[發明專利]基于移動互聯網的分布式新能源服務平臺及其構建方法在審
| 申請號: | 201710342934.7 | 申請日: | 2017-05-16 |
| 公開(公告)號: | CN107133885A | 公開(公告)日: | 2017-09-05 |
| 發明(設計)人: | 孔月萍;鄒云峰;劉瑞巧;賁安慶 | 申請(專利權)人: | 國網江蘇省電力公司電力科學研究院;國家電網公司;中國電力科學研究院;朗新科技股份有限公司;江蘇省電力試驗研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/06 | 分類號: | G06Q50/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 211103 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 移動 互聯網 分布式 新能源 服務 平臺 及其 構建 方法 | ||
1.一種基于移動互聯網的分布式新能源服務平臺,面向的服務對象即社會主體包括:電網公司、設計施工單位,運維機構、政府機構、電站業主、金融機構和設備廠家;其特征是,
平臺包括通用服務模塊、定制化服務模塊和互動渠道模塊;
通用服務模塊包括:運營信息查詢服務子模塊、設備管理服務子模塊、運維管理服務子模塊、區域氣象信息查詢服務子模塊、政策查詢服務子模塊、電費抄表結算服務子模塊、用戶營銷信息服務子模塊和電能質量管理服務子模塊;社會主體通過平臺界面向通用服務模塊中的服務子模塊發送服務請求,各通用服務子模塊根據社會主體的服務請求向相應的社會主體提供相應的服務;
定制化服務模塊包括多個定制化服務子模塊和服務推送模塊;所述多個定制化服務子模塊包括:面向政府機構的電站分布信息服務子模塊,面向電網公司的電站監控信息服務子模塊,面向運維機構的電站運維信息服務子模塊,面向設計施工單位的招投標信息服務子模塊面向設備廠家的招投標信息服務子模塊,面向金融機構的電站收益信息和收益預測信息服務子模塊,面向電站業主的政策信息、電站收益信息及電站監控信息服務子模塊;各定制化服務子模塊通過服務推送模塊向相應的社會主體推送相應的定制化服務;
互動渠道模塊包括可供社會主體之間進行信息交互的多種互動渠道,對于各不同類社會主體之間以及各同類社會主體之間,分別設置相應的互動渠道,對于各社會主體之間互動的互動渠道為WEB應用、手機APP、微信公眾號、電話和短信中的一種。
2.根據權利要求1所述的基于移動互聯網的分布式新能源服務平臺,其特征是,服務推送模塊包括UGC推送子模塊和WAP推送子模塊,各定制化服務子模塊根據相應社會主體的偏好選擇通過UGC推送子模塊或WAP推送子模塊,向相應社會主體推送相應服務。
3.權利要求1至2所述基于移動互聯網的分布式新能源服務平臺的構建方法,其特征是,包括步驟:
S1,匯總所有分布式新能源在發用電流程中所涉及的社會主體,以及各社會主體的服務需求;
S2,從用電服務系統中獲取與分布式新能源相關的數據信息,基于所獲取的數據信息,利用大數據技術進行數據挖掘分析,得到能夠向各社會主體提供的服務內容;
S3,根據上述服務需求和服務內容,從運營診斷、狀態監測、運行維護和收益分析四個方面歸納服務主題類型,并建立涵蓋社會主體、服務需求、服務內容以及服務主題的社會化服務框架;
S4,將各社會主體的服務需求與服務內容進行比較,取兩者服務交集之外的社會主體的服務需求,作為各社會主體的個性化需求,服務交集之內的服務需求作為通用服務需求;
S5,根據各社會主體的個性化需求確定針對各社會主體的定制化服務內容,并選定向各社會主體推送定制化服務內容的互動服務方式;
S6,通過大數據技術挖掘各社會主體的行為偏好,選定適用于各種相關社會主體之間進行互動的互動服務渠道;
S7,形成包括定制化服務模塊、通用服務模塊和互動服務渠道的跨界信息化服務平臺。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征是,步驟S1中各社會主體的服務需求包括:對應政府機構的政策發布、區域內電站分布情況服務需求,對應電網公司的電站監測、并網信息實時發布服務需求,對應電站業主的收益監控、運維/施工/設備排名服務需求,對應運維機構的線上監測、線下運維服務需求,對應設計施工單位的照片信息、施工信息、施工單位排名服務需求,對應設備廠家的招標信息、產品發布、設備廠家排名服務需求,和對應金融機構的收益信息、金融產品發布服務需求。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征是,步驟S2中所述利用大數據技術進行數據挖掘分析,得到能夠向各社會主體提供的服務內容,包括步驟:
S21,根據服務主體的服務需求,獲取與服務需求相應的分布式新能源運行及相關數據對數據進行預處理形成基礎數據;
S22,對基礎數據進行建模和融合,以挖掘不同基礎數據及其不同組合的內在特征;
S23,基于基礎數據及其組合的特征,建立分布式新能源的多源異構數據的特征表示模型;
S24,利用基礎數據融合后的統一數據,和利用特征表示模型提取的特征量,采用關聯分析方法、聚類分析方法以及高維隨機矩陣理論進行多源異構數據的關聯分析模型構建,最終提煉出平臺可提供的服務內容。
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