[發明專利]多點地質統計學建模方法及裝置、計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201710337891.3
• 申請日: 2017-05-15
• 公開（公告）號: CN107204040B
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 尹志軍;劉彥鋒;王改革;雷麗;高偉
• 申請（專利權）人: 中國石油大學(北京);北京宇心科技有限公司
• 主分類號: G06T17/05
• 分類號: G06T17/05;G06T17/20
• 代理公司: 11127 北京三友知識產權代理有限公司
• 代理人: 賈磊

本發明提供了一種多點地質統計學建模方法及裝置、計算機存儲介質，其中，方法包括：對原始訓練圖像進行膨脹、溶蝕處理從而生成不同縮放程度的模式庫，其中，模式庫中包括多個訓練圖像；根據所述模式庫采用直接采樣的多點模擬方法從大到小依次模擬地質體。本發明實現了大尺度地質體自動逐級約束小尺度地質體的分布，對于給定初始的訓練圖像能夠重現其它更小尺度或者更大尺度的地質模式。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及多點地質統計學建模方法，具體來說就是一種多點地質統計學建模方法及裝置、計算機存儲介質。

背景技術

目前，分形幾何成為許多科學領域解決復雜對象表征問題的有力工具。Hewett在1986年首次將分形幾何引入到石油領域，并研究了油藏物性參數的分形分布及其對流體流動的影響，提出了基于變差函數的分形模擬方法，后來許多學者對該方法進行了改進，但上述方法僅考慮單一分形特征。近年來，盡管有學者發現了油藏參數分布的多重分形和多尺度分形特征，但這些研究僅考慮了參數的一維分布。多尺度分形為認識復雜系統提供了新的途徑，可應用于描述多尺度地質體在三維空間的分布特征。

多點地質統計建模方法以訓練圖像中的模式重現為途徑，綜合了以前基于目標方法的形態再現能力和基于象元的條件化容易的優點。這種思路的提出掀起了多點模擬算法研究的高潮，目前已有多種基于多點地質統計學的建模算法，包括SENSIM，FILTERSIM，SIMPAT，DISPAT，ISOPATSIM，WAVESIM和CCSIM等。但是，這些算法的目標都是重現單一訓練圖像中存在的模式，只是在模式的存儲、降維方法和搜索方法方面有所不同。無法模擬訓練圖像所不包含的更大尺度和更小尺度的模式。另外，多點地質統計必須滿足基本的統計和概率理論假設，因此這類算法一般都要求訓練圖像具有穩定性。盡管有學者嘗試使用多級網格方法和動態模板大小的方法捕捉多尺度模式，但還沒有哪種方法舍棄了對訓練圖像穩定性的要求或地質體多尺度特征的考慮。

因此，本領域技術人員亟需研發一種能夠重現其它更小尺度或者更大尺度地質模式的多點地質統計建模方法，從而描述多尺度地質體的三維分布特征。

發明內容

有鑒于此，本發明要解決的技術問題在于提供一種多點地質統計學建模方法及裝置、計算機存儲介質，解決了現有技術無法模擬訓練圖像所不包含的更大尺度和更小尺度模式的問題。

為了解決上述技術問題，本發明的具體實施方式提供一種基于多尺度分形的多點地質統計學建模方法，包括：對原始訓練圖像進行膨脹、溶蝕處理從而生成不同縮放程度的模式庫，其中，模式庫中包括多個訓練圖像；根據所述模式庫采用直接采樣的多點模擬方法從大到小依次模擬地質體。

本發明的具體實施方式還提供一種基于多尺度分形的多點地質統計學建模裝置，包括：模式庫生成單元，用于對原始訓練圖像進行膨脹、溶蝕處理從而生成不同縮放程度的模式庫，其中，模式庫中包括多個訓練圖像；模擬單元，用于根據所述模式庫采用直接采樣的多點模擬方法從大到小依次模擬地質體。

本發明的具體實施方式還提供一種包含計算機執行指令的計算機存儲介質，所述計算機執行指令經過數據處理設備處理時，執行多點地質統計學建模方法。

根據本發明的上述具體實施方式可知，多點地質統計學建模方法及裝置、計算機存儲介質至少具有以下有益效果：通過多尺度分形分析中的圖形處理建立多尺度分形特征與油藏多尺度結構的關系；利用膨脹和溶蝕算法處理訓練圖像建立訓練圖像庫，為多點地質建模提供了更多尺度的地質模式。基于直接取樣的多點模擬方式，建立了從大尺度地質體到小尺度地質體逐級模擬的算法，本發明實現了大尺度地質體自動逐級約束小尺度地質體的分布，對于給定初始的訓練圖像能夠重現其它更小尺度或者更大尺度的地質模式，可以表征多尺度地質體的三維分布特征。

應了解的是，上述一般描述及以下具體實施方式僅為示例性及闡釋性的，其并不能限制本發明所欲主張的范圍。

附圖說明