確的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種系列犯罪案件地理目標(biāo)預(yù)測(cè)方法。它可以取得比較好的預(yù)測(cè)效果，預(yù)測(cè)命中百分率至少高于原始CGT模型6％以上。

2.技術(shù)方案

為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案為：

一種系列犯罪案件地理目標(biāo)預(yù)測(cè)方法：

A、模型計(jì)算區(qū)域的確定

對(duì)連環(huán)案件進(jìn)行區(qū)域劃分后，依據(jù)犯罪分子有效案件點(diǎn)的分布確定模型計(jì)算區(qū)域；構(gòu)建XY坐標(biāo)系，確定每個(gè)案件發(fā)生的地點(diǎn)坐標(biāo)(x，y)；

B、曼哈頓距離的計(jì)算

將地模型計(jì)算區(qū)域劃分為有限的柵格，并確定模型計(jì)算區(qū)域內(nèi)每個(gè)小柵格點(diǎn)與所有犯罪點(diǎn)或案件相關(guān)點(diǎn)間的曼哈頓距離；

C、構(gòu)建距離遞減函數(shù)f(d)

構(gòu)建模型計(jì)算區(qū)域上的每一點(diǎn)對(duì)于每個(gè)犯罪地點(diǎn)的距離遞減函數(shù)f(d)；

D、相關(guān)性因子的模糊化

將高相關(guān)性的因子通過(guò)模糊化提取出來(lái)作為模型修正參數(shù)加入到CGT的計(jì)算模型中從而得到改進(jìn)CGT模型；

E、計(jì)算犯罪分子居住地概率

通過(guò)將模型計(jì)算區(qū)域每一點(diǎn)的所有距離遞減函數(shù)值加權(quán)后相加，作為該點(diǎn)為犯罪分子居住地可能性的最后值。

優(yōu)選地，所述的有效案件是指犯罪手法相似，作案對(duì)象相似，案件類型相似或作案地點(diǎn)相似，警察能夠判斷出屬于連環(huán)案件的案件。

優(yōu)選地，步驟C中的距離遞減函數(shù)為：

當(dāng)d<B時(shí)有：

當(dāng)d≥B時(shí)有：

其中，φ是權(quán)重因數(shù)；B是緩沖區(qū)半徑(現(xiàn)有有效案件的距離統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布構(gòu)建中的期望值，即現(xiàn)有有效案件曼哈頓距離d的平均值)；h、g是經(jīng)驗(yàn)指數(shù)。

優(yōu)選地，步驟D高相關(guān)性的因子包括交通環(huán)境G、警務(wù)安保P和犯罪地點(diǎn)概率因子U，交通環(huán)境由道路條數(shù)來(lái)確定，設(shè)某一小網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)道路條數(shù)在0～10之間；小網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的警務(wù)安保由警察和其他安保人員人數(shù)確定，設(shè)某一小網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)警察和其他安保人員人數(shù)在0～10之間；

選用三角形隸屬函數(shù)實(shí)現(xiàn)交通環(huán)境的模糊化，具體公式如下所示：

上式中x是小網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的道路條數(shù)；

選用三角形隸屬函數(shù)實(shí)現(xiàn)警務(wù)安保的模糊化，具體公式如下所示：

上式中x是小網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)的警務(wù)安保人員的個(gè)數(shù)；

作案交通環(huán)境分為三個(gè)模糊集，作案交通環(huán)境G、警務(wù)安保P及犯罪地點(diǎn)概率因子U的模糊語(yǔ)言變量子集分別如下：

G：{SG(交通環(huán)境不便),MG(交通環(huán)境適中),LG(交通環(huán)境便利)}